GTC 2023：深度學(xué)習(xí)之張星并行和流水線并行
除了數(shù)據(jù)并行之外，還有其他的主流并行技術(shù)，即張星并行和流水線并行訓(xùn)練。
張星并行和流水線并行技術(shù)通常被描述為模型并行，在開(kāi)源社區(qū)中，最著名的兩個(gè)系統(tǒng)是NVIDIA的Megatron- M和Microsoft的DeepSpeed。
Megatron- M使用一維張量并行，線算符的權(quán)重被分割，大型矩陣乘法被分解為在不同設(shè)備上執(zhí)行的較小矩陣藏法，這可以是模型大小在集群中擴(kuò)展并提高計(jì)算效率。
微軟的DeepSpeed和NVIDIA的Megatron- M兼容，并通過(guò)Zero Redundancy Optimizer改善數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練，消除內(nèi)存冗余。
Colossal-AI不僅提供了完整的現(xiàn)有并行方法，還提供了更高級(jí)的辦法，例如2D、2.5D 和3D張星并行，以及序列并行。
與1D張量并行相比，這些并稱為是2.5D 和3D張星并行，不僅切分參數(shù)，而且沿更多張量唯獨(dú)切分輸入和輸出，正方形或者立方體的每個(gè)子集，表示可以分配給不同處理器的部分?jǐn)?shù)據(jù)和工作。
2D張量并行基于經(jīng)典SUMMA矩陣?yán)?a target="_blank">算法
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