“AI4Mobile”項目圓滿收官
近期,愛立信參與的科研項目——“AI4Mobile”圓滿完成。
愛立信研發(fā)中心歐洲實驗室負責人Jan-Peter Meyer-Kahlen表示:“AI4Mobile的研究成果進一步驗證了:機器學習將成為移動網(wǎng)絡(luò)演進的重要因素。”
作為德國聯(lián)邦政府“通信網(wǎng)絡(luò)中的人工智能”高科技戰(zhàn)略的一部分,AI4Mobile項目(為工業(yè)、交通領(lǐng)域提供AI支持的移動通信系統(tǒng))由德國聯(lián)邦教育和研究部(BMBF)提供510萬歐元資助,并由弗勞恩霍夫通訊技術(shù)研究所HHI牽頭領(lǐng)導(dǎo)。
自2020年以來,該項目專注于開發(fā)創(chuàng)新的人工智能和機器學習方法,致力于實現(xiàn)移動通信系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)代化及未來應(yīng)用。
01研究方法
AI4Mobile團隊設(shè)計的方法,不但能預(yù)測高速移動網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量(QoS),還能主動在移動網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的各個部分,進行資源優(yōu)化和聯(lián)網(wǎng)。其中,QoS預(yù)測解決方案,能夠提前發(fā)現(xiàn)移動網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵狀態(tài),包括未定義系統(tǒng)條件,或極端干擾,甚至網(wǎng)絡(luò)覆蓋完全喪失。
在AI4Mobile框架內(nèi),研究人員確定了來自交通和工業(yè)領(lǐng)域的各種用例,如遠程駕駛和移動與固定機器人之間的協(xié)作等,并針對其各自需求進行了分析。
為了生成數(shù)據(jù)和評估這些概念,項目團隊將工作分為了三個階段:包括系統(tǒng)的虛擬復(fù)制;實驗室和工廠環(huán)境中的園區(qū)專網(wǎng);以及在公共場景及移動網(wǎng)絡(luò)中進行大量測試測量。
02項目成果
項目產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集包括:來自所有蜂窩基礎(chǔ)設(shè)施的部分信息(終端、無線接入網(wǎng)絡(luò)、核心網(wǎng));車輛特定信息(如路線、位置、速度);來自高質(zhì)量傳感器(如激光雷達)的數(shù)據(jù),以及公開的背景信息(如交通和天氣數(shù)據(jù))。同時,項目聯(lián)盟發(fā)布了測量中獲得的大部分數(shù)據(jù)集,以及用于整個數(shù)據(jù)處理鏈的軟件。
弗勞恩霍夫HHI研究所無線通信和網(wǎng)絡(luò)部門負責人Slawomir Stanczak教授表示:“通過發(fā)布數(shù)據(jù)集,AI4Mobile聯(lián)盟對移動應(yīng)用AI算法全球的研發(fā)團隊做出了重要貢獻。”
此外,柏林V2X數(shù)據(jù)集提供了在柏林各種城市環(huán)境中獲取的基于高分辨率GPS的蜂窩網(wǎng)絡(luò)和sidelink無線測量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)由四輛車在三天內(nèi)收集而來。
AI4Mobile iV2V和iV2I+工業(yè)無線數(shù)據(jù)集,包含兩個工業(yè)測試環(huán)境的無線測量數(shù)據(jù):iV2V(工業(yè)車輛到車輛)和iV2I+(工業(yè)車輛到基礎(chǔ)設(shè)施加傳感器)。這些數(shù)據(jù)包含物理層參數(shù)(如信號強度和信號質(zhì)量)、位置數(shù)據(jù)以及無線QoS(如時延和吞吐量)方面的信息。這些數(shù)據(jù)集經(jīng)過注釋和預(yù)過濾,以便于快速引入和應(yīng)用。
03應(yīng)用范圍
AI4Mobile開發(fā)的解決方案將支持客運、貨運和工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中的新型移動應(yīng)用。另外,預(yù)測的QoS信息被用于開發(fā)AI機制,從而實現(xiàn)移動網(wǎng)絡(luò)各個部分的實時優(yōu)化和動態(tài)適應(yīng)。
博世研究院通信系統(tǒng)首席專家Frank Hofmann博士表示:“得益于項目中與各位伙伴的團隊合作,我們在使用基于AI的通信解決方案方面取得了重要成果。其中一個例子就是可以對移動互聯(lián)和工業(yè)4.0的連接質(zhì)量進行預(yù)測。”
特別感謝
除了弗勞恩霍夫HHI研究所,以下合作伙伴也參與了該項目:寶馬集團、羅伯特·博世有限公司、德國無人清潔服務(wù)研發(fā)公司Enway、愛立信(德國)有限公司、德國無人駕駛公司高廷、德國數(shù)字廣播廠商RFmondial、德累斯頓工業(yè)大學-沃達豐移動無線系統(tǒng)研究計劃和德國電信通信網(wǎng)絡(luò)研究項目組、RPTU Kaiserslautern-無線電通信和導(dǎo)航研究項目組。
審核編輯:湯梓紅
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原文標題:AI4Mobile項目取得重要成果 | AI為移動通信基礎(chǔ)設(shè)施性能提升注入新機遇
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