在 NVIDIA DGX 和 Base Command 平臺協(xié)助下,駕駛員通過 CCC Intelligent Solutions 打造的 AI 驅(qū)動的保險(xiǎn)應(yīng)用程序,幾秒鐘內(nèi)就會獲取汽車維修估價(jià),而過去需要幾天時間。
CCC Intelligent Solutions(CCC)是汽車保險(xiǎn)行業(yè)第一家提供基于 AI 技術(shù)的維修估算解決方案公司。
這家芝加哥汽車?yán)碣r技術(shù)公司利用 AI、保險(xiǎn)公司的規(guī)則和 CCC 龐大的生態(tài),將提供維修估算的時間從幾天縮短到幾秒。考慮到道路上有數(shù)千種汽車品牌和車型以及無數(shù)的維修變數(shù),這堪稱是一項(xiàng)技術(shù)壯舉。
該公司在 AI 領(lǐng)域深耕多年,其首個 AI 解決方案在五年多前進(jìn)入市場。如今,它正努力為 3 萬家客戶在理賠和出行等關(guān)鍵方面提供 AI 和智能體驗(yàn)。這些客戶每年使用 CCC 解決方案處理 1600 多萬例理賠。
CCC 首席科學(xué)官 Reza Rooholamini 表示:“我們的數(shù)據(jù)科學(xué)家在創(chuàng)造新解決方案方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。對我們來說,能夠建立模型、進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并將模型輕松整合到我們的 AI 工作流程中十分關(guān)鍵。”
CCC 在汽車?yán)碣r領(lǐng)域擁有四十年的專業(yè)經(jīng)驗(yàn),每年采集數(shù)百萬份非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化的汽車?yán)碣r數(shù)據(jù)。但行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與原始數(shù)據(jù)只是 CCC 工作的第一步,該公司通過 100% 的云生產(chǎn)環(huán)境,為客戶提供了一個靈活的持續(xù)創(chuàng)新平臺。
作為市場領(lǐng)導(dǎo)者,CCC 定期報(bào)告客戶的 AI 采用情況來跟蹤進(jìn)展。根據(jù)其 2023 年 AI 采用報(bào)告,截至 2022 年,1400 多萬例理賠經(jīng)由 CCC 計(jì)算機(jī)視覺 AI 處理。該公司還發(fā)現(xiàn)先進(jìn) AI 在理賠處理中的應(yīng)用同比增長了 60%。
而且 AI 不僅被用于處理更多的理賠,它還能在整個理賠管理過程中提供更多決策信息。事實(shí)上,使用四個或四個以上 CCC AI 應(yīng)用程序進(jìn)行處理的理賠數(shù)量同比增長了一倍多。
CCC 已建立了一個端到端混合云 AI 開發(fā)和訓(xùn)練流程來支持其持續(xù)創(chuàng)新。該基礎(chǔ)設(shè)施使用 150 多個 NVIDIA Tensor Core GPU,包括本地的 NVIDIA DGX 系統(tǒng)和 NVIDIA DGX Cloud 上的其他資源。
CCC 的開發(fā)團(tuán)隊(duì)正在使用 DGX Cloud 補(bǔ)充本地容量、支持超級計(jì)算需求高峰并全面加速 AI 模型開發(fā)。
CCC 數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān) Neda Hantehzadeh 表示:“通過建立 AI 流程,我們能夠釋放各種創(chuàng)新力。”
該公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程團(tuán)隊(duì)將 25-30%的時間用于實(shí)驗(yàn),再加上每天都在增長的海量數(shù)據(jù)集,CCC 需要為其訓(xùn)練環(huán)境提供一個更具擴(kuò)展性、多平臺的混合多云環(huán)境。
采用 AI 流程,CCC 推出了 CCC Estimate – STP。該解決方案可在幾秒內(nèi)根據(jù)保險(xiǎn)公司的規(guī)則,通過 AI 和智能手機(jī)拍攝的幾張車輛損壞照片即可生成詳細(xì)的碰撞維修費(fèi)用估算,而傳統(tǒng)方法需要幾天才能完成。
這樣節(jié)省了理賠人員的時間,使他們能夠有時間從事更復(fù)雜的工作。該數(shù)字化估算流程能夠幫助提升客戶體驗(yàn),降低處理成本,目前已被全美領(lǐng)先的保險(xiǎn)公司采用。
不止如此,通過使用與其開發(fā)流程集成的 NVIDIA Base Command 平臺進(jìn)行訓(xùn)練工作編排和數(shù)據(jù)管理,CCC 團(tuán)隊(duì)還提高了生產(chǎn)力。由于數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠以 2 倍的速度運(yùn)行實(shí)驗(yàn),因此能夠產(chǎn)生更多用于創(chuàng)新和解決方案開發(fā)的學(xué)習(xí)成果。
Hantehzadeh 表示:“我們在本地 NVIDIA DGX 系統(tǒng)上運(yùn)行一些實(shí)驗(yàn),但我們可能會遇到高峰期,比如我們想要增加 1000 萬個數(shù)據(jù)點(diǎn)并再運(yùn)行一次。當(dāng)諸如此類需要更多容量的情況發(fā)生時,我們就可以切換到 DGX Cloud,并使用 Base Command 平臺無縫銜接整個過程。”
CCC 計(jì)劃繼續(xù)投資前沿 AI 技術(shù)開發(fā),將 AI 和 STP 融入到整個財(cái)產(chǎn)和意外保險(xiǎn)經(jīng)濟(jì)的各個渠道和產(chǎn)品中。
審核編輯 :李倩
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原文標(biāo)題:NVIDIA DGX 與 AI 加速保險(xiǎn)理賠估算
文章出處:【微信號:Leadtek,微信公眾號:麗臺科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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