人工智能時代為自動化測試提供了機會和挑戰。在發展自動化測試方面，是人工智能領域下的一個應用方向，和無人駕駛、機器人等一樣，都是AI技術的應用場景。從技術的發展角度看，自動化測試一共經歷了四代發展變化。從最早提出自動化測試思想，到如今將AI引入自動化測試，貫穿其發展的核心訴求就是希望能有效的解決自動化測試中的時間與人力成本，所以這個問題可以考慮以下幾個方向：

1、引入AI技術：利用AI技術來解決一些手動測試難以解決的問題，比如圖像識別、語音識別、自然語言處理等。可以開發消耗時間長、難度大且風險高的測試場景，提高測試效率和質量。

2、落實測試方法論：自動化測試不是簡單地錄制腳本或模擬用戶操作，而需要基于測試方法論，結合業務特點，全面考慮測試需求、測試設計、測試執行等環節，才能提高自動化測試的穩定性和可維護性。

3、實現持續集成/持續交付：自動化測試和持續集成/持續交付密切相關，應該考慮如何通過自動化測試幫助實現快速、高效的持續交付流程，并做好自動化測試在整個DevOps流程中的管理和協同。

4、做好人員培養：自動化測試工具的使用和開發需要軟件測試、開發、運維等領域的綜合技能，需要加強人員培養，讓團隊成員在理論知識和實戰經驗方面都得到提高，從而打造一支強大的自動化測試團隊。

審核編輯黃宇