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使用有效位數 (ENOB) 對 ADC 進行建模

海闊天空的專欄 ? 來源:Wes Brodsky ? 作者:Wes Brodsky ? 2023-01-27 09:17 ? 次閱讀
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了解ENOB(有效位數)的概念以及如何將其用于系統仿真中的數據轉換器建模。

在本系列的上一篇關于數據轉換器建模的文章中,我們討論了 模數轉換器型號討論了如何選擇用于實現模型的輸入信號的主題。 (請注意,這篇初始文章包括一個重要的縮寫、詞匯表和參考文獻列表。

在這里,我們將通過解決數據轉換器常用的一個品質因數,即“有效位數”或ENOB([4]至[8])來繼續討論。

ENOB定義為理想量化器在相同條件下必須執行與數據轉換器相同的位數。 圖 1 所示的模型可以與 N 一起使用E = 伊諾布。

圖1. 模數轉換器的模型

問題出現了; “這些條件是什么,它們對于要使用的應用程序是否相同? ENOB是否有不同的定義,應該用于不同的應用程序?

通常ENOB由給定頻率下的0 dB峰值FS正弦波輸入定義[8]。 它通常是頻率的函數。 讓LSB電壓為L,理想ADC有N位。

回到圖2,正弦波的峰值位于FS+ = L((2N/2)-1) 和 FS- = ?L(2N/2)。

圖2. 圖 2 來自我們上一篇文章 如何為系統仿真對數據轉換器進行建模

對于 N ≥ 5; 假設 L((2N/2)-1) = L(2N/2) 小于 7%,所以讓我們這樣做。 如果正弦波的峰值為 L(2N/2); 其均方 (ms)
值為 L2(22N/8)。 眾所周知,對于理想ADC的隨機輸入,均方(ms)量化噪聲= L2/12([2],等式1.14); 這是整個奈奎斯特區的噪聲(0 到F)。 但是我們有一個正弦波,而不是隨機輸入。 您的作者想知道相同的量化噪聲是否適用于正弦波以及ADC可能看到的其他輸入,因此進行了一些簡單的仿真。

結果如表1所示。

表 1.將不同波形的量化誤差均方放入量化器,無時間采樣

對于 2 到 12 位,均方噪聲使用公式 L2/12顯示; 并與各種輸入觀察到的均方噪聲進行比較。 即使對于單個正弦波,結果也相當接近。 唯一注意到差異的地方是高斯輸入,在–12dBrmsFS,10位和12位; 其中僅由量化引起的噪聲會很低。 然而,高斯噪聲的峰值會導致削波(過載),從而增加噪聲。

有趣的是,除了本文檔的.02版本中添加之外,Grey [18A]得出了0 dBpeakFS正弦輸入的量化噪聲均方值的確切表達式:

其中 J0 是 0 階的普通貝塞爾函數。 對于大 x,J0(十) →0; 它是L2/12.}

因此,信噪比 (SNR)

SNR = ms(signal)/ms(noise) = (1.5)(2 ^2N^ )

或者,以dB為單位

等式 1

仿真了一個由采樣器和理想N位量化器組成的ADC,表2顯示了5至12位的結果。 輸入正弦與ADC時鐘不同步。 結果非常接近公式1。

表 2.根據公式1和正弦波通過仿真ADC計算SNR

對于實際ADC,整個奈奎斯特區的信噪比和失真比(SINAD)在公式1中被替換為SNR,結果求解為N,現在稱為有效位數= NE.

等式2

請注意,SINAD包括ADC的所有失真項,包括非線性引起的失真。 對于小于滿量程的輸入,ADC的失真會減小。 制造商通常會在某些輸入電平 –B dB峰值FS(峰值信號低于滿量程的 B dB)下測量 SINAD。 由于測試輸入信號比 B dB 低,因此它們將添加該值來計算ENOB,就好像失真不會因輸入較大而增加一樣。

虛假方程

然而,這個等式是假的,因為它忽略了失真會增加的事實,通常比信號快。 對于簡單的三階非線性,信號每增加1 dB,失真就會增加3 dB,因此SINAD會差2dB。

因為互調非常重要,所以遵循我們 上一篇文章:應使用2音輸入信號。

還需要探索在整個奈奎斯特區和“相關帶寬”中測量噪聲和失真之間的差異。 圖3顯示了2音測試信號。

圖3.

由于 fS = 1461.8兆赫,f奈奎斯特 = 730.90兆赫。 因此,信號位于第二奈奎斯特區。 請注意,ADC的輸入可以劃分為奈奎斯特區。 由于ADC輸出是時間采樣的,因此不存在高于第一奈奎斯特區的頻率,因此僅稱為奈奎斯特區。

還使用了 1000 MHz 的 1 音測試信號。 “感興趣的帶寬”被任意定義為233.7 MHz,以兩個音調的中心為中心。 仿真了圖1的模型; 與 NE
是理想量化器中的位數。

圖4顯示了2音測試的輸出,其中對8位ADC進行了建模。 由于沒有明顯的雜散音(雜散),因此1音和2音輸入情況下的SINAD等于SNR。

圖4.

當我們繪制以位函數確定的SINAD時,有兩個觀察結果。

首先,奈奎斯特帶寬和“相關帶寬”之間的差異是 3.1275; 相當于 4.95 dB。 因為這大約是奈奎斯特帶寬曲線與相同輸入的“相關帶寬”之間的差異; 這與量化噪聲頻譜為白色的假設一致。

其次,為了使峰值達到0 dB峰值FS,2音情況的平均功率必須是1音情況的1/2。 相同帶寬下,1 音和 2 音曲線之間的差異約為 3 dB。

它還顯示了與公式2的1音輸入的良好匹配。 可以定義兩種不同的 ENOB,將測量的 SINAD 與 1 音 (ENOB1) 和 2 音(ENOB2)
輸入

其中 SINAD鎳 是對于整個奈奎斯特帶寬,對于 i 輸入音,以 dB 為單位測量的 SINAD。 對于圖 1 的模型,兩個 ENOB 將相等。

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