當(dāng)談到快手,你會(huì)想到什么?
全年超 500 億次播放量的快手短劇?還是 24H 突破 6.7 億觀看的周杰倫獨(dú)家“哥友會(huì)”?
今天我們想聊聊,隱藏在繁榮數(shù)字社區(qū)背后的另一面——走在技術(shù)浪潮尖端的快手。
2022 年 10 月,在多媒體領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議 ACM Multimedia 舉辦的短視頻多碼率算法挑戰(zhàn)賽中,快手超越全球百余支參賽隊(duì)伍獲得第一名,相關(guān)論文《PDAS: Probability-Driven Adaptive Streaming for Short Video》被會(huì)議收錄。
同年 5 月,在由全球語音技術(shù)頂尖會(huì)議 INTERSPEECH 2022 與微軟聯(lián)合舉辦的音頻丟包隱藏挑戰(zhàn)賽中,快手在主辦方評(píng)估的丟包隱藏平均主觀意見分(PLCMOS),深度降噪平均主觀意見分(DNSMOS),眾包平均主觀意見分(CMOS)和語音識(shí)別字準(zhǔn)確率(WAcc)四項(xiàng)指標(biāo)中均排名第一,綜合得分獲得世界冠軍。
自成立至今,快手已陸續(xù)在學(xué)研合作方面取得重量級(jí)的科技獎(jiǎng)項(xiàng)肯定,積累了 7000 多件國(guó)內(nèi)外專利,覆蓋從視頻推薦系統(tǒng)、基礎(chǔ)設(shè)施、音視頻處理、多媒體理解、計(jì)算機(jī)視覺和圖形學(xué)等方面。同時(shí),快手也是 H.266/VVC 標(biāo)準(zhǔn)的主要技術(shù)貢獻(xiàn)公司。快手視頻標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)團(tuán)隊(duì)自 2018 年起積極而高效地參與 H.266/VVC 國(guó)際視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)的制定,累計(jì)被采納的核心技術(shù)提案有 45 件之多,在 80 多家參與公司中位居前列。
目前,快手在支持 HDR 畫質(zhì)和全景 4K 視頻和直播、多碼率自適應(yīng)、編解碼等技術(shù)領(lǐng)域處于行業(yè)領(lǐng)先地位,為用戶提供清晰、流暢的音視頻體驗(yàn);同時(shí)利用 AI 技術(shù),推出了影音特效、數(shù)字人等多種創(chuàng)作工具,賦能創(chuàng)意創(chuàng)作,增強(qiáng)人機(jī)交互體驗(yàn)。
近期,以 ChatGPT 為代表的大模型面世,帶來了 AI 大模型技術(shù)熱潮。研究表明,知識(shí)密集任務(wù)中越大的模型學(xué)習(xí)效率越高(相同訓(xùn)練數(shù)據(jù)量下,模型越大任務(wù)效果越好),主流大模型的參數(shù)大都超過了千億 (100B) 規(guī)模,同時(shí)也給模型的高效訓(xùn)練和推理部署帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。而快手圍繞提高模型計(jì)算效率和可部署開展技術(shù)攻關(guān),沉淀了一套通用的混合并行訓(xùn)練、壓縮、推理整體解決方案,先后落地由百億參數(shù) Dense 模型到千億參數(shù) MOE 模型,助力業(yè)務(wù)取得顯著收益。
此外,快手 to B 品牌 StreamLake 將沉淀多年的音視頻和 AI 等關(guān)鍵技術(shù)能力以產(chǎn)品化的形式對(duì)外開放,為企業(yè)客戶提供一站式的音視頻+AI 解決方案。
本次 GTC 大會(huì)上,來自快手的技術(shù)專家將帶來精彩的內(nèi)容分享,涵蓋畫質(zhì)提升、數(shù)字人、性能優(yōu)化等話題,還將分享多模態(tài)超大模型在短視頻場(chǎng)景的落地應(yīng)用,干貨滿滿,不容錯(cuò)過!
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以下為議題簡(jiǎn)介。
GTC23 快手演講推薦
快手視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)和畫質(zhì)增強(qiáng)解決方案
會(huì)議代碼:[S52305]
演講時(shí)間:3 月 22 日 即可在線觀看
演講嘉賓:

孫明,快手音視頻圖像算法負(fù)責(zé)人
演講概要:
快手擁有大量 UGC 視頻,視頻不僅內(nèi)容多樣,且從生產(chǎn)到消費(fèi)鏈路較長(zhǎng),不可避免會(huì)影響視頻清晰度。
為了提升用戶體驗(yàn),快手針對(duì) UGC 視頻特性,提出視頻畫質(zhì)評(píng)估算法體系(KVQ)和畫質(zhì)修復(fù)增強(qiáng)方案(KRP/KEP)。其中 KVQ 算法體系包括 noise/blocky/blur等子維度,KRP/KEP 畫質(zhì)解決方案包括 SR/deblur/deart 等算子,兩者相輔相成,大幅提升消費(fèi)側(cè)畫質(zhì)清晰度。本次演講將分享快手在視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)和畫質(zhì)增強(qiáng)方面的經(jīng)驗(yàn)與解決方案。
快手 3D 數(shù)字人直播及互動(dòng)解決方案
會(huì)議代碼:[S52307]
演講時(shí)間:3 月 22 日3:00 PM
演講嘉賓:

簡(jiǎn)偉華,快手視覺互動(dòng)技術(shù)負(fù)責(zé)人
演講概要:
快手圍繞 3D 數(shù)字人開播及互動(dòng)落地,在直播、社交等領(lǐng)域進(jìn)行了系列實(shí)踐,背后來自數(shù)字人開播互動(dòng)技術(shù)方案的強(qiáng)大支撐——分別是快手虛擬世界互動(dòng)平臺(tái)(Kuaishou Metaverse Interactive Platform,簡(jiǎn)稱 KMIP),基于 PAAS 技術(shù)基礎(chǔ)支撐各種上層應(yīng)用;以及快手虛擬演播助手(Kuaishou Virtual Studio,簡(jiǎn)稱 KVS),面向多應(yīng)用場(chǎng)景。
本場(chǎng)演講將介紹快手 KMIP 和 KVS 的架構(gòu),并分享如何通過 KVS 應(yīng)用商店,接入快手虛擬世界應(yīng)用生態(tài),與數(shù)億用戶一起共拓元宇宙應(yīng)用市場(chǎng)。
會(huì)議代碼:[S51416]
演講時(shí)間:3 月 23 日 9:00 AM
演講嘉賓:

門春雷,快手算法引擎專家
演講概要:
快手 AI 預(yù)估系統(tǒng)廣泛采用 TensorRT 加速計(jì)算。實(shí)踐發(fā)現(xiàn),TensorRT 在通用模型上性能 SOTA,但是在業(yè)務(wù)模型中存在一些性能瓶頸子圖,需要進(jìn)一步優(yōu)化。
為了優(yōu)化性能瓶頸子圖,快手設(shè)計(jì)了一種利用 AI 編譯器優(yōu)化子圖的端到端框架,該框架分析 ONNX Graph 中性能瓶頸子圖并自動(dòng)切分,利用 AI 編譯器進(jìn)行圖優(yōu)化并生成實(shí)現(xiàn)程序,然后填充到 TensorRT Plugin,同時(shí)生成優(yōu)化后 ONNX Graph,用于生成 TensorRT Engine。本演講將分享快手基于 TensorRT 的端到端子圖優(yōu)化框架及其應(yīng)用。
針對(duì)大型推薦模型的性能優(yōu)化
會(huì)議代碼:[S51566]
演講時(shí)間:3 月 23 日 11:00 AM
演講嘉賓:

梁瀟,快手軟件架構(gòu)師
演講概要:
快手的推薦系統(tǒng)面臨模型規(guī)模大、海量候選集等挑戰(zhàn)。
本場(chǎng)演講將主要探討如何對(duì)訪存密集型的推薦系統(tǒng)進(jìn)行深度優(yōu)化,使得在一臺(tái)機(jī)器上的 GPU 和 CPU 資源均被充分利用,從而提高服務(wù)的吞吐。
多模態(tài)超大模型在短視頻場(chǎng)景落地應(yīng)用
會(huì)議代碼:[SE52361]
演講時(shí)間:3 月 22 日 3:00 PM
演講嘉賓:

張勝卓,快手算法引擎專家
韓青長(zhǎng),快手算法引擎工程師
李杰,快手算法引擎工程師
門春雷,快手算法引擎專家
演講概要:
快手擁有海量的短視頻和直播數(shù)據(jù),利用這些數(shù)據(jù)研發(fā)預(yù)訓(xùn)練大模型,可以提高多模態(tài)特征等通用內(nèi)容理解能力,助力推薦、廣告、搜索等核心業(yè)務(wù)發(fā)展。針對(duì)千億參數(shù)超大模型,快手沉淀了訓(xùn)練、AutoML、推理優(yōu)化和預(yù)估框架整套解決方案,助力多模態(tài)超大模型在短視頻場(chǎng)景落地應(yīng)用。本場(chǎng)演講將分享快手在相關(guān)方面的探索與進(jìn)展。
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例如:搜索演講代碼 [S52305],發(fā)現(xiàn)沒有 “Add to Schedule” 按鈕,說明該演講為點(diǎn)播形式,從 3 月 22 日開始即可在線觀看。點(diǎn)擊右上方的星星,將該演講添加至您的日程。

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原文標(biāo)題:GTC23 | 由 “深” 至 “廣”,與快手一起探索前沿技術(shù)的無限可能
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