隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要任務(wù)是充分利用大數(shù)據(jù)和分析。然而，在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的過程中，企業(yè)仍然面臨許多挑戰(zhàn)。為了解決這些挑戰(zhàn)，華為云Stack推出了FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖，以幫助企業(yè)建立完整的大數(shù)據(jù)云服務(wù)產(chǎn)品組合，提升數(shù)據(jù)處理能力和業(yè)務(wù)效率。

FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖采用了領(lǐng)先的Lakehouse架構(gòu)，將數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢融合在一起，提供了高效、規(guī)范、靈活、簡潔的架構(gòu)和低資源占用。這種架構(gòu)降低了傳統(tǒng)湖倉割裂導(dǎo)致的系統(tǒng)間復(fù)雜度，并減少了在湖、倉、AI開發(fā)之間來回遷移數(shù)據(jù)的工作。此外，F(xiàn)usionInsight智能數(shù)據(jù)湖還提供了多樣的數(shù)據(jù)集市，如GES圖引擎、MRS HBase、Elasticsearch、Redis等，滿足客戶針對業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)量、時效性等業(yè)務(wù)特點的需求。

華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖已經(jīng)在全球范圍內(nèi)為3500多個客戶提供服務(wù)，其中包括80%的TOP60金融客戶和70%的TOP50互聯(lián)網(wǎng)客戶。在這些客戶中，許多企業(yè)通過使用FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖成功提升了數(shù)據(jù)處理和業(yè)務(wù)效率。

例如，工商銀行采用了FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖的Lakehouse湖倉一體、流批一體技術(shù)，支撐300+總行、分行及集團子公司的平臺化大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。HetuEngine高性能交互式引擎使查詢響應(yīng)時間從小時級降至秒級，提效50倍，讓1.3萬名分析師實現(xiàn)即時BI新體驗。招商銀行則通過FusionInsight支撐全量數(shù)據(jù)湖建設(shè)，打通“人工”到“智能”的商業(yè)決策“最后一公里”，助力實時智慧風控平臺持續(xù)演進，使風險案件下降80%，挽回防堵?lián)p失30億元。

交通銀行引入FusionInsight云原生、湖倉一體、流批一體能力，建設(shè)完整、統(tǒng)一、清潔的“數(shù)據(jù)底座”。通過上線全鏈路實時數(shù)據(jù)湖，報送效率由原來的8小時縮短至2小時。在2022年，交通銀行憑借“湖倉一體的數(shù)據(jù)中臺實踐”榮獲亞洲銀行家“最佳大數(shù)據(jù)應(yīng)用獎”。民生銀行采用華為云FusionInsight向云原生、Lakehouse演進，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)支持異構(gòu)和資源利舊，支持多租戶、滾動升級，并與FusionInsight共同榮獲《亞洲銀行家》雜志“2021年度金融科技創(chuàng)新獎項”。

威海銀行利用FusionInsight構(gòu)建統(tǒng)一、高效、實時的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)底座，依托“湖倉一體”先進特性，實現(xiàn)全行數(shù)據(jù)入湖，并基于華為云Stack統(tǒng)一運維，讓報表查詢提速3倍達到秒級響應(yīng)，實現(xiàn)T+0用數(shù)，使人均AUM提升24%。太平洋保險采用FusionInsight打造風險管理的數(shù)字化“風險雷達”，全面提升非車險業(yè)務(wù)風險評估、災(zāi)害預(yù)防及風險大數(shù)據(jù)等風險管理能力。齊魯銀行則攜手FusionInsight打造應(yīng)用級雙活容災(zāi)大數(shù)據(jù)平臺，率先達到金融大數(shù)據(jù)安全容災(zāi)要求，并通過標準化數(shù)據(jù)服務(wù)為全行營銷、運營、風控等條線系統(tǒng)提供全面的數(shù)字化支持。

在非金融領(lǐng)域，廣東移動基于FusionInsight應(yīng)對5G數(shù)據(jù)浪涌，建設(shè)規(guī)模超過2500節(jié)點，存儲容量達到80PB，覆蓋移動用戶數(shù)超過1.3億。連續(xù)3個版本的滾動升級都實現(xiàn)了客戶無中斷。三峽集團引入FusionInsight MRS和DataArts Studio，匯聚6個廠站OT&IT數(shù)據(jù)，支撐客戶“一企一湖”現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，有效避免數(shù)據(jù)“重復(fù)存儲、來回跑路”。采用全鏈路實時數(shù)據(jù)湖方案，實現(xiàn)智能運維、智能檢修、智能決策，實時守護大壩運轉(zhuǎn)。深圳地鐵利用FusionInsight打造海量數(shù)據(jù)分析平臺，改變傳統(tǒng)“煙囪式”架構(gòu)，實現(xiàn)深圳地鐵運營的7大智慧應(yīng)用，全面提高運營經(jīng)濟和社會效益，讓城市出行更便捷。

T3出行則采用FusionInsight滿足未來演進的Lakehouse湖倉一體存算分離架構(gòu)，實現(xiàn)TCO下降20%以上，同時支撐BI和AI的場景，業(yè)務(wù)7*24穩(wěn)定運行，解決出行行業(yè)“長尾支付”帶來的性能瓶頸，數(shù)據(jù)處理效率提升150%。

Lakehouse湖倉一體在2021年首次進入Gartner數(shù)據(jù)分析域的成熟度模型中。此前，華為云在2020華為全球分析師大會上提出FusionInsight“湖倉一體”領(lǐng)先架構(gòu)，截至目前已為千行萬業(yè)的客戶提供持續(xù)創(chuàng)新且領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)平臺。未來，華為云FusionInsight將放眼全球，接續(xù)推動中國大數(shù)據(jù)技術(shù)持續(xù)發(fā)展。

結(jié)論

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)也在不斷增加，如何應(yīng)對超大規(guī)模數(shù)據(jù)的組織和管理、數(shù)據(jù)量指數(shù)級增長的時效性差、打破多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的隔閡等問題。華為云FusionInsight作為一種領(lǐng)先的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺，旨在為企業(yè)客戶搭建高效、規(guī)范、靈活、簡潔的架構(gòu)，以滿足不斷增長的數(shù)據(jù)探索分析、新型的圖分析、可信計算等需求。目前，華為云FusionInsight已成功為金融、通信、交通等多個行業(yè)的客戶提供了優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)服務(wù)，得到了廣泛的認可。

華為云FusionInsight以其領(lǐng)先的技術(shù)和解決方案贏得了眾多知名企業(yè)的信賴，廣泛應(yīng)用于金融、通信、交通等行業(yè)，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在未來，華為云FusionInsight將繼續(xù)致力于大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究與創(chuàng)新，秉持以客戶為中心的原則，為全球客戶提供更多優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)服務(wù)，推動大數(shù)據(jù)技術(shù)在全球范圍內(nèi)的發(fā)展。

審核編輯黃宇