近年來，自動駕駛技術應用加速落地。無論是無人駕駛還是輔助駕駛，封閉或是開放場景，車輛都需要車道級的高精定位，以提前規劃，順暢地實現變道、轉彎、掉頭等操作，支持在各種路況環境下的安全平穩駕駛。車道級高精定位是實現自動駕駛功能的關鍵支撐。

車道級定位整體架構和目前的實現方法

在談到目前常見的定位系統架構時，盧煒解釋道：“它是所有定位信息融合后的結果。下圖的左側為高精衛慣組合定位系統INS，其中包括慣性測量單元IMU、GNSS衛星定位模塊及其配套的解算算法，這些模塊目前通常整合在零部件級的衛慣組合定位盒子P-box中，并接入輪速計等輔助傳感器的數據，最終輸出融合的INS解。該子系統將車輛位置、姿態和速度等信息傳輸到智能駕駛域控制器中，在域控內部還會繼續融合其他定位信息，如攝像頭和激光雷達與高精地圖的匹配解，最終將所有信息融合起來，形成一個完整的車輛定位和姿態結果?！?/p>

基于以上背景，我們認為車載定位技術未來會出現以下幾大趨勢：

趨勢一：組合定位系統由P-box向貼片式模組演化

“我們認為，為了支持整車智駕系統更高程度的整合，零部件級別的組合定位子系統將被“打散”成模組?！?/p>

這其中有兩個關鍵詞，“模組化”及“貼片式”。

為什么要模組化？

“從整體視角去看，組合定位系統單獨存在的必要性正在逐漸降低。”盧煒解釋道，“正如以上提到，對于現在的智駕系統，真正完整的定位是融合了包含攝像頭在內的各種傳感器定位的結果。而過去的智駕域控制器架構里面并沒有預留GNSS及IMU，所以這兩個組件就只好合并起來，作為單獨的零部件（P-box）存在，來滿足當時的需求?！?/p>

“針對當時階段性的需求，新納也開發了自己的P-box產品，并取得了非常好的乘用車前裝量產案例，出貨量已達數萬臺。但我們更看好模組化的發展趨勢，因此從三年前就提前做了布局?！北R煒補充到。

模組化后，會有更靈活的定位系統架構供選擇。第一種架構只需在智駕域控內放置一個高精度IMU模組即可，GNSS信息可直接從T-box接收并在智駕域控內進行融合。第二種適用于智駕域控內已安裝GNSS芯片的情況，在域控中再放置一個高精度IMU模組即可。第三種則是將IMU與GNSS組成的INS模組集成到域控內，以減少芯片模組數量，這些方式盡可能地簡化了硬件配置且更靈活。

那么“貼片式”模組的優點有哪些？

在高精度定位行業，插針式模組是目前更常見的。模組外部用堅固的鋁合金殼封裝，并通過插針固定在域控制器上。這樣做的好處是，IMU是一種非常精密的傳感器，對溫度和振動都非常敏感。而鋁合金殼能隔絕外部干擾，更易于保證IMU的性能。

但這種方式也帶來了明顯的限制，插針式模組集成到智駕域控制器的電路板上非常麻煩，需要打螺柱或螺釘，有時甚至需要打通孔并在背面放置螺帽。這與電路板上的大部分用表面貼裝工藝即可集成的芯片和模組很不同，會大幅降低生產效率；另外插針式的接口在車輛經歷較強振動時，也容易造成接觸不良而丟失數據的情況。

相比之下，貼片式模組的集成簡便很多。貼片式模組可通過回流焊工藝直接貼在域控制器電路板上。大幅提高生產效率和保證質量。

雖然貼片式模組有諸多優點，但仍有困難需要克服。

首先是溫度問題。隨著智能駕駛域控制器算力不斷提高，域控制器內部溫度變化也變得更劇烈。IMU作為對溫度非常敏感的傳感器，在未經精密校準時測量偏移會隨著溫度變化而改變，因此需要對每個IMU芯片進行大量的校準工作來抵消溫度劇烈變化帶來的性能漂移。第二個問題是貼片回流焊工藝帶來的應力變化?；亓骱负更c從高溫冷卻固化時會給電路板造成額外的應力。高精度IMU對外部應力非常敏感的，因此需要通過精巧的結構設計和后期處理算法抵消應力影響。

除了溫度和回流焊應力之外還有一些挑戰，比如振動、電磁干擾、提高集成度等等。盧煒分享道，新納基于二十多年技術積累，已一一攻克上述難點，成功研發并量產了貼片式IMU模組及INS模組，積累了豐富的項目落地經驗。

“新納貼片式IMU模組目前已經經過了前裝量產項目的驗證，我們針對貼片式IMU模組在經歷回流焊前后的性能做了對比：結果顯示，即便經過高溫回流焊、冷卻和應力殘留等階段，陀螺儀、加速度計的零偏不穩定性、角度隨機游走等重要參數仍然可以被控制在很小的變化范圍內，仍然能夠支持L2+級別的NOA、NGP等應用。”

據盧煒介紹，除了IMU模組，新納融合了GNSS+IMU的INS模組也有量產案例。

“例如新納的RTK330LA，這款貼片式INS模組已經應用于國內領先智能駕駛卡車的域控制器上，已經支持客戶商業化運營近3000萬公里，其可靠性和性能達到了行業主流水平，與目前市場上其他零部件級P-box產品不相上下，甚至在某些方面更具領先優勢。同時，在近3000萬公里的商業化運營中，該產品在穩定性、可靠性和抗電磁干擾等方面表現優秀?！?/p>

趨勢二：IMU性能持續提升

“我們認為，IMU傳感器在整個定位系統中具有非常獨特的地位，因此需要不斷提升其性能。”

智能駕駛車輛上所有可用的傳感器中，IMU是唯一一個不受外界環境影響，在各種天氣、光照、路況條件下都能正常工作的傳感器。但其有一個天生的缺點，它只能直接測量加速度和角速度，由此推算出的車輛的位移由其累加得來，而微小的測量誤差會被不斷累加放大。這是無法避免的特性問題，只能用硬科技來解決。

“在過去幾年，新納一直在不斷升級IMU性能，目我們IMU的零偏不穩定性已經改善了近一個數量級，達到1.5度/小時，基本能滿足目前L2+自動駕駛高精定位要求。”盧煒表示，目前新納下一代自研IMU芯片正在開發過程中，性能會進一步大幅提升。

趨勢三：引入定位完好性監測

定位完好性是此前行業內基本未涉及的概念，簡而言之就是使INS有了“自知之明“，在給出定位結果的同時，也給出了該結果的置信程度，同時通過定位完好性監測算法就可以提前預警上級系統。

據悉，新納在定位完好性方面應用屬于行業首創，目前已經引入到新納INS模組和P-box相關產品中。

新納傳感扎根中國，布局全球

新納傳感總部位于無錫，并設有研發和生產基地，在波士頓、芝加哥及硅谷設有全球研發中心。新納脫胎于美新半導體，主要生產加速度計，并逐漸將能力拓展到整個IMU和定位模組、定位系統等領域；2017年，新納從美新半導體獨立出來，憑借在慣性傳感器領域20多年豐富經驗，專注于為汽車、工業等領域提供高性能定位解決方案。新納擁有強大的研發實力及制造能力， 70%以上都是研發人員，具備全方位的溫度補償和校準能力，并擁有豐富的合規和量產經驗，目前慣性導航產品累計出貨量超100萬件，在行業內處于領先地位。未來，新納將繼續發揮產品及技術優勢，賦能各個行業快速發展。

審核編輯：劉清