邊緣計算技術在智能安防領域的應用越來越廣泛，英碼科技邊緣計算盒子的AI行為智能分析功能在此過程中扮演著重要的角色。本文將從人臉識別、行為分析、姿態分析、衣著分析和人員軌跡分析等幾個方面來介紹邊緣計算盒子的AI行為智能分析功能。

人臉識別是邊緣計算盒子的AI行為智能分析功能之一。該功能可以通過內置的人臉識別算法，對視頻流中的人臉進行檢測和分析，如人臉檢測、人臉識別、人臉布控等。這個功能的應用范圍非常廣泛，可以在智能門禁、人臉支付、人臉考勤等場景中得到應用。

行為分析功能可以通過內置的行為分析算法，對視頻流中的行為進行檢測和分析，如人員入侵、車輛違停、區域入侵、未戴安全帽、未穿工服、未穿反光服/帶、打電話、未戴口罩、高空安全帶、裸土未覆蓋、物料堆放、吸煙、穿工服帶反光服等行為分析。這個功能的應用場景非常廣泛，可以在智能交通、智能工地、智能園區等場景中得到應用。

邊緣計算盒子的AI行為智能分析功能還包括姿態分析、衣著分析、人員軌跡分析等方面。

姿態分析功能可以通過內置的姿態分析算法，對視頻流中的姿態進行檢測和分析，如人員的站姿、坐姿、走姿等；

衣著分析功能可以通過內置的衣著分析算法，對視頻流中的衣著進行檢測和分析，如人員的衣著顏色等；

人員軌跡分析可以通過內置的人員軌跡分析算法，對視頻流中的行為軌跡進行檢測和分析。該算法可以實現對人員行走路線、運動軌跡等的分析，從而為用戶提供更加準確的行為監測和預警服務。

人員軌跡分析算法可以對人員在不同時間段內的運動軌跡進行分析，從而判斷人員是否存在異常行為，比如盜竊、攀爬等行為。該算法可以自動識別人員的行走路線，計算人員在不同區域內的停留時間和軌跡，同時還可以分析人員的移動速度和行動軌跡，從而提供精確的監測和預警服務。

英碼科技邊緣計算盒子的AI行為智能分析功能可以實現對視頻流中的人臉、行為、姿態、衣著、人員軌跡等多方面的分析和檢測，為用戶提供更加智能化的視頻監控服務。這些功能的應用可以廣泛應用于城市安防、企業監控、智慧工地、化工園區、社區、交通監控等領域，為人們的生活和工作帶來更加安全、便捷和高效的保障。

審核編輯黃宇