爬蟲基本概念

爬蟲的定義

• 網(wǎng)絡(luò)爬蟲（被稱為 網(wǎng)頁蜘蛛，網(wǎng)絡(luò)機器人 ），就是 模擬客戶端發(fā)送網(wǎng)絡(luò)請求 ，接收請求響應(yīng)，一種按照一定的規(guī)則，自動地抓取互聯(lián)網(wǎng)信息的程序
• 一般來說，只要瀏覽器上能做的事情，爬蟲都可以做

**爬蟲的分類

**

• 通用爬蟲 ：通常指搜索引擎的爬蟲
• 聚集爬蟲 ：針對特定網(wǎng)站或某些特定網(wǎng)頁的爬蟲

ROBOTS協(xié)議

• Robots協(xié)議： 也叫robots.txt（統(tǒng)一小寫）是一種存放于網(wǎng)站根目錄下的ASCII編碼的文本文件，它通常告訴網(wǎng)絡(luò)搜索引擎的漫游器（又稱網(wǎng)絡(luò)蜘蛛），此網(wǎng)站中的哪些內(nèi)容是不應(yīng)被搜索引擎的漫游器獲取的，哪些是可以被漫游器獲取的
• 如果將網(wǎng)站視為酒店里的一個房間，robots.txt就是主人在房間門口懸掛的“請勿打擾”或“歡迎打掃”的提示牌。這個文件告訴來訪的搜索引擎哪些房間可以進入和參觀，哪些房間因為存放貴重物品，或可能涉及住戶及訪客的隱私而不對搜索引擎開放。但robots.txt不是命令，也不是防火墻，如同守門人無法阻止竊賊等惡意闖入者

舉例：

• 訪問淘寶網(wǎng)的robots文件: https://www.taobao.com/robots.txt

  * 很顯然淘寶不允許百度的機器人訪問其網(wǎng)站下其所有的目錄

• 如果允許所有的鏈接訪問應(yīng)該是：Allow:/

http和https的概念

• http

  • 超文本傳輸協(xié)議
  • 默認(rèn)端口號：80

• https

  • HTTP+SSL(安全套接字層）
  • 默認(rèn)端口號：443

• **HTTPS比HTTP更安全，但是性能更低

  **

URL的形式

• sheme://host[:port#]/path/.../[?query-string][#anchor]
  • scheme：協(xié)議（例如：http、https、ftp)
  • host：服務(wù)器ip地址/域名
  • port：服務(wù)器端口號
  • path：訪問資源的路徑
  • query-string：請求的參數(shù)
  • anchor：錨（跳轉(zhuǎn)到網(wǎng)頁的指定錨點位置）
  • 例：http://item.jd.com/100008959687.html#product-detail

Http常見請求頭

• Host (主機和端口號)
• Connection(鏈接類型)
• Upgrade-insecure-Requests(升級為https請求）
• User-Agent(瀏覽器名稱）
• Accept(傳輸文件類型）
• Referer(頁面跳轉(zhuǎn)處）
• Accept-Encoding(文件編解碼格式）
• Cookie
• x-requested-with:XMLHttpRequest（是Ajax異步請求）

Http常見響應(yīng)碼

• 200：成功
• 302：臨時性重定向到新的url
• 404：請求的路徑找不到
• 500：服務(wù)器內(nèi)部錯誤

rquests模塊

requests的官網(wǎng)

• https://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/index.html

**示例：下載官網(wǎng)上的圖片

**

import requests


url="https://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/_static/requests-sidebar.png"
response=requests.get(url)


# 響應(yīng)狀態(tài)碼為200，表示請求成功
if response.status_code==200:
    # 生成圖片
    with open("aa.png","wb") as f:
        f.write(response.content)

response.text 和 response.content 的區(qū)別

• response.text
  • 類型：str
  • 解碼類型：根據(jù)http頭部對響應(yīng)的編碼作出有根據(jù)的推測，推測的文本編碼
  • 修改編碼的方法：response.encoding='gbk'
• response.content
  • 類型：bytes
  • 解碼類型：沒有指定
  • 修改編碼的方法：response.content.decode('utf-8')

**requests請求帶header

**

• 主要是模擬瀏覽器，欺騙服務(wù)器，獲取和瀏覽器一致的內(nèi)容
• header的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是 字典

示例

import requests


respons=requests.get("http://www.baidu.com")
print(respons.request.headers)


# 設(shè)置header 模擬谷歌瀏覽器
headers={
    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.111 Safari/537.36"
}
respons2=requests.get("http://www.baidu.com",headers=headers)
print(respons2.request.headers)

獲取User-Agent的值

帶參數(shù)的requests請求

import requests


url="http://www.baidu.com/s?"
# 添加參數(shù)
params={
    "wd":"hello"
}


# 方式一
respons=requests.get(url,params=params)
# 方式二
respons2=requests.get("http://www.baidu.com/s?wd={}".format("hello"))


print(respons.status_code)
print(respons.request.url)
print(respons2.status_code)
print(respons2.request.url)

requests發(fā)送post請求

• 語法
  • response=requests.post("http://www.baidu.com/",data=data,headers=headers)
  • data的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是 字典
• 示例

import requests


url="https://www.jisilu.cn/data/cbnew/cb_list/?___jsl=LST___t=1617719326771"
headers={
    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.111 Safari/537.36"
}


params={
    "curr_iss_amt": 20
}


respons=requests.post(url,data=params,headers=headers)
print(respons.content.decode())

requests使用代理方式

• 使用代理的原因
  • 讓服務(wù)器以為不是同一個客戶端請求
  • 防止我們的真實地址被泄露，防止被追究
• 語法
  • requetst.get("http://www.baidu.com",proxies=proxies)
  • proxies的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 字典
  • proxies={ "http":"http://12.33.34.54:8374","https":"https://12.33.34.54:8374" }
• 示例

import requests


url="http://www.baidu.com"
headers={
    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.111 Safari/537.36"
}


proxies={
    "http": "175.42.158.211:9999"
}
respons=requests.post(url,proxies=proxies)
print(respons.status_code)

**cookie和session的區(qū)別

**

• cookie數(shù)據(jù)存放在客戶的瀏覽器上，session數(shù)據(jù)放在服務(wù)器上
• cookie不是很安全,別人可以分析存放在本地的cookie并進行cookie欺騙
• session會在一定時間內(nèi)保存在服務(wù)器上。當(dāng)訪問增多會比較占用服務(wù)器性能
• 單個cookie保存的數(shù)據(jù)不能超過4k,很多瀏覽器都限制一個站點最多保存20個cookie

爬蟲處理cookie和session

• 帶上cookie、session的好處
  • 能夠請求到登錄之后的頁面
• 帶上cookie、session的壞處
  • 一套cookie和session往往和一個用戶對應(yīng)，請求太快，請求次數(shù)太多，容易被服務(wù)器識別為爬蟲
• 如果不需要cookie的時候盡量不去使用cookie

**requests 處理cookies、session請求

**

• reqeusts 提供了一個session類，來實現(xiàn)客戶端和服務(wù)端的會話保持
• 使用方法
  • 實例化一個session對象
  • 讓session發(fā)送get或者post請求
• 語法
  • session=requests.session()
  • response=session.get(url,headers)
• 示例

import requests


headers={
    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.111 Safari/537.36"
}


data={
    "email":"用戶名",
    "password":"密碼"
}


session=requests.session()
# session發(fā)送post請求，cookie保存在其中
session.post("http://www.renren.com/PLogin.do",data=data,headers=headers)
# 使用session請求登錄后才能訪問的頁面
r=session.get("http://www.renren.com/976564425",headers=headers)
print(r.content.decode())