自2022年OpenAI發(fā)布ChatGPT以來，國內(nèi)包括百度、阿里、智源等眾多互聯(lián)網(wǎng)和人工智能企業(yè)都在逐步跟進開發(fā)自己的對應(yīng)產(chǎn)品，以搶占市場先機。2023年3月OpenAI發(fā)布了備受期待的大模型GPT-4，其在關(guān)鍵方面對其前代GPT-3進行了改進，它是多模態(tài)的模型，可以理解圖像內(nèi)容。例如提供更符合事實的陳述，并允許開發(fā)人員更輕松地規(guī)定其風(fēng)格和行為。

對建筑業(yè)而言，AI大模型能否帶來更多的智慧應(yīng)用和生產(chǎn)力提升，還有待于進一步觀察其與產(chǎn)業(yè)的融合落地。但至少在某些方面，對建筑施工企業(yè)來說，AI正在不斷改進、提升它們的工作效率和生產(chǎn)方式。

建筑業(yè)穩(wěn)定增長，智慧工地市場逆勢發(fā)展

我國建筑產(chǎn)業(yè)規(guī)模依然不斷擴大，根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，2016-2022年全國建筑業(yè)總產(chǎn)值從19.36萬億元增長至31.20萬億元，年復(fù)合增長率為8.4%，建筑業(yè)房屋建筑施工面積由126.42億平方米增加至156.45億平米，年復(fù)合增長率約4.3%，有力支撐了國民經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展。

圖：2016-2022中國建筑業(yè)總產(chǎn)值變化

圖：2016-2022中國房屋建筑施工面積

建筑業(yè)是我國國民經(jīng)濟的重要支柱產(chǎn)業(yè)，但同時也是勞動密集、建造方式相對粗放的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。行業(yè)的整體利潤率水平連續(xù)5年下降，2021年跌破3%，達到2.92%。

在數(shù)字科技迅猛發(fā)展的新時代下，主要發(fā)達國家在工程建設(shè)領(lǐng)域相繼發(fā)布了新一輪的國家戰(zhàn)略，如美國制定了《基礎(chǔ)設(shè)施重建戰(zhàn)略規(guī)劃》、英國制定了《建造2025》戰(zhàn)略、日本實施了建設(shè)工地生產(chǎn)力革命戰(zhàn)略等。

與發(fā)達國家智能建造技術(shù)相比，我國還存在不小差距，迫切需要將推動智能建造與建筑工業(yè)化協(xié)同發(fā)展作為搶占建筑業(yè)未來科技發(fā)展高地的戰(zhàn)略選擇，通過推動建筑工業(yè)化、數(shù)字化、智能化升級。

2020年7月，住建部會同國務(wù)院有關(guān)部門制定并印發(fā)《關(guān)于推動智能建造與建筑工業(yè)化協(xié)同發(fā)展的指導(dǎo)意見》，明確提出要圍繞建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展總體目標(biāo)，以大力發(fā)展建筑工業(yè)化為載體，以數(shù)字化、智能化升級為動力，形成涵蓋科研、設(shè)計、生產(chǎn)加工、施工裝配、運營等全產(chǎn)業(yè)鏈融合一體的智能建造產(chǎn)業(yè)體系。

上述文件指出，到2025年，我國智能建造與建筑工業(yè)化協(xié)同發(fā)展的政策體系和產(chǎn)業(yè)體系基本建立，建筑產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺初步建立，推動形成一批智能建造龍頭企業(yè)，打造“中國建造”升級版。到2035年，我國智能建造與建筑工業(yè)化協(xié)同發(fā)展取得顯著進展，建筑工業(yè)化全面實現(xiàn)，邁入智能建造世界強國行列。

AI創(chuàng)新提升施工現(xiàn)場管理能力和施工效率

硅谷的新創(chuàng)公司DoxelAI，專注于AI軟件提高施工效率。Doxel使用探勘機器人和無人機，配備攝影鏡頭和LiDAR來監(jiān)控和掃描工地現(xiàn)場。利用視覺數(shù)據(jù)采用深度學(xué)習(xí)算法處理，透過與客戶要求的計劃和設(shè)計進行匹配來衡量施工進度，將工地每天的畫面掃描與設(shè)計模型做比較以偵測錯誤。

去年下半年，被甲骨文收購的Newmetrix團隊，其主打產(chǎn)品Vinnie平臺可以通過AI降低項目施工風(fēng)險。作為一個人工智能平臺，VINNIE接受過培訓(xùn)，通過分析各種數(shù)據(jù)（包括照片、野外活動、天氣等）來理解和預(yù)測安全風(fēng)險。

該平臺借助人工智能的力量，通過預(yù)測分析、安全觀察和安全監(jiān)控來降低所有項目的風(fēng)險。其中包括一個“SmartTag”引擎，可以利用機器學(xué)習(xí)、語音和圖像辨識將施工現(xiàn)場的照片和視頻進行自動標(biāo)記，以便整理數(shù)據(jù)及搜索。

VINNIE能在10分鐘內(nèi)辨識1,080張施工照片，并正確辨識446張含有人像的照片、未著安全帽者、未著安全反光衣工人之照片。相較于人工需要4.5小時才能完成相同的任務(wù)。這種自動化工地監(jiān)測可以為工地現(xiàn)場增加一對“眼睛”，動態(tài)辨識潛在風(fēng)險因素，是有助于提升施工安全的。

作為智慧建造全過程的一環(huán)，智慧工地正在利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G等先進技術(shù)賦能建筑建造過程，從以往的單一安全需求進化為降本增效需求。

智慧工地的未來

智慧工地在未來的發(fā)展，一定會達到圍繞施工現(xiàn)場人員、機械、物料、工法、環(huán)境等關(guān)鍵要素，綜合運用BIM、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)以及智能化設(shè)備，對生產(chǎn)、商務(wù)、技術(shù)等管理過程進行改造，提高生產(chǎn)效率、管理效率和決策能力等，實現(xiàn)施工現(xiàn)場的數(shù)字化、精細化、智慧化管理。

未來智慧工地的發(fā)展趨勢包括但不限于：數(shù)據(jù)共享和互聯(lián)互通，建筑工地各項技術(shù)和數(shù)據(jù)信息將會實現(xiàn)互聯(lián)互通，從而使得工程項目的管理更加高效；應(yīng)用功能將得到拓展和集成；將向基于數(shù)據(jù)的系統(tǒng)集成發(fā)展；將實現(xiàn)與企業(yè)管理信息系統(tǒng)（ERP）的有機集成；新興信息技術(shù)將實現(xiàn)集成應(yīng)用；大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平進一步提高

審核編輯黃宇