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AIGC:高算力模組下一站

美格智能 ? 來源:美格智能 ? 作者:美格智能 ? 2023-03-15 13:51 ? 次閱讀

改變歷史的瞬間,有時候悄無聲息,有時候則反復被人提起。當所有人都沉浸在對超大語言模型那令人驚嘆的“生命力”的時候,AI人工智能這個已經存在了數十年的概念,已然成為未來幾十年人類社會發展的核心變量。AI人工智能,它的背后是算力、數據、算法的有機結合。面對變革,每個人、每個企業都需要思索,如何與時代的潮流,一同躍進。

ChatGPT爆火,AIGC的大時代已經來臨

AI人工智能,嚴格說起來應該是存在了數十年之久的概念,AI技術及其相關應用,已經廣泛存在于人類生活的各個場景。跟隨新能源車同步發展的自動駕駛或者輔助駕駛技術,其實就是AI技術在駕駛領域的深度應用。

除此以外,無人零售、智能交通、智慧城市等,都有AI的身影。可能因為相關應用主要存在于B端,普羅大眾的感受并不強烈。前幾年的Alpha Go,瞬間站在了人類累積的棋力巔峰之上,而近期爆火的ChatGPT,最大的意義在于,讓我們切實感受到了,AI可能真的就是一個“類人”的存在了!ChatGPT主要涉及自然語言處理技術,屬于語言類的超大模型,而隨著ChatGPT的爆火,整個AIGC的領域瞬間被點燃,繪畫、建模、視頻、影視等領域都紛紛探討應用的可能性,在Open AI的ChatGPT之外,谷歌、百度、阿里、字節等大廠,也都紛紛投入各類大模型的研發中,屬于AIGC的大時代已經來臨。

AI不僅局限于云端,邊緣側AI或將支持大模型落地

AI人工智能,它的背后是算力、數據、算法等核心要素的有機融合。ChatGPT爆火的背后,本質上是人類在AI領域軟件(數據、算法)、硬件(算力)綜合能力大幅提升以后的一次爆發式體現,在硬件層面,也讓算力領域的硬件巨頭們再一次走進人們的視線,CPUGPUFPGAASIC等底層硬件中包含的算力價值將被重塑。

本月,高通官方微信公眾號發布信息:全球首個運行在Android手機上的Stable Diffusion終端側演示。相關安卓手機終端運行高通最新發布的第二代驍龍8移動平臺。該文章表示:“支持微切片推理的最新第二代驍龍8移動平臺有能力高效運行像Stable Diffusion這樣的大模型,并且下一代驍龍預計還將帶來更多提升”“在智能手機上運行Stable Diffusion只是開始”“這意味著為了讓Stable Diffusion在手機上高效運行所做的優化也可用于高通賦能的其他平臺,比如筆記本電腦、XR頭顯和幾乎任何其它終端。”

有相關評論表示,高通發布的Stable Diffusion是由第二代驍龍8移動平臺支持的業內首個無需云連接、運行于Android手機上的大型語言生成式AI模型。其最大的特點是,AI大模型運行無需上云,依靠手機等終端強大的算力,結合模型優化等技術,在各類高算力終端上進行AI大模型的運行。除手機等消費類產品之外,隨著技術的進度,搭載了集成AI處理器的SoC芯片、以智能模組或者算力模組作為主要算力來源的PC、XR、VR機器人、互動大屏等各類IoT終端,也都可能成為各類AI模型落地的支撐。AI,將既在云端,也在邊緣側和終端側。5G+AI,是IoT下半場的智能化底座,而大模型的出現將成為加速器。

創領高算力AI模組發展,為邊緣終端插上AI翅膀

美格智能作為業界最早提出智能模組概念的企業,持續關注算力發展對模組產業帶來的深刻變革,也最早提出:隨著各行各業對于算力需求及應用的爆發式增長,高算力模組將成為智能模組發展的一個子集,“無算力不智能”正在成為模組3.0時代的重要發展趨勢。如今,隨著AIGC應用的圖景越來越清晰,高算力模組蓬勃發展的趨勢已經勢不可擋。

美格智能持續深耕算力模組產品線,至今已經歷經多代產品演進。依靠強大的軟硬件一體研發能力,美格智能陸續推出的算力模組AI硬件不斷升級、公司研發團隊在AI應用場景開發、AI性能優化和AI低功耗程序研發等領域的設計研發能力處于行業領先水平,相關算力產品在各類核心場景大規模應用。

云計算服務器領域,美格智能推出的算力模組基于強算力、低功耗芯片及美格智能特有的定制化解決方案,完美應用于領先型的Arm架構陣列服務器集群,在完成同等計算任務下,性耗提升2倍以上。

工業視覺領域,算力模組精準匹配AI算法模型,通過強大的AI能力進行圖像預處理,識別速度快,使缺陷檢測精度到達像素級 。

在AI視頻會議解決方案中,算力模組利用面向視頻協作、視頻會議定制的終端側AI功能,以模塊化方式設計AI框架,便于第三方獨立軟件提供商輕松實現對其它AI特性的支持 。加上Android智能操作系統生態天然的兼容性,極大降低客戶軟件成本,加速AI功能落地應用。

物聯網連接數量在過去的十年間呈指數級增長的發展態勢,曾經寫在書上的“萬物互聯”已然成為現實。無處不在的連接為人類社會的數字化和智能化已經筑下了堅實基礎,而當連接與算力融合的時候,億萬個IoT節點的算力匯聚,將構建最為龐大的算力網絡,與云端算力互聯互通,共同構建AIGC等跨時代技術的算力底座。

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