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推動企業穩定發現,華為云大數據助力能源企業紓困

禿頭也愛科技 ? 來源:禿頭也愛科技 ? 作者:禿頭也愛科技 ? 2022-12-30 21:08 ? 次閱讀
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??近年來,能源產業從重資產投入的傳統生產型業務,加速向低碳、清潔能源、綜合能源服務、能源數字化等方向轉變,能源科技創新不斷涌現。諸多大型能源企業已開始與高科技公司進行合作,將數字化技術廣泛應用于能源的生產、運輸、交易、消費及監管等業務環節??梢哉f,當下加速數字化轉型已成為能源行業的共識。

??眾所周知,鞍鋼集團是一家綜合煉鋼廠,燃燒的能源以煤炭為主。但近年來在發展過程中遇到了諸多問題,比如經驗傳承差、原料煤成本高、質量不穩定、配煤時間過長等。廠區內的配煤師人工經驗無法得到有效的傳承,只能以老師傅帶新員工的方式進行交接,新配煤師獨立開展配煤工作上手慢,并且新配煤師越來越難招聘

??在此基礎上,再加上傳統配煤原料煤取值保守,質量指標容易過剩,增大了煉焦成本。同時,人工經驗對配煤煉焦結果只能做粗略估計,無法進行精細化計算,配煤煉焦結果強依賴配煤師個人經驗,無法準確預測焦炭質量,對于企業市場競爭力的提升帶去了不小的麻煩。另外,因煤質信息指標復雜,配煤師在精細計劃的過程中會耗費大量的時間,才可以適配新的原料煤,效率過低。

??基于此,鞍鋼集團聯手華為云,依托華為云ModelArts平臺,通過云計算、人工智能、大數據等技術,實現了數據的采集更新、模型建立及模型使用,能夠提供配煤方案的選擇和優化,對焦炭質量能夠進行提前預警等。

??據了解,智慧配煤解決方案是由華為云基于ModelArts平臺的“智能配煤算法模型”+“云存儲”和客戶的“配煤系統”共同組成,基于原料煤數據、工藝/工況數據、焦炭數據、運營數據等數據,進行匯總整合處理,然后數據經過加密脫敏后上傳到云存儲并加密存放,結合機理加數據的思路,選擇模型框架,通過ModelArts平臺進行模型訓練,將訓練好的模型以 API 形式進行部署和發布,提供焦炭質量預測、配煤比例優化等核心功能。

??該方案能夠在保證焦炭質量的前提下,通過優化配煤參數,降低成本,平均配合煤成本降低約5 元以上。同時,通過數據分析建模,根據原料煤預計配比精準預測焦炭指標,焦炭質量預測準確率從之前的90%提升到95%以上。而將人工智能與專家經驗相結合的方式,則幫助配煤師提升了配煤水平,擴展了配煤新思路,并且使先進的經驗得以有效傳承,可以有效幫助配煤師提升輸出配比效率,從人工耗時1-2天縮短到1-2分鐘,大幅提升了配煤的效率。

??在華為云為鞍鋼集團提供的智慧配煤解決方案中,我們可以看到,它綜合運用了華為云大數據、ModelArts平臺等技術和產品,并且操作人員只需要在系統中輸入配煉焦炭的四種原料成分相關比例,系統就能自動計算焦炭中的成焦質量等。同時,它的數據華為云也都是進行加密脫敏后上傳到云存儲并加密存放??梢哉f,在為鞍鋼集團服務的過程中,華為云__技術強、資源多、創新快、更可靠__的價值特性得到了充分的凸顯。相信未來,隨著華為云在能源行業的不斷深耕,將有更多的傳統能源企業突破發展瓶頸,獲得更好的發展。

審核編輯 黃昊宇

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