隨著今年全球互聯(lián)設(shè)備總量達到550億臺,對于存儲的需求也達到了前所未有的境地。從近日三星可能開展CXL租賃等傳聞來看,與云化運維一樣,存儲即服務(wù)這一概念正在逐漸成為現(xiàn)實,加上AI技術(shù)與存儲技術(shù)的融合,以及NVMe閃存的發(fā)展,企業(yè)存儲產(chǎn)業(yè)即將在下一個十年迎來新的巨變。
存儲服務(wù)將開啟下一個十年
根據(jù)慧與首席技術(shù)官張楠的說法,從2000到2010年,存儲行業(yè)的大趨勢主要在硬件上,比如服務(wù)器、存儲、數(shù)據(jù)容災(zāi)和備份等等。而到了2011至2020年,隨著超算、軟件、定義、融合與虛擬化的興起,存儲市場的發(fā)展變得緩慢,復(fù)雜性增加,數(shù)據(jù)孤島誕生的同時風(fēng)險也逐步提升。
而存儲的下一個十年則轉(zhuǎn)向了服務(wù)化,通過存儲服務(wù)實現(xiàn)更快的速度、更智能的服務(wù)以及云化的用戶體驗。根據(jù)IDC、Gartner和慧與的統(tǒng)計數(shù)據(jù),到2024年,用于基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)設(shè)施軟件、應(yīng)用軟件和業(yè)務(wù)流程外包的IT支出中,將有45%以上的傳統(tǒng)解決方案被云化服務(wù)替代。
以慧與的HPE GreenLake存儲服務(wù)為例,該服務(wù)將存儲部署時間縮減了75%,通過減少非計劃停機將風(fēng)險降低了85%。在TCO成本上也節(jié)省了30%到40%,因為硬件成本減少了,所需的機房空間占用也減少了,因此能耗和運維成本也就一并降低了。
AI主動發(fā)現(xiàn)存儲管理的問題
考慮存儲需求發(fā)生的劇變,數(shù)據(jù)管理上的問題同樣愈發(fā)明顯。往往在閃存數(shù)據(jù)管理中,80%的問題都是簡單常見的問題,只需付出20%的代價就能悉數(shù)解決。可仍有20%的問題屬于復(fù)雜的特定問題,為了定位這類問題,需要投入大量的人力、物力和時間,需要耗費幾天乃至幾周去排查,從而耗費80%的代價。
我們知道AI已經(jīng)成了不少服務(wù)的主要驅(qū)動力,存儲服務(wù)也不例外。當(dāng)下存儲服務(wù)中的AI可以幫助用戶主動發(fā)現(xiàn)問題,在人為察覺到問題之前就將其解決。而且現(xiàn)有的人工智能已經(jīng)不再需要聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的支撐,在離線運行下也能幫助用戶判斷存儲性能的天花板。
比如慧與打造的智慧中樞,這套AI系統(tǒng)可以判斷存儲設(shè)備的實時可用空間,以及資源利用占比的實時數(shù)據(jù),從而判斷出存儲性能的天花板,對存儲硬件資源的分配情況實時把控。AI也會根據(jù)不同時期的空間和性能預(yù)判,來決定數(shù)據(jù)應(yīng)該存放在哪個存儲容器上。
存儲協(xié)議已經(jīng)開始轉(zhuǎn)變
過去主流存儲介質(zhì)基本都是基于SCSI這一協(xié)議,面向的是小型計算機系統(tǒng),而且主要設(shè)備也都是機械硬盤。但隨著時間推移,如今所有用戶幾乎都用上了閃存,SCSI的短板也就被無限放大了,SCSI的單隊列設(shè)計對成了最大的性能瓶頸。
正因如此,NVMe的出現(xiàn)為存儲行業(yè)帶來了新的解決方案,提供了多通道的并行隊列,隊列深度也達到了64K,實現(xiàn)了更好的IOPS性能。為此,我們也看到越來越多的企業(yè)存儲服務(wù)供應(yīng)商,開始在外置存儲上布局NVMe over Fabric(NVMe oF)這一數(shù)據(jù)通路協(xié)議。
雖然NVMe存在如此多的優(yōu)勢,但從成熟度的角度來看,仍處于一個較為初級的階段,哪怕是已經(jīng)落地的場景也主要是邊緣系統(tǒng)。這都要歸結(jié)于操作系統(tǒng)支持上的限制,NVMe目前也只能考慮在Linux上搭建環(huán)境,因為Windows、UNIX和VMware等對NVMe oF的支持都相當(dāng)有限。張楠預(yù)計一到兩年后,等到NVMe成熟后,才會有更多的用戶去采用這一技術(shù),目前來說絕大多數(shù)廠商還是處于測試或觀望階段。
小結(jié)
其實做好存儲的目的還是為了追求更完善的數(shù)據(jù)管理,正如慧與在全球中型與大型企業(yè)中調(diào)查獲得的結(jié)果一樣,數(shù)據(jù)優(yōu)先型的領(lǐng)導(dǎo)者在市場上擊敗競爭對手的可能性是其他組織的20倍,也能更大程度地降低風(fēng)險。因此,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型是大中型企業(yè)的必經(jīng)之路,而新興的存儲技術(shù)和云化服務(wù)將成為這條路上最省力的工具。
存儲服務(wù)將開啟下一個十年
根據(jù)慧與首席技術(shù)官張楠的說法,從2000到2010年,存儲行業(yè)的大趨勢主要在硬件上,比如服務(wù)器、存儲、數(shù)據(jù)容災(zāi)和備份等等。而到了2011至2020年,隨著超算、軟件、定義、融合與虛擬化的興起,存儲市場的發(fā)展變得緩慢,復(fù)雜性增加,數(shù)據(jù)孤島誕生的同時風(fēng)險也逐步提升。
而存儲的下一個十年則轉(zhuǎn)向了服務(wù)化,通過存儲服務(wù)實現(xiàn)更快的速度、更智能的服務(wù)以及云化的用戶體驗。根據(jù)IDC、Gartner和慧與的統(tǒng)計數(shù)據(jù),到2024年,用于基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)設(shè)施軟件、應(yīng)用軟件和業(yè)務(wù)流程外包的IT支出中,將有45%以上的傳統(tǒng)解決方案被云化服務(wù)替代。
以慧與的HPE GreenLake存儲服務(wù)為例,該服務(wù)將存儲部署時間縮減了75%,通過減少非計劃停機將風(fēng)險降低了85%。在TCO成本上也節(jié)省了30%到40%,因為硬件成本減少了,所需的機房空間占用也減少了,因此能耗和運維成本也就一并降低了。
AI主動發(fā)現(xiàn)存儲管理的問題
考慮存儲需求發(fā)生的劇變,數(shù)據(jù)管理上的問題同樣愈發(fā)明顯。往往在閃存數(shù)據(jù)管理中,80%的問題都是簡單常見的問題,只需付出20%的代價就能悉數(shù)解決。可仍有20%的問題屬于復(fù)雜的特定問題,為了定位這類問題,需要投入大量的人力、物力和時間,需要耗費幾天乃至幾周去排查,從而耗費80%的代價。
我們知道AI已經(jīng)成了不少服務(wù)的主要驅(qū)動力,存儲服務(wù)也不例外。當(dāng)下存儲服務(wù)中的AI可以幫助用戶主動發(fā)現(xiàn)問題,在人為察覺到問題之前就將其解決。而且現(xiàn)有的人工智能已經(jīng)不再需要聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的支撐,在離線運行下也能幫助用戶判斷存儲性能的天花板。
比如慧與打造的智慧中樞,這套AI系統(tǒng)可以判斷存儲設(shè)備的實時可用空間,以及資源利用占比的實時數(shù)據(jù),從而判斷出存儲性能的天花板,對存儲硬件資源的分配情況實時把控。AI也會根據(jù)不同時期的空間和性能預(yù)判,來決定數(shù)據(jù)應(yīng)該存放在哪個存儲容器上。
存儲協(xié)議已經(jīng)開始轉(zhuǎn)變
過去主流存儲介質(zhì)基本都是基于SCSI這一協(xié)議,面向的是小型計算機系統(tǒng),而且主要設(shè)備也都是機械硬盤。但隨著時間推移,如今所有用戶幾乎都用上了閃存,SCSI的短板也就被無限放大了,SCSI的單隊列設(shè)計對成了最大的性能瓶頸。
正因如此,NVMe的出現(xiàn)為存儲行業(yè)帶來了新的解決方案,提供了多通道的并行隊列,隊列深度也達到了64K,實現(xiàn)了更好的IOPS性能。為此,我們也看到越來越多的企業(yè)存儲服務(wù)供應(yīng)商,開始在外置存儲上布局NVMe over Fabric(NVMe oF)這一數(shù)據(jù)通路協(xié)議。
雖然NVMe存在如此多的優(yōu)勢,但從成熟度的角度來看,仍處于一個較為初級的階段,哪怕是已經(jīng)落地的場景也主要是邊緣系統(tǒng)。這都要歸結(jié)于操作系統(tǒng)支持上的限制,NVMe目前也只能考慮在Linux上搭建環(huán)境,因為Windows、UNIX和VMware等對NVMe oF的支持都相當(dāng)有限。張楠預(yù)計一到兩年后,等到NVMe成熟后,才會有更多的用戶去采用這一技術(shù),目前來說絕大多數(shù)廠商還是處于測試或觀望階段。
小結(jié)
其實做好存儲的目的還是為了追求更完善的數(shù)據(jù)管理,正如慧與在全球中型與大型企業(yè)中調(diào)查獲得的結(jié)果一樣,數(shù)據(jù)優(yōu)先型的領(lǐng)導(dǎo)者在市場上擊敗競爭對手的可能性是其他組織的20倍,也能更大程度地降低風(fēng)險。因此,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型是大中型企業(yè)的必經(jīng)之路,而新興的存儲技術(shù)和云化服務(wù)將成為這條路上最省力的工具。
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