人工智能時(shí)代為自動(dòng)化測(cè)試提供了機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。在發(fā)展自動(dòng)化測(cè)試方面，是人工智能領(lǐng)域下的一個(gè)應(yīng)用方向，和無(wú)人駕駛、機(jī)器人等一樣，都是AI技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景。從技術(shù)的發(fā)展角度看，自動(dòng)化測(cè)試一共經(jīng)歷了四代發(fā)展變化。從最早提出自動(dòng)化測(cè)試思想，到如今將AI引入自動(dòng)化測(cè)試，貫穿其發(fā)展的核心訴求就是希望能有效的解決自動(dòng)化測(cè)試中的時(shí)間與人力成本，所以這個(gè)問(wèn)題可以考慮以下幾個(gè)方向：

1、引入AI技術(shù)：利用AI技術(shù)來(lái)解決一些手動(dòng)測(cè)試難以解決的問(wèn)題，比如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等。可以開(kāi)發(fā)消耗時(shí)間長(zhǎng)、難度大且風(fēng)險(xiǎn)高的測(cè)試場(chǎng)景，提高測(cè)試效率和質(zhì)量。

2、落實(shí)測(cè)試方法論：自動(dòng)化測(cè)試不是簡(jiǎn)單地錄制腳本或模擬用戶操作，而需要基于測(cè)試方法論，結(jié)合業(yè)務(wù)特點(diǎn)，全面考慮測(cè)試需求、測(cè)試設(shè)計(jì)、測(cè)試執(zhí)行等環(huán)節(jié)，才能提高自動(dòng)化測(cè)試的穩(wěn)定性和可維護(hù)性。

3、實(shí)現(xiàn)持續(xù)集成/持續(xù)交付：自動(dòng)化測(cè)試和持續(xù)集成/持續(xù)交付密切相關(guān)，應(yīng)該考慮如何通過(guò)自動(dòng)化測(cè)試幫助實(shí)現(xiàn)快速、高效的持續(xù)交付流程，并做好自動(dòng)化測(cè)試在整個(gè)DevOps流程中的管理和協(xié)同。

4、做好人員培養(yǎng)：自動(dòng)化測(cè)試工具的使用和開(kāi)發(fā)需要軟件測(cè)試、開(kāi)發(fā)、運(yùn)維等領(lǐng)域的綜合技能，需要加強(qiáng)人員培養(yǎng)，讓團(tuán)隊(duì)成員在理論知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)方面都得到提高，從而打造一支強(qiáng)大的自動(dòng)化測(cè)試團(tuán)隊(duì)。

審核編輯黃宇