3 月 22 日，騰訊智慧出行副總裁劉澍泉將在 2023 春季 GTC 發表專題演講 《車云一體，加速自動駕駛量產落地》，分享騰訊助力自動駕駛產業發展的思考和路徑，以及與 NVIDIA 等合作伙伴的實踐案例。

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劉澍泉，騰訊智慧出行副總裁

劉澍泉（Shuman），自 2021 年起擔任騰訊智慧出行副總裁，負責全球重要客戶和科技公司。作為經驗豐富的行業專家工程師，他曾歷任：高深智圖（DeepMap）亞太區總經理，管理市場營銷、業務拓展、研發、技術支持以及售后服務；阿里云全球技術服務部（GTS）和解決方案架構部門總經理，是自動駕駛技術、全球云服務管理、大數據和人工智能領域的資深專家；甲骨文中國 to B 解決方案架構團隊負責人。

分享要點

·構建安全合規的數據驅動平臺

·高效的云上云下一體化數據存儲、算法訓練、仿真測試全流程

·定制化、低成本、高覆蓋、高鮮度的自動駕駛地圖

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自動駕駛汽車技術是當今全球科技領域的熱點之一，被視為未來交通出行的重要發展方向。隨著技術的不斷進步和實際應用，自動駕駛正步入商業化量產階段，而我國則有望成為全球最大的自動駕駛市場之一。

據國際數據公司（IDC）2022 年 5 月發布的《中國自動駕駛汽車市場數據追蹤報告》，預計到 2030 年，全球自動駕駛汽車市場規模將超過 1. 68 萬億美元。而中國自動駕駛汽車市場規模在 2025 年將達到 1658 億元人民幣，年復合增長率為 39.8%。L2 級自動駕駛技術在乘用車市場中的滲透率不斷上升，2022 年第二季度達到 26.6% 的水平，36 氪研究院近期發布的《2023 年中國自動駕駛行業研究報告》提出，2022 年我國在售新車 L2 和 L3 的滲透率分別為 35% 和 9%，預計 2023 年將達到 51% 和 20%。

伴隨著自動駕駛高速滲透，中國特色的復雜而龐大的交通路網，產生著更為豐富和海量的自動駕駛場景數據，這對行業來說既是挑戰也是機遇。這些數據可以用于為自動駕駛汽車提供精準的定位、環境感知、路徑規劃和風險預警等功能，在提高自動駕駛汽車的安全性和智能化程度方面具有重要的價值。

中國市場正在引領智能化相關技術的發展和創新。而如何在云上安全合規地進行低成本、高效率的數據存儲、計算和模型訓練，成為決勝自動駕駛時代的關鍵。智能汽車正在進化為車云一體化的數據驅動框架，行業的競爭從單車智能延伸到了云端智能。

2022 年，騰訊推出 “車云一體化” 戰略，發布了中國第一朵專為智能汽車定制的一站式云——騰訊智能汽車云，通過車-圖-云一體化模式助力自動駕駛從研發到運營全鏈路降本提效。

視頻來源：騰訊智慧出行

云正在成為重要生產力，車云一體化的數據驅動將成為汽車產業的競爭關鍵。未來，汽車行業將基于云端去定義智能、定義體驗、定義新的商業模式。一方面，在軟件定義汽車的趨勢下，影響自動駕駛、智能汽車技術升級的重要因素之一就是云端的數據管理平臺和算法訓練平臺。另一方面，拓展汽車服務的新盈利模式成為車企競爭關鍵，好的體驗不再是堆砌配置，而是要求以用戶為導向，通過云端能力不斷升級迭代，為用戶提供按需服務，這背后還有非常多的商業空間值得挖掘。

演講題目：車云一體，加速自動駕駛量產落地

劉澍泉，騰訊智慧出行副總裁

會議代碼：[S52357]

演講時間：3 月 22 日即可在線觀看

演講概要：

在軟件定義的汽車的趨勢下，汽車制造商需要包括數據庫、高精地圖、數據采集和標記、AI 模型訓練在內的服務，以及連接和安全工具鏈，以實現更高效率的部署。針對這些行業需求，騰訊推出了智能汽車云。基于云、大數據和人工智能的優勢，騰訊應用 NVIDIA GPU 和 SDK， 開發了 TI-One 訓練平臺和計算加速套件 TACO Kit (Tencent Accelerated Computing Optimizer)，以加速自動駕駛汽車的 AI 模型訓練和推理。NVIDIA 在渲染和自動駕駛仿真的技術能力也幫助騰訊研發了數字孿生環境和自動駕駛汽車虛擬仿真平臺。騰訊智能汽車云平臺可將數據提取、轉換、加載周期的工作量降低 80% ，標注成本降低 70% ，模型訓練總擁有成本降低 50% 。騰訊智能汽車云正在幫助博世等領先的自動駕駛系統開發商，在國內開發新的自動駕駛研發平臺。

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掃描下方海報二維碼，鎖定 NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛的 GTC 主題演講！北京時間 3 月 21 日 23:00 全球首播，3 月 22 日 10:00 中國重播。深度解讀 NVIDIA 加速計算平臺如何推動人工智能、元宇宙、云技術和可持續計算的下一波浪潮。加入 GTC23，切勿錯過 AI 的決定性時刻！