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?十大計(jì)算機(jī)視覺(jué)工具

新機(jī)器視覺(jué) ? 來(lái)源:新機(jī)器視覺(jué) ? 2023-03-03 11:49 ? 次閱讀

在過(guò)去的幾年中,計(jì)算機(jī)視覺(jué)工具已經(jīng)出現(xiàn)了巨大的增長(zhǎng)在過(guò)去的十年中,計(jì)算機(jī)視覺(jué)的采用一直在加速發(fā)展,由于其在物聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)、醫(yī)療保健服務(wù)、安全性等領(lǐng)域的應(yīng)用,近來(lái)出現(xiàn)了各種計(jì)算機(jī)視覺(jué)工具的使用激增的趨勢(shì)。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)已經(jīng)發(fā)展到一定程度,在生產(chǎn)和生活中應(yīng)用廣泛。此外,GPU等硬件以及機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)備和結(jié)構(gòu)的進(jìn)步,使計(jì)算機(jī)視覺(jué)在當(dāng)今時(shí)代更加引人關(guān)注。一些重要的云服務(wù)提供商,例如Google,Microsoft和AWS,都加入了成為開(kāi)發(fā)者行列。但是,選擇哪個(gè)工具,小編今天大概羅列了一些供大家參考!

OpenCV

OpenCV是一個(gè)基于BSD許可(開(kāi)源)發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫(kù),可以運(yùn)行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。[1] 它輕量級(jí)而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類(lèi)構(gòu)成,同時(shí)提供了Python、Ruby、MATLAB等語(yǔ)言的接口,實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的很多通用算法

OpenCV用C++語(yǔ)言編寫(xiě),它具有C ++,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Android和Mac OS,OpenCV主要傾向于實(shí)時(shí)視覺(jué)應(yīng)用,并在可用時(shí)利用MMX和SSE指令, 如今也提供對(duì)于C#、Ch、Ruby,GO的支持

TensorFlow

TensorFlow是一個(gè)基于數(shù)據(jù)流編程(dataflow programming)的符號(hào)數(shù)學(xué)系統(tǒng),被廣泛應(yīng)用于各類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)算法的編程實(shí)現(xiàn),其前身是谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法庫(kù)DistBelief [1] 。Tensorflow擁有多層級(jí)結(jié)構(gòu),可部署于各類(lèi)服務(wù)器、PC終端和網(wǎng)頁(yè)并支持GPU和TPU高性能數(shù)值計(jì)算,被廣泛應(yīng)用于谷歌內(nèi)部的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和各領(lǐng)域的科學(xué)研究

TensorFlow 2.0鼓勵(lì)執(zhí)行針對(duì)圖片和語(yǔ)音識(shí)別,對(duì)象檢測(cè),推薦,強(qiáng)化學(xué)習(xí)等進(jìn)行了調(diào)整的預(yù)先準(zhǔn)備的模型。此類(lèi)參考模型使您可以利用獨(dú)特的最佳實(shí)踐,并在開(kāi)始時(shí)就建立自己的精英解決方案。

Matlab

MATLAB是美國(guó)MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件,用于數(shù)據(jù)分析、無(wú)線通信深度學(xué)習(xí)、圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)、信號(hào)處理、量化金融與風(fēng)險(xiǎn)管理、機(jī)器人控制系統(tǒng)等領(lǐng)域。

MATLAB是matrix&laboratory兩個(gè)詞的組合,意為矩陣工廠(矩陣實(shí)驗(yàn)室),軟件主要面對(duì)科學(xué)計(jì)算、可視化以及交互式程序設(shè)計(jì)的高科技計(jì)算環(huán)境。它將數(shù)值分析、矩陣計(jì)算、科學(xué)數(shù)據(jù)可視化以及非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的建模和仿真等諸多強(qiáng)大功能集成在一個(gè)易于使用的視窗環(huán)境中,為科學(xué)研究、工程設(shè)計(jì)以及必須進(jìn)行有效數(shù)值計(jì)算的眾多科學(xué)領(lǐng)域提供了一種全面的解決方案,并在很大程度上擺脫了傳統(tǒng)非交互式程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言(如C、Fortran)的編輯模式。

MATLAB和Mathematica、Maple并稱為三大數(shù)學(xué)軟件。它在數(shù)學(xué)類(lèi)科技應(yīng)用軟件中在數(shù)值計(jì)算方面首屈一指。MATLAB可以進(jìn)行矩陣運(yùn)算、繪制函數(shù)和數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)算法、創(chuàng)建用戶界面、連接其他編程語(yǔ)言的程序等。MATLAB的基本數(shù)據(jù)單位是矩陣,它的指令表達(dá)式與數(shù)學(xué)、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB來(lái)解算問(wèn)題要比用C,F(xiàn)ORTRAN等語(yǔ)言完成相同的事情簡(jiǎn)捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等軟件的優(yōu)點(diǎn),使MATLAB成為一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)學(xué)軟件。在新的版本中也加入了對(duì)C,F(xiàn)ORTRAN,C++,JAVA的支持。

CUDA

CUDA(Compute Unified Device Architecture),是顯卡廠商N(yùn)VIDIA推出的運(yùn)算平臺(tái)。CUDA是一種由NVIDIA推出的通用并行計(jì)算架構(gòu),該架構(gòu)使GPU能夠解決復(fù)雜的計(jì)算問(wèn)題。它包含了CUDA指令集架構(gòu)(ISA)以及GPU內(nèi)部的并行計(jì)算引擎。開(kāi)發(fā)人員可以使用C語(yǔ)言來(lái)為CUDA架構(gòu)編寫(xiě)程序,C語(yǔ)言是應(yīng)用最廣泛的一種高級(jí)編程語(yǔ)言。所編寫(xiě)出的程序可以在支持CUDA的處理器上以超高性能運(yùn)行。CUDA3.0已經(jīng)開(kāi)始支持C++和FORTRAN。

Theano

Theano是可以在CPU或GPU上運(yùn)行的快速Python數(shù)字庫(kù)。它是由加拿大蒙特利爾大學(xué)的LISA組(現(xiàn)為MILA)創(chuàng)建的。Theano是用于控制和評(píng)估數(shù)學(xué)表達(dá)式(尤其是矩陣值表達(dá)式)的增強(qiáng)編譯器。

SimpleCV

SimpleCV是用于構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用程序的系統(tǒng)。它使您可以使用各種類(lèi)似OpenCV,pygame等的大量計(jì)算機(jī)視覺(jué)工具。如果您不希望深入了解圖像處理,而只需要完成工作,則可以使用此工具。如果您需要快速進(jìn)行原型制作,SimpleCV將為您提供最佳服務(wù)。

Keras

Keras是一個(gè)深度學(xué)習(xí)的Python庫(kù),它結(jié)合了不同庫(kù)的元素,例如Tensorflow,Theano和CNTK。Keras在Tensorflow之上運(yùn)行,在諸如Scikit-learn和PyTorch等競(jìng)爭(zhēng)者中處于有利位置。

Keras可以在TensorFlow,Microsoft Cognitive Toolkit,Theano或PlaidML上運(yùn)行。旨在用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速實(shí)驗(yàn),它圍繞便利性,測(cè)得的質(zhì)量和可擴(kuò)展性展開(kāi)。Keras遵循降低認(rèn)知負(fù)擔(dān)的最佳實(shí)踐:它提供穩(wěn)定且基本的API,并限制了常規(guī)用例所需的用戶操作數(shù)。

GPUImage

它是基于OpenGL ES 2.0的框架,該框架允許將GPU加速的效果和通道應(yīng)用于實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)視頻、圖片和電影。在GPU上運(yùn)行自定義通道需要大量代碼來(lái)進(jìn)行設(shè)置和保持。

YOLO

YOLO是一個(gè)專門(mén)為實(shí)時(shí)處理而設(shè)計(jì)的對(duì)象檢測(cè)系統(tǒng)。YOLO是一個(gè)先進(jìn)的實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng),由來(lái)自華盛頓大學(xué)的josephredmon和alifarhadi創(chuàng)建。他們的算法將一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于整個(gè)圖片,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將圖片分割成一個(gè)網(wǎng)格,并用檢測(cè)到的項(xiàng)目標(biāo)記區(qū)域。

BoofCV

BoofCv是用于實(shí)時(shí)機(jī)器人技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用程序的開(kāi)源Java庫(kù),該庫(kù)已獲得Apache 2.0許可,可用于學(xué)術(shù)用途和商業(yè)用途。

涵蓋了從低層次的圖像處理,包括低層次的圖像識(shí)別和圖像處理。

審核編輯 :李倩

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原文標(biāo)題:?十大計(jì)算機(jī)視覺(jué)工具

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