前言
在工作生活中,我們時(shí)常會(huì)遇到一些性能問(wèn)題:比如手機(jī)用久了,在滑動(dòng)窗口或點(diǎn)擊 APP 時(shí)會(huì)出現(xiàn)頁(yè)面反應(yīng)慢、卡頓等情況;比如運(yùn)行在某臺(tái)服務(wù)器上進(jìn)程的某些性能指標(biāo)(影響用戶(hù)體驗(yàn)的 PCT99 指標(biāo)等)不達(dá)預(yù)期,產(chǎn)生告警等;造成性能問(wèn)題的原因多種多樣,可能是網(wǎng)絡(luò)延遲高、磁盤(pán) IO 慢、調(diào)度延遲高、內(nèi)存回收等,這些最終都可能影響到用戶(hù)態(tài)進(jìn)程,進(jìn)而被用戶(hù)感知。
在 Linux 服務(wù)器場(chǎng)景中,內(nèi)存是影響性能的主要因素之一,本文從內(nèi)存管理的角度,總結(jié)歸納了一些常見(jiàn)的影響因素(比如內(nèi)存回收、Page Fault 增多、跨 NUMA 內(nèi)存訪問(wèn)等),并介紹其對(duì)應(yīng)的調(diào)優(yōu)方法。
內(nèi)存回收
操作系統(tǒng)總是會(huì)盡可能利用速度更快的存儲(chǔ)介質(zhì)來(lái)緩存速度更慢的存儲(chǔ)介質(zhì)中的內(nèi)容,這樣就可以顯著的提高用戶(hù)訪問(wèn)速度。比如,我們的文件一般都存儲(chǔ)在磁盤(pán)上,磁盤(pán)對(duì)于程序運(yùn)行的內(nèi)存來(lái)說(shuō)速度很慢,因此操作系統(tǒng)在讀寫(xiě)文件時(shí),都會(huì)將磁盤(pán)中的文件內(nèi)容緩存到內(nèi)存上(也叫做 page cache),這樣下次再讀取到相同內(nèi)容時(shí)就可以直接從內(nèi)存中讀取,不需要再去訪問(wèn)速度更慢的磁盤(pán),從而大大提高文件的讀寫(xiě)效率。
上述情況需要在內(nèi)存資源充足的前提條件下,然而在內(nèi)存資源緊缺時(shí),操作系統(tǒng)自身難保,會(huì)選擇盡可能回收這些緩存的內(nèi)存,將其用到更重要的任務(wù)中去。這時(shí)候,如果用戶(hù)再去訪問(wèn)這些文件,就需要訪問(wèn)磁盤(pán),如果此時(shí)磁盤(pán)也很繁忙,那么用戶(hù)就會(huì)感受到明顯的卡頓,也就是性能變差了。
在 Linux 系統(tǒng)中,內(nèi)存回收分為兩個(gè)層面:整機(jī)和 memory cgroup。
在整機(jī)層面
設(shè)置了三條水線:min、low、high;當(dāng)系統(tǒng) free 內(nèi)存降到 low 水線以下時(shí),系統(tǒng)會(huì)喚醒kswapd 線程進(jìn)行異步內(nèi)存回收,一直回收到 high 水線為止,這種情況不會(huì)阻塞正在進(jìn)行內(nèi)存分配的進(jìn)程;但如果 free 內(nèi)存降到了 min 水線以下,就需要阻塞內(nèi)存分配進(jìn)程進(jìn)行回收,不然就有 OOM(out of memory)的風(fēng)險(xiǎn),這種情況下被阻塞進(jìn)程的內(nèi)存分配延遲就會(huì)提高,從而感受到卡頓。
圖 1. per-zone watermark
這些水線可以通過(guò)內(nèi)核提供的 /proc/sys/vm/watermark_scale_factor 接口來(lái)進(jìn)行調(diào)整,該接口合法取值的范圍為 [0, 1000],默認(rèn)為 10,當(dāng)該值設(shè)置為 1000 時(shí),意味著 low 與 min 水線,以及 high 與 low 水線間的差值都為總內(nèi)存的 10% (1000/10000)。
針對(duì) page cache 型的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,我們可以通過(guò)該接口抬高 low 水線,從而更早的喚醒 kswapd 來(lái)進(jìn)行異步的內(nèi)存回收,減少 free 內(nèi)存降到 min 水線以下的概率,從而避免阻塞到業(yè)務(wù)進(jìn)程,以保證影響業(yè)務(wù)的性能指標(biāo)。
在 memory cgroup 層面
目前內(nèi)核沒(méi)有設(shè)置水線的概念,當(dāng)內(nèi)存使用達(dá)到 memory cgroup 的內(nèi)存限制后,會(huì)阻塞當(dāng)前進(jìn)程進(jìn)行內(nèi)存回收。不過(guò)內(nèi)核在 v5.19內(nèi)核 中為 memory cgroup提供了 memory.reclaim 接口,用戶(hù)可以向該接口寫(xiě)入想要回收的內(nèi)存大小,來(lái)提早觸發(fā) memory cgroup 進(jìn)行內(nèi)存回收,以避免阻塞 memory cgroup 中的進(jìn)程。
Huge Page
內(nèi)存作為寶貴的系統(tǒng)資源,一般都采用延遲分配的方式,應(yīng)用程序第一次向分配的內(nèi)存寫(xiě)入數(shù)據(jù)的時(shí)候會(huì)觸發(fā) Page Fault,此時(shí)才會(huì)真正的分配物理頁(yè),并將物理頁(yè)幀填入頁(yè)表,從而與虛擬地址建立映射。
圖 2. Page Table
此后,每次 CPU 訪問(wèn)內(nèi)存,都需要通過(guò) MMU 遍歷頁(yè)表將虛擬地址轉(zhuǎn)換成物理地址。為了加速這一過(guò)程,一般都會(huì)使用 TLB(Translation-Lookaside Buffer)來(lái)緩存虛擬地址到物理地址的映射關(guān)系,只有 TLB cache miss 的時(shí)候,才會(huì)遍歷頁(yè)表進(jìn)行查找。
頁(yè)的默認(rèn)大小一般為 4K,隨著應(yīng)用程序越來(lái)越龐大,使用的內(nèi)存越來(lái)越多,內(nèi)存的分配與地址翻譯對(duì)性能的影響越加明顯。試想,每次訪問(wèn)新的 4K 頁(yè)面都會(huì)觸發(fā) Page Fault,2M 的頁(yè)面就需要觸發(fā) 512 次才能完成分配。
另外 TLB cache 的大小有限,過(guò)多的映射關(guān)系勢(shì)必會(huì)產(chǎn)生 cacheline 的沖刷,被沖刷的虛擬地址下次訪問(wèn)時(shí)又會(huì)產(chǎn)生 TLB miss,又需要遍歷頁(yè)表才能獲取物理地址。
對(duì)此,Linux 內(nèi)核提供了大頁(yè)機(jī)制。上圖的 4 級(jí)頁(yè)表中,每個(gè) PTE entry 映射的物理頁(yè)就是 4K,如果采用 PMD entry 直接映射物理頁(yè),則一次 Page Fault 可以直接分配并映射 2M 的大頁(yè),并且只需要一個(gè) TLB entry 即可存儲(chǔ)這 2M 內(nèi)存的映射關(guān)系,這樣可以大幅提升內(nèi)存分配與地址翻譯的速度。
因此,一般推薦占用大內(nèi)存應(yīng)用程序使用大頁(yè)機(jī)制分配內(nèi)存。當(dāng)然大頁(yè)也會(huì)有弊端:比如初始化耗時(shí)高,進(jìn)程內(nèi)存占用可能變高等。
可以使用 perf 工具對(duì)比進(jìn)程使用大頁(yè)前后的 PageFault 次數(shù)的變化:
perf stat -e page-faults -p-- sleep 5
目前內(nèi)核提供了兩種大頁(yè)機(jī)制,一種是需要提前預(yù)留的靜態(tài)大頁(yè)形式,另一種是透明大頁(yè)(THP, Transparent Huge Page) 形式。
1. 靜態(tài)大頁(yè)
首先來(lái)看靜態(tài)大頁(yè),也叫做 HugeTLB。靜態(tài)大頁(yè)可以設(shè)置 cmdline 參數(shù)在系統(tǒng)啟動(dòng)階段預(yù)留,比如指定大頁(yè) size 為 2M,一共預(yù)留 512 個(gè)這樣的大頁(yè):
hugepagesz=2M hugepages=512
還可以在系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)動(dòng)態(tài)預(yù)留,但該方式可能因?yàn)橄到y(tǒng)中沒(méi)有足夠的連續(xù)內(nèi)存而預(yù)留失敗。
預(yù)留默認(rèn) size(可以通過(guò) cmdline 參數(shù) default_hugepagesz=指定size)的大頁(yè):
echo 20 > /proc/sys/vm/nr_hugepages
預(yù)留特定 size 的大頁(yè):
echo 5 > /sys/kernel/mm/hugepages/hugepages-*/nr_hugepages
預(yù)留特定 node 上的大頁(yè):
echo 5 > /sys/devices/system/node/node*/hugepages/hugepages-*/nr_hugepages
當(dāng)預(yù)留的大頁(yè)個(gè)數(shù)小于已存在的個(gè)數(shù),則會(huì)釋放多余大頁(yè)(前提是未被使用)。
編程中可以使用 mmap(MAP_HUGETLB) 申請(qǐng)內(nèi)存。詳細(xì)使用可以參考內(nèi)核文檔 :https://www.kernel.org/doc/Documentation/admin-guide/mm/hugetlbpage.rst
這種大頁(yè)的優(yōu)點(diǎn)是一旦預(yù)留成功,就可以滿足進(jìn)程的分配請(qǐng)求,還避免該部分內(nèi)存被回收;缺點(diǎn)是: (1) 需要用戶(hù)顯式地指定預(yù)留的大小和數(shù)量。 (2) 需要應(yīng)用程序適配,比如: - mmap、shmget 時(shí)指定 MAP_HUGETLB; - 掛載 hugetlbfs,然后 open 并 mmap
當(dāng)然也可以使用開(kāi)源 libhugetlbfs.so,這樣無(wú)需修改應(yīng)用程序
預(yù)留太多大頁(yè)內(nèi)存后,free 內(nèi)存大幅減少,容易觸發(fā)系統(tǒng)內(nèi)存回收甚至 OOM
緊急情況下可以手動(dòng)減少 nr_hugepages,將未使用的大頁(yè)釋放回系統(tǒng);也可以使用 v5.7 引入的HugeTLB + CMA 方式,細(xì)節(jié)讀者可以自行查閱。
2. 透明大頁(yè)
再來(lái)看透明大頁(yè),在 THP always 模式下,會(huì)在 Page Fault 過(guò)程中,為符合要求的 vma 盡量分配大頁(yè)進(jìn)行映射;如果此時(shí)分配大頁(yè)失敗,比如整機(jī)物理內(nèi)存碎片化嚴(yán)重,無(wú)法分配出連續(xù)的大頁(yè)內(nèi)存,那么就會(huì) fallback 到普通的 4K 進(jìn)行映射,但會(huì)記錄下該進(jìn)程的地址空間 mm_struct;然后 THP 會(huì)在后臺(tái)啟動(dòng)khugepaged 線程,定期掃描這些記錄的 mm_struct,并進(jìn)行合頁(yè)操作。因?yàn)榇藭r(shí)可能已經(jīng)能分配出大頁(yè)內(nèi)存了,那么就可以將此前 fallback 的 4K 小頁(yè)映射轉(zhuǎn)換為大頁(yè)映射,以提高程序性能。整個(gè)過(guò)程完全不需要用戶(hù)進(jìn)程參與,對(duì)用戶(hù)進(jìn)程是透明的,因此稱(chēng)為透明大頁(yè)。
雖然透明大頁(yè)使用起來(lái)非常方便、智能,但也有一定的代價(jià): (1)進(jìn)程內(nèi)存占用可能遠(yuǎn)大所需:因?yàn)槊看蜳age Fault 都盡量分配大頁(yè),即使此時(shí)應(yīng)用程序只讀寫(xiě)幾KB (2)可能造成性能抖動(dòng):
在第 1 種進(jìn)程內(nèi)存占用可能遠(yuǎn)大所需的情況下,可能造成系統(tǒng) free 內(nèi)存更少,更容易觸發(fā)內(nèi)存回收;系統(tǒng)內(nèi)存也更容易碎片化。
khugepaged 線程合頁(yè)時(shí),容易觸發(fā)頁(yè)面規(guī)整甚至內(nèi)存回收,該過(guò)程費(fèi)時(shí)費(fèi)力,容易造成 sys cpu 上升。
mmap lock 本身是目前內(nèi)核的一個(gè)性能瓶頸,應(yīng)當(dāng)盡量避免 write lock 的持有,但 THP 合頁(yè)等操作都會(huì)持有寫(xiě)鎖,且耗時(shí)較長(zhǎng)(數(shù)據(jù)拷貝等),容易激化 mmap lock 鎖競(jìng)爭(zhēng),影響性能。
因此 THP 還支持 madvise 模式,該模式需要應(yīng)用程序指定使用大頁(yè)的地址范圍,內(nèi)核只對(duì)指定的地址范圍做 THP 相關(guān)的操作。這樣可以更加針對(duì)性、更加細(xì)致地優(yōu)化特定應(yīng)用程序的性能,又不至于造成反向的負(fù)面影響。
可以通過(guò) cmdline 參數(shù)和 sysfs 接口設(shè)置 THP 的模式:
cmdline 參數(shù):
transparent_hugepage=madvise
sysfs 接口:
echo madvise > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
詳細(xì)使用可以參考內(nèi)核文檔 :
https://www.kernel.org/doc/Documentation/admin-guide/mm/transhuge.rst
mmap_lock 鎖
上一小節(jié)有提到 mmap_lock 鎖,該鎖是內(nèi)存管理中的一把知名的大鎖,保護(hù)了諸如mm_struct 結(jié)構(gòu)體成員、 vm_area_struct 結(jié)構(gòu)體成員、頁(yè)表釋放等很多變量與操作。
mmap_lock 的實(shí)現(xiàn)是讀寫(xiě)信號(hào)量,當(dāng)寫(xiě)鎖被持有時(shí),所有的其他讀鎖與寫(xiě)鎖路徑都會(huì)被阻塞。Linux 內(nèi)核已經(jīng)盡可能減少了寫(xiě)鎖的持有場(chǎng)景以及時(shí)間,但不少場(chǎng)景還是不可避免的需要持有寫(xiě)鎖,比如 mmap 以及 munmap 路徑、mremap 路徑和 THP 轉(zhuǎn)換大頁(yè)映射路徑等場(chǎng)景。
應(yīng)用程序應(yīng)該避免頻繁的調(diào)用會(huì)持有 mmap_lock 寫(xiě)鎖的系統(tǒng)調(diào)用 (syscall),比如有時(shí)可以使用 madvise(MADV_DONTNEED)釋放物理內(nèi)存,該參數(shù)下,madvise 相比 munmap 只持有 mmap_lock 的讀鎖,并且只釋放物理內(nèi)存,不會(huì)釋放 VMA 區(qū)域,因此可以再次訪問(wèn)對(duì)應(yīng)的虛擬地址范圍,而不需要重新調(diào)用 mmap 函數(shù)。
另外對(duì)于 MADV_DONTNEED,再次訪問(wèn)還是會(huì)觸發(fā) Page Fault 分配物理內(nèi)存并填充頁(yè)表,該操作也有一定的性能損耗。如果想進(jìn)一步減少這部分損耗,可以改為 MADV_FREE 參數(shù),該參數(shù)也只會(huì)持有 mmap_lock 的讀鎖,區(qū)別在于不會(huì)立刻釋放物理內(nèi)存,會(huì)等到內(nèi)存緊張時(shí)才進(jìn)行釋放,如果在釋放之前再次被訪問(wèn)則無(wú)需再次分配內(nèi)存,進(jìn)而提高內(nèi)存訪問(wèn)速度。
一般 mmap_lock 鎖競(jìng)爭(zhēng)激烈會(huì)導(dǎo)致很多 D 狀態(tài)進(jìn)程(TASK_UNINTERRUPTIBLE),這些 D 進(jìn)程都是進(jìn)程組的其他線程在等待寫(xiě)鎖釋放。因此可以打印出所有 D 進(jìn)程的調(diào)用棧,看是否有大量 mmap_lock 的等待。
for i in `ps -aux | grep " D" | awk '{ print $2}'`; do echo $i; cat /proc/$i/stack; done
內(nèi)核社區(qū)專(zhuān)門(mén)封裝了 mmap_lock 相關(guān)函數(shù),并在其中增加了 tracepoint,這樣可以使用 bpftrace 等工具統(tǒng)計(jì)持有寫(xiě)鎖的進(jìn)程、調(diào)用棧等,方便排查問(wèn)題,確定優(yōu)化方向。
bpftrace -e 'tracepointmmap_lock_start_locking /args->write == true/{ @[comm, kstack] = count();}'
跨 numa 內(nèi)存訪問(wèn)
在 NUMA 架構(gòu)下,CPU 訪問(wèn)本地 node 內(nèi)存的速度要大于遠(yuǎn)端 node,因此應(yīng)用程序應(yīng)盡可能訪問(wèn)本地 node 上的內(nèi)存??梢酝ㄟ^(guò) numastat 工具查看 node 間的內(nèi)存分配情況:
觀察整機(jī)是否有很多 other_node 指標(biāo)(遠(yuǎn)端內(nèi)存訪問(wèn))上漲:
watch -n 1 numastat -s
查看單個(gè)進(jìn)程在各個(gè)node上的內(nèi)存分配情況:
numastat -p
1. 綁 node
可以通過(guò) numactl 等工具把進(jìn)程綁定在某個(gè) node 以及對(duì)應(yīng)的 CPU 上,這樣該進(jìn)程只會(huì)從該本地 node 上分配內(nèi)存。
但這樣做也有相應(yīng)的弊端,比如:該 node 剩余內(nèi)存不夠時(shí),進(jìn)程也無(wú)法從其他 node 上分配內(nèi)存,只能期待內(nèi)存回收后釋放足夠的內(nèi)存,而如果進(jìn)入直接內(nèi)存回收會(huì)阻塞內(nèi)存分配,就會(huì)有一定的性能損耗。
此外,進(jìn)程組的線程數(shù)較多時(shí),如果都綁定在一個(gè) node 的 CPU 上,可能會(huì)造成 CPU 瓶頸,該損耗可能比遠(yuǎn)端 node 內(nèi)存訪問(wèn)還大,比如 ngnix 進(jìn)程與網(wǎng)卡就推薦綁定在不同的 node 上,這樣雖然網(wǎng)卡收包時(shí)分配的內(nèi)存在遠(yuǎn)端 node 上,但減少了本地 node 的 CPU 上的網(wǎng)卡中斷,反而可以獲得更好的性能提升。
2. numa balancing
內(nèi)核還提供了 numa balancing 機(jī)制,可以通過(guò) /proc/sys/kernel/numa_balancing 文件或者 cmdline 參數(shù) numa_balancing=進(jìn)行開(kāi)啟。
該機(jī)制可以動(dòng)態(tài)的將進(jìn)程訪問(wèn)的 page 從遠(yuǎn)端 node 遷移到本地 node 上,從而使進(jìn)程可以盡可能的訪問(wèn)本地內(nèi)存。
但該機(jī)制實(shí)現(xiàn)也有相應(yīng)的代價(jià),在 page 的遷移是通過(guò) Page Fault 機(jī)制實(shí)現(xiàn)的,會(huì)有相應(yīng)的性能損耗;另外如果遷移時(shí)找不到合適的目標(biāo) node,可能還會(huì)把進(jìn)程遷移到正在訪問(wèn)的 page 的 node 的 CPU 上,這可能還會(huì)導(dǎo)致 cpu cache miss,從而對(duì)性能造成更大的影響。
因此需要根據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)程的具體行為,來(lái)決定是否開(kāi)啟 numa balancing 功能。
總結(jié)
性能優(yōu)化一直是大家關(guān)注的話題,其優(yōu)化方向涉及到 CPU 調(diào)度、內(nèi)存、IO等,本文重點(diǎn)針對(duì)內(nèi)存優(yōu)化提出了幾點(diǎn)思路。但是魚(yú)與熊掌不可兼得,文章提到的調(diào)優(yōu)操作都有各自的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),不存在一個(gè)適用于所有情況的優(yōu)化方法。針對(duì)于不同的 workload,需要分析出具體的性能瓶頸,從而采取對(duì)應(yīng)的調(diào)優(yōu)方法,不能一刀切的進(jìn)行設(shè)置。在沒(méi)有發(fā)現(xiàn)明顯性能抖動(dòng)的情況下,往往可以繼續(xù)保持當(dāng)前配置。
審核編輯:劉清
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原文標(biāo)題:Linux 內(nèi)核內(nèi)存性能調(diào)優(yōu)的一些筆記
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Linux內(nèi)核內(nèi)存管理之內(nèi)核非連續(xù)物理內(nèi)存分配
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評(píng)論