華為云OBS：讓大數據的容器再無容量限制

如果把大數據比作各色佳肴，那么存儲系統就是盛放這些珍饈的容器，信息時代的企業數據內容多樣，且數量龐雜，把容納數據的“碗”做好，同樣是企業需要考慮的關鍵問題。由于搭建服務器時所應用的硬件設備不同，企業自建服務器的存儲量往往存在一定的限制，若所需存儲的數據超出服務器容量，那么企業則需要重新購買存儲硬盤以實現人工擴容，這無形中提升了企業對于數據的運維成本。

美圖公司就是跑在革新前沿的“頭部玩家”，作為中國領先的影像處理及社交平臺，其早已意識到數據存儲的重要性。美圖公司不僅在全球擁有20.8億用戶，用戶的月均活躍數量還在2.95億以上，如此產生的業務照片每月超過60億張。面對這樣龐大的數據量級，主從庫均依靠DNS域名做負載均衡的傳統數據庫架構，已經不能滿足美圖公司的日常業務需求，這極易產生因負載不均而導致的服務器失穩問題，且數據不能全自動全量備份及恢復。此外，大數據集群資源利用率低與高昂的數據運維成本之間的不對等，也是困擾美圖公司的一大難題。

為此，華為云依靠OBS產品海量的數據存儲能力，融合自身MapReduce服務，為美圖公司提供了具有針對性的BigData Pro解決方案。自此，基于AI及大數據共云原生基礎設施，美圖公司完全解耦計算與存儲資源，還可對數據進行獨立的靈活擴容。同時，依靠OBS多協議湖底座統一存儲，美圖公司的同一份數據完全可以自由流動，再無重復拷貝的煩惱。在華為云的助力下，美圖公司七大業務模塊平滑上云，整體遷移“代碼0修改，業務0中斷”。

正如“百易獎”評選活動中專家評委會說的那樣：“在數據創新應用領域，華為云BigData Pro、SFS和數據工坊Data Workroom的產品頗具代表性?！比A為云對象存儲服務OBS在全球部署著N個數據中心，能夠為用戶提供基于對象存儲的海量、安全、高可靠、低成本的數據存儲服務，這充分凸顯了華為云產品更可靠，技術強，資源多，創新快的優勢特性。

華為云OBS支持并行文件系統，用戶通過將其掛載至云端Linux服務器，可實現如同操作本地文件系統那樣的在線處理，創建及刪除文件或目錄、重命名文件或目錄以及修改或編寫文件等操作，無需繁瑣程序，完全在線完成。此外，華為云OBS還支持數據生命周期管理，用戶可以結合所使用的版本，定時刪除桶中的對象或者定時轉換對象的存儲類型，這不僅降低了存儲成本，還簡化了操作過程。

跨域資源共享以及目前處于公測階段的數據回源和在線解壓功能，也是華為云OBS的特色功能，這些功能的融入，不僅讓用戶在OBS可獨立擴容的各個節點、集群上無需擔心存儲容量問題，還可以簡化存儲操作，降低存儲成本，大大提升了存儲的時效性、集約性以及可靠性。

對于大數據分析、靜態網站托管、在線視頻點播、基因測序、智能視頻監控等業務場景，華為云OBS均表現出了強大的功能性及實用價值，相信在未來會有更多企業在華為云的助力下暢享云上辦公的便捷與實惠。

審核編輯 黃昊宇