2023 Microsoft Azure中國區年度技術峰會啟幕之際，Azure 云科技推出的專欄。我們邀請了業界富有前瞻視野的技術、業務專家，暢談行業洞察，共享創新心得。

本期專欄文章中，微軟全渠道事業部首席技術官徐明強首次在 ChatGPT 爆火后分享其背后的思考，以及人工智能時代技術的新定位。

技術界很久沒有經歷這樣的興奮了。

ChatGPT 以2個月的時間實現了1億月活，成為用戶增長最快的應用。從知識性問答到郵件撰寫，人工智能可以出色完成的事項清單，正在快速地延長。以此為節點，人工智能作為生產力補充，開始進入我們的日常生活。與此前的眾多科技變革一樣，這也是勢不可擋、無法逆轉的一股力量，“it is not going away”。

站在技術的轉折點，往往興奮有之、迷茫有之，疑慮亦有之。如何讓人工智能為己所用，在人工智能作為生產力補充的新時代，我們又該如何重新定位自己？

ChatGPT

到底有何不同

ChatGPT 之前，人工智能領域有兩次公眾視野內的高光時刻——AlphaGo 擊敗李世石、機器視覺的產業爆發。但前兩次的高光，都存在明顯的局限性。

AlphaGo 在圍棋對弈中雖有出色表現，但除了領域較為狹窄外，也更多的是一種能力展示，而沒有對生產力、社會關系產生實質性影響。前幾年，機器視覺經歷過一次短暫的爆發。諸多初創企業試圖利用機器視覺人工智能來改造傳統零售環境。但由于 SKU 更新速度快，且相對特殊，模型需要大量訓練，最終機器視覺的商業模型未能跑通。由此，我們不難看出普適性及訓練數據的獲取，是人工智能獲得大規模使用場景的第一道關卡。

反觀冠以“Chat”之名的ChatGPT，以自然語言為突破口，在適用領域上天然更廣闊。正因為ChatGPT 以語言作為反饋形式，其對于所有行業都具備影響力。

ChatGPT 快速在全球流行的另一個較為隱性的驅動力，來自微軟在2018年提出的“負責任的人工智能”原則。在微軟2019年開始投資OpenAI （ChatGPT由OpenAI 開發）之前，薩提亞就在微軟內部確立了“負責任的人工智能”原則。這是一整套技術倫理原則，包括從訓練數據開始，就需要確保公正性、非歧視。對于人工智能的輸出反饋，則有更加嚴苛的中立要求。ChatGPT 甚至會強調自己作為人工智能的邊界，主動提示作為機器人的局限。

如果一項以語言為主要輸出形式的人工智能存在偏見和立場，違背了負責任人工智能的原則，就會失去大量客戶。隨著訓練數據的偏向積累，它很快會淪為一個偏見機器。這也是語言類人工智能要獲得大規模應用必須突破的難點。

再者，微軟 Azure 已在 ChatGPT 爆火之前，為人工智能技術的企業應用鋪設了道路。而這相當于提前準備了 ChatGPT 的商用基礎，也將進一步加速擴大 ChatGPT 的使用場景。此前，Azure OpenAI 服務現已在微軟全球 Azure 平臺正式發布。Azure 企業用戶已經可以在 Azure 上訪問世界先進的人工智能模型，以創建創新應用，包括 GPT-3.5、Codex 和 DALL?E 2。

Azure 是目前唯一提供具有大規模縱向擴展和橫向擴展能力的 AI 超級計算機的全球公有云。憑借結合了領先的 GPU 和網絡解決方案的獨特架構設計，Azure 為計算最密集的 AI 訓練和推理工作負載提供了一流的性能和規模。

企業如何利用

人工智能技術

面對 ChatGPT 不斷生長的“能力清單”，技術人員興奮之余，也會有迷惑——應該如何與人工智能相處？未來的業務模型里，人工智能應該占據什么樣的位置？

以 ChatGPT 為代表的通用型、開放式的人工智能生產力，毫無疑問帶來了生產力工具的新變革。當繁瑣和耗時的收集型任務實現了自動化生成，創新型任務將得到空前的解放。因此，要談 ChatGPT 的真正落地，首先需要從現有生產力工具及體系中找到“接口”。

結合微軟 Azure 認知服務本身的多樣性（包括圖像、語音、搜索等能力），配合 GPT 強大的自然語言理解及生成能力，在安全、合規、可靠的前提下，微軟能夠打造更智能的業務自動化處理、更精進的會議智能助手，提升現有系統能力的同時，為用戶打造全新體驗。

而從應用領域角度，無論是對外的客服、營銷Chatbot,還是對內提供決策支持和知識管理Chatbot，微軟 Azure 認知服務和 ChatGPT 都擁有廣泛的企業級應用場景，助力提升客戶應答精準度、提高個性化客戶觸達、加強實時決策層支撐、改善機構知識的可訪問程度。

實際上，如果企業以價值鏈的視野觀察所處行業，有意識地圍繞自己的客戶群體，以補鏈、強鏈的思維找準優勢環節，以 ChatGPT 為技術支持形成自己的細分解決方案，是有極大機會在新的人工智能時代突圍而出的。

那么，站在戰略構畫的角度，企業應該如何擁抱人工智能？以 ChatGPT 為代表的人工智能如何戰略演進？