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基于大模型的程序自動生成取得重大突破

數(shù)字時代競爭激烈，應(yīng)用研發(fā)效率提升在企業(yè)競爭力構(gòu)建中扮演著重要角色。2022年Gartner選出12大戰(zhàn)略性技術(shù)中最強的AI技術(shù)之一“生成式AI”，其巨大的商業(yè)潛力引起科技市場普遍關(guān)注，涌現(xiàn)出一批以智能化代碼生成為核心的提高開發(fā)者編程效率的AI產(chǎn)品。例如，以大規(guī)模代碼預(yù)訓(xùn)練生成模型Codex為底座的AI輔助編程工具GithubCopilot，Github聲明內(nèi)部團隊30%的新代碼是在Copilot的幫助下完成的；另外，在寫web服務(wù)的對比實驗中發(fā)現(xiàn)，使用AI輔助編程工具的一方平均可減少55%的開發(fā)時間。可見，AI輔助編程工具對減輕研發(fā)人員工作壓力、降低企業(yè)研發(fā)投入成本、提高編程效率都有著重要價值。但與此同時，由于生成的內(nèi)容難以限制，一些“不安全”或者“不應(yīng)該”出現(xiàn)在生成結(jié)果中的代碼會出現(xiàn)在生成結(jié)果中，導(dǎo)致市場上各AI輔助編程工具質(zhì)量不一，部分廠商的AI輔助編程工具所生成的代碼40%左右存在網(wǎng)絡(luò)安全缺陷，出現(xiàn)隱私泄漏、開源風(fēng)險等問題。

華為云CodeArts Snap

國產(chǎn)最強AI代碼輔助編程工具

華為云智能編程助手CodeArts Snap作為云廠商中首個國產(chǎn)化的AI代碼輔助編程工具，致力于打造現(xiàn)代化開發(fā)新范式。通過將自然語言轉(zhuǎn)化為規(guī)范可閱讀、無開源漏洞的安全編程語言，提升開發(fā)者編程效率，助力企業(yè)快速響應(yīng)市場需求；下面用3分鐘向大家揭曉華為云CodeArts Snap強在哪里。

規(guī)避開源風(fēng)險

杜絕業(yè)界普遍存在的編程安全隱患

華為云CodeArts Snap在各階段均采取了針對性措施，有效規(guī)避了業(yè)界產(chǎn)品普遍帶來的編程安全隱患。例如為避免開源代碼帶來的系統(tǒng)性風(fēng)險，在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)對可能產(chǎn)生問題的licence涉及的代碼進行了精細的過濾，從根本上杜絕開源licence風(fēng)險，并會盡可能的從多種渠道獲取可用的開源數(shù)據(jù)（如Gitee等）。

支持多種場景

帶你感知代碼智能生成的全場景化

我們驚喜地發(fā)現(xiàn)，華為云CodeArts Snap不僅熟悉常見算法，并且能熟練地使用各種API及其它工具；比如能夠操作數(shù)據(jù)庫，甚至可以求解高等數(shù)學(xué)題。華為云CodeArts Snap在形形色色任務(wù)中的出彩表現(xiàn)，使得其成為編程人員的得力助手。

場景一.函數(shù)級代碼自動生成

可以通過自然語言識別做到函數(shù)級的多行代碼生成，開發(fā)者僅需在定義好的函數(shù)簽名末尾處敲下“回車鍵”，CodeArts Snap將生成符合業(yè)務(wù)邏輯的完整函數(shù)代碼（如下圖）。

▲函數(shù)級代碼自動生成

場景二. 承上文語義，展智能風(fēng)采

CodeArts Snap在已有函數(shù)上文的場景下，還可以通過理解上文的語義和邏輯，自動進行行級代碼生成（如下圖）。

▲行級代碼自動生成

場景三. 從光標乍現(xiàn)處捕捉一次編程靈感

在編程過程中，開發(fā)者難免會遇到卡殼、停下來思考。此時CodeArts Snap在光標處會進行行中代碼生成推薦，為開發(fā)者提供編程靈感。

▲光標處代碼生成推薦

場景四. 讓代碼生成不止于一個結(jié)果方案

每次觸發(fā)代碼生成，CodeArts Snap會提供多個生成結(jié)果方案，開發(fā)者可以通過快捷鍵快速翻閱，也可以調(diào)取側(cè)邊欄對比查看所有候選代碼生成推薦結(jié)果，并對結(jié)果進行選擇。

▲快速翻閱比對候選代碼生成結(jié)果

▲同時查看

圈點皆厚重呈現(xiàn)即亮眼

同規(guī)模同算力下一次通過率（Pass@1）業(yè)界第一

華為云CodeArts Snap“全場景代碼智能生成”能力向大家的亮眼呈現(xiàn)，其核心技術(shù)沉淀于華為云PaaS技術(shù)創(chuàng)新lab與華為諾亞方舟實驗室聯(lián)合打造的PanGu-Coder代碼大模型中；華為在業(yè)界PanGu-Coder技術(shù)基礎(chǔ)上，對模型方面進行了重點優(yōu)化調(diào)整。比如，針對函數(shù)級的代碼生成與補全任務(wù)，CodeArts Snap分別發(fā)布了參數(shù)量為3億和26億兩個規(guī)模可用的生成功能。當給定函數(shù)名并用自然語言描述需要實現(xiàn)的功能后，模型即可生成完整的函數(shù)功能代碼。對比業(yè)界，華為云CodeArts Snap所采用的模型在使用相對更少的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和計算資源的情況下，代碼生成一次通過率大幅超越同等規(guī)模的模型，甚至可以做到遠超參數(shù)量規(guī)模更大的模型。華為云CodeArts Snap所采用的模型在保障了較強的泛化性能的同時，也大幅降低了研發(fā)團隊開發(fā)成本和縮短產(chǎn)品研發(fā)周期，為快速部署應(yīng)用帶來更多的可能性。附：表1與表2分別給出了CodeArts Snap所采用的模型（PanGu-Coder）在OpenAI Codex發(fā)布的Python程序生成評測數(shù)據(jù)集HumanEval以及谷歌發(fā)布的MBPP兩個函數(shù)級代碼生成任務(wù)的數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)：

表1 PanGu-Coder在HumanEval上的一次通過率以及十次通過率

表2 PanGu-Coder在MBPP上的一次通過率以及十次通過率

邀測開放即刻掃碼體驗

華為內(nèi)部研發(fā)對CodeArts Snap期待已久，一經(jīng)上線就獲得多個產(chǎn)品線的關(guān)注及積極試用。華為云CodeArts Snap目前已對外上線VSCode和JetBrains插件市場，支持Python和Java，支持PyCharm、IntelliJ和VSCode。現(xiàn)處于限時邀測階段，感興趣的小伙伴們快來掃碼體驗一下吧！

相關(guān)鏈接：

【1】CodeArts Snap以IDE插件的形式提供服務(wù)，歡迎感興趣的小伙伴點擊：https://devcloud.cn-north-4.huaweicloud.com/codeartssnap/apply注冊使用！

【2】CodeArts Snap支持VSCode插件市場，詳情請查看：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=HuaweiCloud.vscode-codebot

原文標題：華為云發(fā)布智能編程助手CodeArts Snap!

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