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Python-爬蟲開發(fā)01

汽車電子技術 ? 來源:程序猿知秋 ? 作者:程序猿知秋 ? 2023-02-16 15:55 ? 次閱讀

爬蟲基本概念

爬蟲的定義

  • 網絡爬蟲(被稱為 網頁蜘蛛,網絡機器人 ),就是 模擬客戶端發(fā)送網絡請求 ,接收請求響應,一種按照一定的規(guī)則,自動地抓取互聯(lián)網信息的程序
  • 一般來說,只要瀏覽器上能做的事情,爬蟲都可以做

**爬蟲的分類

**

  • 通用爬蟲 :通常指搜索引擎的爬蟲
  • 聚集爬蟲 :針對特定網站或某些特定網頁的爬蟲

ROBOTS協(xié)議

  • Robots協(xié)議: 也叫robots.txt(統(tǒng)一小寫)是一種存放于網站根目錄下的ASCII編碼的文本文件,它通常告訴網絡搜索引擎的漫游器(又稱網絡蜘蛛),此網站中的哪些內容是不應被搜索引擎的漫游器獲取的,哪些是可以被漫游器獲取的
  • 如果將網站視為酒店里的一個房間,robots.txt就是主人在房間門口懸掛的“請勿打擾”或“歡迎打掃”的提示牌。這個文件告訴來訪的搜索引擎哪些房間可以進入和參觀,哪些房間因為存放貴重物品,或可能涉及住戶及訪客的隱私而不對搜索引擎開放。但robots.txt不是命令,也不是防火墻,如同守門人無法阻止竊賊等惡意闖入者

圖片

舉例:

  • 訪問淘寶網的robots文件: https://www.taobao.com/robots.txt

    圖片* 很顯然淘寶不允許百度的機器人訪問其網站下其所有的目錄

  • 如果允許所有的鏈接訪問應該是:Allow:/

http和https的概念

  • http

    • 超文本傳輸協(xié)議
    • 默認端口號:80
  • https

    • HTTP+SSL(安全套接字層)
    • 默認端口號:443
  • **HTTPS比HTTP更安全,但是性能更低

    **

圖片

URL的形式

  • sheme://host[:port#]/path/.../[?query-string][#anchor]
    • scheme:協(xié)議(例如:http、https、ftp)
    • host:服務器ip地址/域名
    • port:服務器端口號
    • path:訪問資源的路徑
    • query-string:請求的參數(shù)
    • anchor:錨(跳轉到網頁的指定錨點位置)
    • 例:http://item.jd.com/100008959687.html#product-detail

Http常見請求頭

  • Host (主機和端口號)
  • Connection(鏈接類型)
  • Upgrade-insecure-Requests(升級為https請求)
  • User-Agent(瀏覽器名稱)
  • Accept(傳輸文件類型)
  • Referer(頁面跳轉處)
  • Accept-Encoding(文件編解碼格式)
  • Cookie
  • x-requested-with:XMLHttpRequest(是Ajax異步請求)

圖片

Http常見響應碼

  • 200:成功
  • 302:臨時性重定向到新的url
  • 404:請求的路徑找不到
  • 500:服務器內部錯誤

rquests模塊

requests的官網

  • https://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/index.html

圖片

**示例:下載官網上的圖片

**

import requests


url="https://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/_static/requests-sidebar.png"
response=requests.get(url)


# 響應狀態(tài)碼為200,表示請求成功
if response.status_code==200:
    # 生成圖片
    with open("aa.png","wb") as f:
        f.write(response.content)

response.text 和 response.content 的區(qū)別

  • response.text
    • 類型:str
    • 解碼類型:根據(jù)http頭部對響應的編碼作出有根據(jù)的推測,推測的文本編碼
    • 修改編碼的方法:response.encoding='gbk'
  • response.content
    • 類型:bytes
    • 解碼類型:沒有指定
    • 修改編碼的方法:response.content.decode('utf-8')

**requests請求帶header

**

  • 主要是模擬瀏覽器,欺騙服務器,獲取和瀏覽器一致的內容
  • header的數(shù)據(jù)結構是 字典

示例

import requests


respons=requests.get("http://www.baidu.com")
print(respons.request.headers)


# 設置header 模擬谷歌瀏覽器
headers={
    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.111 Safari/537.36"
}
respons2=requests.get("http://www.baidu.com",headers=headers)
print(respons2.request.headers)

圖片

獲取User-Agent的值

圖片

帶參數(shù)的requests請求

import requests


url="http://www.baidu.com/s?"
# 添加參數(shù)
params={
    "wd":"hello"
}


# 方式一
respons=requests.get(url,params=params)
# 方式二
respons2=requests.get("http://www.baidu.com/s?wd={}".format("hello"))


print(respons.status_code)
print(respons.request.url)
print(respons2.status_code)
print(respons2.request.url)

圖片

requests發(fā)送post請求

  • 語法
    • response=requests.post("http://www.baidu.com/",data=data,headers=headers)
    • data的數(shù)據(jù)結構是 字典
  • 示例
import requests


url="https://www.jisilu.cn/data/cbnew/cb_list/?___jsl=LST___t=1617719326771"
headers={
    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.111 Safari/537.36"
}


params={
    "curr_iss_amt": 20
}


respons=requests.post(url,data=params,headers=headers)
print(respons.content.decode())

requests使用代理方式

  • 使用代理的原因
    • 讓服務器以為不是同一個客戶端請求
    • 防止我們的真實地址被泄露,防止被追究
  • 語法
    • requetst.get("http://www.baidu.com",proxies=proxies)
    • proxies的數(shù)據(jù)結構 字典
    • proxies={ "http":"http://12.33.34.54:8374","https":"https://12.33.34.54:8374" }
  • 示例
import requests


url="http://www.baidu.com"
headers={
    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.111 Safari/537.36"
}


proxies={
    "http": "175.42.158.211:9999"
}
respons=requests.post(url,proxies=proxies)
print(respons.status_code)

**cookie和session的區(qū)別

**

  • cookie數(shù)據(jù)存放在客戶的瀏覽器上,session數(shù)據(jù)放在服務器上
  • cookie不是很安全,別人可以分析存放在本地的cookie并進行cookie欺騙
  • session會在一定時間內保存在服務器上。當訪問增多會比較占用服務器性能
  • 單個cookie保存的數(shù)據(jù)不能超過4k,很多瀏覽器都限制一個站點最多保存20個cookie

爬蟲處理cookie和session

  • 帶上cookie、session的好處
    • 能夠請求到登錄之后的頁面
  • 帶上cookie、session的壞處
    • 一套cookie和session往往和一個用戶對應,請求太快,請求次數(shù)太多,容易被服務器識別為爬蟲
  • 如果不需要cookie的時候盡量不去使用cookie

**requests 處理cookies、session請求

**

  • reqeusts 提供了一個session類,來實現(xiàn)客戶端和服務端的會話保持
  • 使用方法
    • 實例化一個session對象
    • 讓session發(fā)送get或者post請求
  • 語法
    • session=requests.session()
    • response=session.get(url,headers)
  • 示例
import requests


headers={
    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.111 Safari/537.36"
}


data={
    "email":"用戶名",
    "password":"密碼"
}


session=requests.session()
# session發(fā)送post請求,cookie保存在其中
session.post("http://www.renren.com/PLogin.do",data=data,headers=headers)
# 使用session請求登錄后才能訪問的頁面
r=session.get("http://www.renren.com/976564425",headers=headers)
print(r.content.decode())
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