OpenCV 簡介，環境安裝（ python ）

簡介 ：OpenCV是一個基于Apache2.0許可（開源）發行的跨平臺計算機視覺和機器學習軟件庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。

OpenCV用C++語言編寫，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要傾向于實時視覺應用，并在可用時利用MMX和SSE指令，如今也提供對于C#、Ch、Ruby，GO的支持。

安裝（ Python ） ：在需要安裝的環境中直接輸入pip install opencv-python

目錄：

1 、讀取、顯示、保存圖像、讀取視頻

** 2 、繪制直線、矩形、圓、橢圓、多邊形、文本 **

3、圖像基本認知：RGB、Gray、HSV等

4、通道分離與合并、色域轉換、像素運算

5、案例總結（簡易調色板，簡易截圖工具，人臉檢測）

OpenCV****基本操作

1 、讀取、顯示、保存圖像、讀取視頻

在cv2.imshow()之后要跟著cv2.waitkey()，waitkey()控制著imshow的持續時間，當imshow之后不跟waitkey時，只有一個空窗口一閃而過,相當于沒有給imshow提供時間展示圖像。destroyAllWindows()為銷毀窗口。

def ReadImg():
    # 創建窗口
    cv2.namedWindow('demo',cv2.WINDOW_NORMAL)
    # 調整窗口大小,(w,h)
    cv2.resizeWindow('demo',500,300)
    # 讀取圖像
    img = cv2.imread("./images/test.jpg")
    # 保存圖像
    cv2.imwrite('./images/rewrite.jpg',img)
    # 轉換灰度圖
    # black_white = cv2.imread("./images/test.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    cv2.imshow("demo",img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()


def ReadVideo():
    # capture = cv.VideoCapture(0)
    # 0是打開攝像頭，也可以是輸入視頻文件的路徑
    capture = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)
    while True:
        ret, frame = capture.read()
        cv2.imshow("video", frame)
        c = cv2.waitKey(10)
        if c == 27:  # 表示鍵盤輸入的是ESC
            break
# video_demo()

img = cv2.imread("./images/test.jpg")
print(type(img))
print(img.shape)
# 
# (369, 720, 3)

讀取的圖像以numpy存儲，img.shape返回圖像的高、寬。

2 、繪制直線、矩形、圓、橢圓、多邊形、文本

def DrawGraph():
    # 創建一個純黑的背景
    bg = np.zeros([500,500,3],np.uint8)
    # 畫矩形，cv2.rectangle(img,左上角點,右下角點,顏色,線條寬度)
    cv2.rectangle(bg,(0,0),(100,100),[0,255,0],2)
    cv2.rectangle(bg,(100,100),(200,300),[0,0,255],2)
    # 畫圓， cv2.circle(img,圓心,半徑,顏色,線條寬度)
    cv2.circle(bg,(200,300),100,(255,0,0),2)
    # 畫橢圓，cv2.ellipse(img,中心點,長軸短軸,傾斜角度,開始角度,結束角度,color,thickness)
    cv2.ellipse(bg,(200,100),(100,50),90,0,360,color=(255,255,0),thickness=2)
    cv2.ellipse(bg,(200,100),(50,100),0,90,180,color=(255,0,255),thickness=2)
    # 寫文字，cv2.putText(img,"OpenCV",位置,字體,大小,顏色,寬度)
    cv2.putText(bg,"OpenCV",(100,350),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,2,(0,255,255),2)
    # 繪制多邊形
    pts = np.array([(300, 100), (260, 200), (390, 200)], np.int32)
    cv2.polylines(bg,[pts],True,(0,255,0),2)
    cv2.fillPoly(bg,[pts],(105,10,90))
    # 展示
    cv2.imshow("demo", bg)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

示例

注：坐標原點在圖像左上角

行數，rows其實對應于坐標軸上的y,即表示的是圖像的高度，豎直方向；

列數，cols對應于坐標軸上的x，即表示的是圖像的寬度，水平方向；

橢圓中旋轉為順時針旋轉。