華為正式上線《邁向智能世界》計(jì)算白皮書，計(jì)算白皮書指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主引擎，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，為數(shù)字化、智能化帶來巨大的發(fā)展機(jī)遇。為此，華為提出了六大發(fā)展趨勢(shì)和行動(dòng)建議，聚焦計(jì)算產(chǎn)業(yè)根技術(shù)創(chuàng)新，持續(xù)升級(jí)鯤鵬、昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)，繁榮產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

通用計(jì)算構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，AI計(jì)算將成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的加速器，從數(shù)字化到智能化，人工智能作為新的GPT（通用目的技術(shù)），將使能數(shù)字經(jīng)濟(jì)邁向新高度。

趨勢(shì)一：ARM成為多樣性計(jì)算的重要選擇

隨著自動(dòng)駕駛、云游戲、VR/AR等應(yīng)用的興起，以及物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)應(yīng)用、短視頻、個(gè)人娛樂、人工智能的爆炸式增長(zhǎng)，應(yīng)用越來越多樣化；應(yīng)用的多樣化驅(qū)動(dòng)算力多樣性發(fā)展。海量多樣性的算力需求，加速了算力格局轉(zhuǎn)換，ARM算力從嵌入式場(chǎng)景快速延伸至服務(wù)器場(chǎng)景。同時(shí)，在中國(guó)，服務(wù)器側(cè)ARM生態(tài)已逐步成熟，并全面應(yīng)用于國(guó)計(jì)民生行業(yè)。建議企業(yè)基于業(yè)務(wù)需求，識(shí)別適合ARM架構(gòu)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，主動(dòng)規(guī)劃部署ARM架構(gòu)服務(wù)器；有節(jié)奏地開展現(xiàn)有應(yīng)用適配、遷移，并基于ARM架構(gòu)，持續(xù)開發(fā)原生應(yīng)用；通過全棧軟硬件優(yōu)化，充分釋放多樣算力，發(fā)揮極致性能。

趨勢(shì)二：數(shù)字化走向深入，操作系統(tǒng)走向多樣性算力和全場(chǎng)景的協(xié)同

操作系統(tǒng)作為計(jì)算產(chǎn)業(yè)中最基礎(chǔ)的軟件，承擔(dān)著抽象底層硬件，向上層應(yīng)用提供統(tǒng)一接口的核心功能，是計(jì)算產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。面向多樣性計(jì)算和海量應(yīng)用場(chǎng)景，操作系統(tǒng)應(yīng)支持多樣算力和多種應(yīng)用的協(xié)同，成為數(shù)字產(chǎn)業(yè)的可靠軟件底座。建議規(guī)劃部署支持?jǐn)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施多樣算力的操作系統(tǒng)，使能全場(chǎng)景應(yīng)用協(xié)同創(chuàng)新；分析應(yīng)用遷移策略，制定應(yīng)用遷移計(jì)劃，完成應(yīng)用高效遷移；加入開源操作系統(tǒng)社區(qū)，積極擁抱開源、回饋開源。

趨勢(shì)三：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展引發(fā)算力需求爆炸式增長(zhǎng)，人工智能算力增長(zhǎng)是主要增量

當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為全球經(jīng)濟(jì)的主要增長(zhǎng)點(diǎn)，算力作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新的生產(chǎn)力，是支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，其中人工智能算力需求一直是指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。同時(shí)，人工智能正日益快速滲透行業(yè)應(yīng)用的核心場(chǎng)景。建議產(chǎn)業(yè)加速AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，讓AI算力成為像水和電一樣的公共資源；加速人工智能進(jìn)入行業(yè)關(guān)鍵場(chǎng)景，使能行業(yè)智能化升級(jí)；產(chǎn)學(xué)研攜手，共筑人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

趨勢(shì)四：大模型成為AI規(guī)模應(yīng)用重要途徑，科學(xué)計(jì)算正在進(jìn)入科學(xué)智能新階段

當(dāng)前人工智能領(lǐng)域，“大算力+大數(shù)據(jù)”正在催生大模型的快速發(fā)展，孵化系列行業(yè)新應(yīng)用。而科學(xué)計(jì)算是繼大模型之后，AI發(fā)展的另一重要方向，科學(xué)計(jì)算正在從傳統(tǒng)HPC進(jìn)入科學(xué)智能新階段。建議產(chǎn)學(xué)研各界匯聚大模型發(fā)展要素，使能大模型從規(guī)劃到落地；打造科學(xué)智能基礎(chǔ)平臺(tái)、攜手構(gòu)筑科學(xué)智能生態(tài)，加速產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。

趨勢(shì)五：綠色高效成為算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的關(guān)鍵訴求

在雙碳目標(biāo)下，算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)更加注重能耗，需要通過從單領(lǐng)域創(chuàng)新走向系統(tǒng)級(jí)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)綠色高效。建議建設(shè)模式從傳統(tǒng)的部件堆疊逐步走向集群全棧一體化；散熱方式逐步從傳統(tǒng)風(fēng)冷走向風(fēng)液混合或全液冷；算力評(píng)估逐步從面向硬件的裸算力，走向面向業(yè)務(wù)的有效算力。

趨勢(shì)六：算力網(wǎng)絡(luò)將成為重要的算力供給方式

在“東數(shù)西算”“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)”等戰(zhàn)略的牽引下，以人工智能計(jì)算中心、超算中心、一體化大數(shù)據(jù)中心等為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施，成為國(guó)家新基建的重要組成，算力建設(shè)從分散化走向集約化。隨著各地算力中心/算力基礎(chǔ)設(shè)施陸續(xù)建成后，人工智能算力從算力中心，走向算力網(wǎng)絡(luò)。建議各地加速算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；積極加入中國(guó)算力網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)算力匯聚共享。

預(yù)計(jì)，到2030年，全球通用計(jì)算算力相 比2020年將增長(zhǎng)10倍，AI算力將增長(zhǎng)500倍。計(jì)算從通用計(jì)算進(jìn)入通用計(jì)算+AI計(jì)算的多樣性計(jì)算時(shí)代。

審核編輯 ：李倩