邊緣計算技術(shù)在智能安防領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，英碼科技邊緣計算盒子的AI行為智能分析功能在此過程中扮演著重要的角色。本文將從人臉識別、行為分析、姿態(tài)分析、衣著分析和人員軌跡分析等幾個方面來介紹邊緣計算盒子的AI行為智能分析功能。

人臉識別是邊緣計算盒子的AI行為智能分析功能之一。該功能可以通過內(nèi)置的人臉識別算法，對視頻流中的人臉進(jìn)行檢測和分析，如人臉檢測、人臉識別、人臉布控等。這個功能的應(yīng)用范圍非常廣泛，可以在智能門禁、人臉支付、人臉考勤等場景中得到應(yīng)用。

行為分析功能可以通過內(nèi)置的行為分析算法，對視頻流中的行為進(jìn)行檢測和分析，如人員入侵、車輛違停、區(qū)域入侵、未戴安全帽、未穿工服、未穿反光服/帶、打電話、未戴口罩、高空安全帶、裸土未覆蓋、物料堆放、吸煙、穿工服帶反光服等行為分析。這個功能的應(yīng)用場景非常廣泛，可以在智能交通、智能工地、智能園區(qū)等場景中得到應(yīng)用。

邊緣計算盒子的AI行為智能分析功能還包括姿態(tài)分析、衣著分析、人員軌跡分析等方面。

姿態(tài)分析功能可以通過內(nèi)置的姿態(tài)分析算法，對視頻流中的姿態(tài)進(jìn)行檢測和分析，如人員的站姿、坐姿、走姿等；

衣著分析功能可以通過內(nèi)置的衣著分析算法，對視頻流中的衣著進(jìn)行檢測和分析，如人員的衣著顏色等；

人員軌跡分析可以通過內(nèi)置的人員軌跡分析算法，對視頻流中的行為軌跡進(jìn)行檢測和分析。該算法可以實現(xiàn)對人員行走路線、運(yùn)動軌跡等的分析，從而為用戶提供更加準(zhǔn)確的行為監(jiān)測和預(yù)警服務(wù)。

人員軌跡分析算法可以對人員在不同時間段內(nèi)的運(yùn)動軌跡進(jìn)行分析，從而判斷人員是否存在異常行為，比如盜竊、攀爬等行為。該算法可以自動識別人員的行走路線，計算人員在不同區(qū)域內(nèi)的停留時間和軌跡，同時還可以分析人員的移動速度和行動軌跡，從而提供精確的監(jiān)測和預(yù)警服務(wù)。

英碼科技邊緣計算盒子的AI行為智能分析功能可以實現(xiàn)對視頻流中的人臉、行為、姿態(tài)、衣著、人員軌跡等多方面的分析和檢測，為用戶提供更加智能化的視頻監(jiān)控服務(wù)。這些功能的應(yīng)用可以廣泛應(yīng)用于城市安防、企業(yè)監(jiān)控、智慧工地、化工園區(qū)、社區(qū)、交通監(jiān)控等領(lǐng)域，為人們的生活和工作帶來更加安全、便捷和高效的保障。

審核編輯黃宇