電子發燒友網報道（文/李彎彎）日前消息，中科曙光表示，截止2月12日，曙光智算公司提供用于AI訓練與推理計算的試用資源，在開放使用后一周內已被搶注一空。

通常情況下，這些計算資源要三個月左右才能被用戶注冊并使用。目前，曙光智算正協調多個計算中心，提供更多算力資源滿足用戶需求。

算力需求持續增加

在人工智能領域，從人臉識別、智能語音，到自動駕駛、工業數字孿生，所以智能化應用背后，都離不開算力的支撐。而以ChatGPT為首的生成式AI的開發主要依托于大模型技術，更是需要消耗大量的算力資源，在ChatGPT的火熱下，AI企業的算力需求持續擴大。

以ChatGPT為例，ChatGPT是基于GPT3.5優化的一個模型，GPT-3.5是GPT-3.0的微調版本。GPT-3的神經網絡包含1750億個參數，是GPT-2的100倍以上，使用的訓練數據規模龐大。從GPT到GPT-3.5以及ChatGPT的優化主要來自算力的增加，GPT-3.5在微軟AzureAI超算基礎設施上進行訓練，總算力消耗約3640PF-days。

接下來，國內大模型開發將會陸續進入預訓練階段，算力需求將會持續釋放。除了中科曙光之外，在上周，浪潮信息也宣布推出AI算力服務產品，基于智算中心的算力基礎設施，客戶可申請AI算力免費試用。

北京市經濟和信息化局也于近日發布《2022年北京人工智能產業發展白皮書》。今年，北京將支持頭部企業打造對標ChatGPT的大模型，著力構建開源框架和通用大模型的應用生態。加強人工智能算力基礎設施布局，加速人工智能基礎數據供給。

據悉，截至2022年10月，北京擁有人工智能核心企業1048家，占我國人工智能企業總量的29%，位列全國第一。在計算中心建設方面，2月13日，北京北京昇騰人工智能計算中心正式點亮，并與首批47家企業和科研單位簽約。該中心一期算力規模達100P，短期算力規模將達500P，遠期將達1000P，可為企業和科研單位等提供AI算力服務。

當前，人工智能正加快融入千行百業，《2022-2023中國人工智能計算力發展評估報告》數據顯示，2022年中國人工智能在互聯網、金融、政府、電信和制造等各個行業應用滲透度較2021年明顯提升，其中電信行業的人工智能滲透度從2021年的45%增長到51%，制造行業的人工智能滲透度從40%增長到45%。

隨之而來的是，超大規模人工智能模型和海量數據對算力的需求也不斷提高。根據IDC此前發布的數據，2022年我國智能算力規模達到268百億億次/秒（EFLOPS），超過通用算力規模。預計未來5年，我國智能算力規模的年復合增長率將達52.3%。

智算中心加速建設

隨著算力需求快速擴大，智算中心建設也在加速，根據國家信息中心聯合浪潮信息日前發布的《智能計算中心創新發展指南》，目前全國超過30個城市在建或籌建智算中心。

2023年1月28日，在浙江湖州，吉利星睿智算中心正式上線，將為汽車企業提供“云、數、智”一體化超級云計算平臺。此前不久，寧波市首個人工智能超算中心（一期）正式上線運營，進一步滿足寧波市產業、科研、社會治理等各領域的算力需求。

成都智算中心一期的AI算力達到300P FLOPS（每秒30億億次半精度浮點運算），相當于15萬臺高性能計算機的計算能力。據成都智算中心CTO劉松介紹，自2022年5月上線運營以來，成都智算中心已為55家企業、46個高校及研究機構的科研團隊提供了AI算力服務。

智算中心是采用領先的人工智能計算架構，提供人工智能應用所需算力服務、數據服務和算法服務的公共算力新型基礎設施，在推進AI產業化、賦能產業AI化、促進產業集群化等方面發揮重要作用。國家信息中心信息化和產業發展部主任單志廣表示，智能計算讓社會加速進入智慧時代，所占據的算力資源將主要由智算中心承載。

智算中心的建設和發展，將為人工智能夯實算力底座，成為帶動人工智能及相關產業快速發展的引擎。根據上述指南測算，“十四五”期間，在智算中心實現80%應用水平的情況下，城市對智算中心的投資可帶動人工智能核心產業增長2.9至3.4倍，帶動相關產業增長36至42倍。

小結

當前人工智能應用正在加速滲透，這對人工智能算力的需求也在不斷增加。如今隨著ChatGPT的火熱，大模型技術的開發將會加速，這將使得算力的需求更快增加，可想而知各省市在智算中心也將提速。