當談到快手，你會想到什么？

全年超 500 億次播放量的快手短??？還是 24H 突破 6.7 億觀看的周杰倫獨家“哥友會”？

今天我們想聊聊，隱藏在繁榮數(shù)字社區(qū)背后的另一面——走在技術(shù)浪潮尖端的快手。

2022 年 10 月，在多媒體領域頂級會議 ACM Multimedia 舉辦的短視頻多碼率算法挑戰(zhàn)賽中，快手超越全球百余支參賽隊伍獲得第一名，相關論文《PDAS: Probability-Driven Adaptive Streaming for Short Video》被會議收錄。

同年 5 月，在由全球語音技術(shù)頂尖會議 INTERSPEECH 2022 與微軟聯(lián)合舉辦的音頻丟包隱藏挑戰(zhàn)賽中，快手在主辦方評估的丟包隱藏平均主觀意見分（PLCMOS），深度降噪平均主觀意見分（DNSMOS），眾包平均主觀意見分（CMOS）和語音識別字準確率（WAcc）四項指標中均排名第一，綜合得分獲得世界冠軍。

自成立至今，快手已陸續(xù)在學研合作方面取得重量級的科技獎項肯定，積累了 7000 多件國內(nèi)外專利，覆蓋從視頻推薦系統(tǒng)、基礎設施、音視頻處理、多媒體理解、計算機視覺和圖形學等方面。同時，快手也是 H.266/VVC 標準的主要技術(shù)貢獻公司?？焓忠曨l標準技術(shù)團隊自 2018 年起積極而高效地參與 H.266/VVC 國際視頻編解碼標準的制定，累計被采納的核心技術(shù)提案有 45 件之多，在 80 多家參與公司中位居前列。

目前，快手在支持 HDR 畫質(zhì)和全景 4K 視頻和直播、多碼率自適應、編解碼等技術(shù)領域處于行業(yè)領先地位，為用戶提供清晰、流暢的音視頻體驗；同時利用 AI 技術(shù)，推出了影音特效、數(shù)字人等多種創(chuàng)作工具，賦能創(chuàng)意創(chuàng)作，增強人機交互體驗。

近期，以 ChatGPT 為代表的大模型面世，帶來了 AI 大模型技術(shù)熱潮。研究表明，知識密集任務中越大的模型學習效率越高（相同訓練數(shù)據(jù)量下，模型越大任務效果越好），主流大模型的參數(shù)大都超過了千億 (100B) 規(guī)模，同時也給模型的高效訓練和推理部署帶來嚴峻挑戰(zhàn)。而快手圍繞提高模型計算效率和可部署開展技術(shù)攻關，沉淀了一套通用的混合并行訓練、壓縮、推理整體解決方案，先后落地由百億參數(shù) Dense 模型到千億參數(shù) MOE 模型，助力業(yè)務取得顯著收益。

此外，快手 to B 品牌 StreamLake 將沉淀多年的音視頻和 AI 等關鍵技術(shù)能力以產(chǎn)品化的形式對外開放，為企業(yè)客戶提供一站式的音視頻+AI 解決方案。

本次 GTC 大會上，來自快手的技術(shù)專家將帶來精彩的內(nèi)容分享，涵蓋畫質(zhì)提升、數(shù)字人、性能優(yōu)化等話題，還將分享多模態(tài)超大模型在短視頻場景的落地應用，干貨滿滿，不容錯過！

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以下為議題簡介。

GTC23 快手演講推薦

快手視頻質(zhì)量評價和畫質(zhì)增強解決方案

會議代碼：[S52305]

演講時間：3 月 22 日 即可在線觀看

演講嘉賓：

孫明，快手音視頻圖像算法負責人

演講概要：

快手擁有大量 UGC 視頻，視頻不僅內(nèi)容多樣，且從生產(chǎn)到消費鏈路較長，不可避免會影響視頻清晰度。

為了提升用戶體驗，快手針對 UGC 視頻特性，提出視頻畫質(zhì)評估算法體系（KVQ）和畫質(zhì)修復增強方案（KRP/KEP）。其中 KVQ 算法體系包括 noise/blocky/blur等子維度，KRP/KEP 畫質(zhì)解決方案包括 SR/deblur/deart 等算子，兩者相輔相成，大幅提升消費側(cè)畫質(zhì)清晰度。本次演講將分享快手在視頻質(zhì)量評價和畫質(zhì)增強方面的經(jīng)驗與解決方案。

快手 3D 數(shù)字人直播及互動解決方案

會議代碼：[S52307]

演講時間：3 月 22 日3:00 PM

演講嘉賓：

簡偉華，快手視覺互動技術(shù)負責人

演講概要：

快手圍繞 3D 數(shù)字人開播及互動落地，在直播、社交等領域進行了系列實踐，背后來自數(shù)字人開播互動技術(shù)方案的強大支撐——分別是快手虛擬世界互動平臺（Kuaishou Metaverse Interactive Platform，簡稱 KMIP），基于 PAAS 技術(shù)基礎支撐各種上層應用；以及快手虛擬演播助手（Kuaishou Virtual Studio，簡稱 KVS），面向多應用場景。

本場演講將介紹快手 KMIP 和 KVS 的架構(gòu)，并分享如何通過 KVS 應用商店，接入快手虛擬世界應用生態(tài)，與數(shù)億用戶一起共拓元宇宙應用市場。

基于 TensorRT 的端到端子圖優(yōu)化框架

會議代碼：[S51416]

演講時間：3 月 23 日 9:00 AM

演講嘉賓：

門春雷，快手算法引擎專家

演講概要：

快手 AI 預估系統(tǒng)廣泛采用 TensorRT 加速計算。實踐發(fā)現(xiàn)，TensorRT 在通用模型上性能 SOTA，但是在業(yè)務模型中存在一些性能瓶頸子圖，需要進一步優(yōu)化。

為了優(yōu)化性能瓶頸子圖，快手設計了一種利用 AI 編譯器優(yōu)化子圖的端到端框架，該框架分析 ONNX Graph 中性能瓶頸子圖并自動切分，利用 AI 編譯器進行圖優(yōu)化并生成實現(xiàn)程序，然后填充到 TensorRT Plugin，同時生成優(yōu)化后 ONNX Graph，用于生成 TensorRT Engine。本演講將分享快手基于 TensorRT 的端到端子圖優(yōu)化框架及其應用。

針對大型推薦模型的性能優(yōu)化

會議代碼：[S51566]

演講時間：3 月 23 日 11:00 AM

演講嘉賓：

梁瀟，快手軟件架構(gòu)師

演講概要：

快手的推薦系統(tǒng)面臨模型規(guī)模大、海量候選集等挑戰(zhàn)。

本場演講將主要探討如何對訪存密集型的推薦系統(tǒng)進行深度優(yōu)化，使得在一臺機器上的 GPU 和 CPU 資源均被充分利用，從而提高服務的吞吐。

多模態(tài)超大模型在短視頻場景落地應用

會議代碼：[SE52361]

演講時間：3 月 22 日 3:00 PM

演講嘉賓：

張勝卓，快手算法引擎專家

韓青長，快手算法引擎工程師

李杰，快手算法引擎工程師

門春雷，快手算法引擎專家

演講概要：

快手擁有海量的短視頻和直播數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)研發(fā)預訓練大模型，可以提高多模態(tài)特征等通用內(nèi)容理解能力，助力推薦、廣告、搜索等核心業(yè)務發(fā)展。針對千億參數(shù)超大模型，快手沉淀了訓練、AutoML、推理優(yōu)化和預估框架整套解決方案，助力多模態(tài)超大模型在短視頻場景落地應用。本場演講將分享快手在相關方面的探索與進展。

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例如：搜索演講代碼 [S52305]，發(fā)現(xiàn)沒有 “Add to Schedule” 按鈕，說明該演講為點播形式，從 3 月 22 日開始即可在線觀看。點擊右上方的星星，將該演講添加至您的日程。

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關于 GTC23

NVIDIA GTC是一個面向全球 AI 開發(fā)者的大會，將于2023 年 3 月 20 日-23 日在線上舉行，包括超過 650 場演講、專家座談會以及特別活動，涵蓋加速計算和開發(fā)工具、計算機視覺、對話式 AI/NLP、數(shù)據(jù)科學、深度學習、推薦系統(tǒng)/個性化、元宇宙等多個主題。目前已確認參與本屆 GTC 的重磅嘉賓包括：Open AI 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家 Ilya Stutskever、DeepMind 的創(chuàng)始人兼 CEO Demis Hassabis 等。NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛將在本次 GTC 主題演講中分享 NVIDIA 加速計算平臺如何推動 AI、元宇宙、云技術(shù)和可持續(xù)計算的下一波浪潮。

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