開年以來，伴隨著大模型的關鍵性突破，大眾對人工智能的關注達到了全新高點。以深度學習為核心的AI，正在邀世界各行各業一同起舞。AI計算硬件的進化，也必須與整個社會的算力需求，同頻共振。

大模型讓算力需求指數級增長，計算硬件是否能隨之突破？3月20日，GTC 2023開發者大會如期而至，自然要回答這個問題。GTC發布了基于L4和L40的NVIDIA推理平臺，國內AI服務器廠商寧暢發布的X620 G50全能型AI服務器，也率先支持全新發布的NVIDIA L4 Tensor Core GPU和NVIDIA L40 Tensor Core GPU。

（寧暢X620 G50 搭載NVIDIA GPU）

NVIDIA和寧暢，攜手構筑算力底座，AI和元宇宙時代的盛大舞會，接下來會發生什么？

量變引起智變：AI推開的舞會大門

2023開年以來，以大語言模型為代表的AI進入新階段，在理論和邏輯上可以帶來難以想象的經濟價值，成為全球矚目的話題。

拉開AI與元宇宙時代的舞會大幕，靠的是AI計算的“量變引起智變”。

所謂量變，指的是“超大規模計算+超大規模的模型+充分的訓練過程”，用強大計算來提升AI表現。即便是現在最大的“大模型”，依然還不夠大——模型參數還在增大，數據量越大推理表現越好，多模態大模型還需要更多訓練。可以肯定，要繼續發揮AI的潛力，強大充沛的算力是前提。

所謂智變，指的是在“大算力+大數據+大模型”的基礎上，AI出現一種智能“涌現”現象，體現在大語言模型近期開始具有強大的理解能力和長文本生成能力，是AIGC、元宇宙等新產業的底層技術之一。計算的量變帶來AI的“智變”，推動AI進入規模化生產和落地應用的新階段。

由此帶來了新問題，一方面AI要到一個個行業場景里去，導致整體算力需求的不斷增加，進一步加劇了算力供需不平衡；另一方面AI進入廣袤的行業領域，面對多樣化的計算需求，需要定制算力方案來滿足。

算力已經成為一個國家、一個區域、一個行業甚至一家企業的“入場券”，計算行業準備好了嗎？

GTC 2023，NVIDIA與寧暢共赴時代之約

千行百業的算力需求，驅動計算行業給出一套全新的解決方案，來承接和推動變革的持續發生。

GTC 2023，我們就看到了硬件廠商NVIDIA與寧暢協同合作，來滿足產業智能進一步發展的算力需求。

第一，AI芯片的性能飛躍。GPU在深度學習推理上具有高效的并行性，在AI計算的優勢毋庸置疑，此次GTC 2023發布的NVIDIA L4 Tensor Core GPU，可提供高達4倍的性能提升，將視頻和圖形處理性能也提升了4倍，尤其適用于AI視頻和生成式AI，在文本、音頻文件或圖像等內容方面，較上一代GPU實現了2.7倍的生成式AI性能提升。

第二，AI服務器的應用友好。寧暢AI服務器率先支持NVIDIA L4 Tensor Core GPU，充分發揮最新AI硬件的算力優勢，來滿足各類計算密集型應用的需求，比如機器學習、AI推理、云計算、云存儲、大數據、虛擬化、辦公系統等。

計算企業共同邁出的最新一步，打造出性能優勢大、技術壁壘高、實際應用價值大的新算力底座。

千行百業，與AI算力專家，一同起舞

目前，中國依靠豐富的產業需求與全社會的轉型升級熱情，走到了產業智能的前列。這對行業來說既是機會，也帶來了很大的挑戰。除了算力供給不足以外，算力與自身業務特征不匹配、單位性價比不高，也是企業智能化的顧慮。

作為AI算力專家，寧暢在三個層面，與千行百業一同起舞：

首先是技術優勢。用技術為產業轉型升級助力，比如此次寧暢X620 G50，就采用了寧暢多種自研技術與服務，讓散熱性能提升8%，功耗降低15%，噪音下降10%，符合企業綠色節能的要求。

其次是產業優勢。寧暢重視與生態伙伴的合作，產品通過NVIDIA NVQual和NVIDIA認證系統測試，適配性、兼容性較強。

再者是緊貼行業。定制化是寧暢的獨特商業模式，通過“冷靜計算”為行業客戶帶來算力最優解，提供“量身定制”的算力解決方案，此次推出的寧暢X620 G50就一專多能，滿足多場景應用。

關于數字化、智能化轉型，很多企業覺得“道理我都懂，但做起來很難，也很貴”。寧暢與行業客戶的共舞，讓企業解開AI算力的枷鎖。

智能時代的舞會剛剛開始，各行各業都處在被智能技術變革的起點，與AI算力專家 “共舞”，也就擁抱了算力的主動權，讓自己在AI時代的舞步更加從容。