當前,我國已進入傳統能源向清潔能源轉型的關鍵時期,新一代信息技術的快速發展,正在為電廠企業帶來全新的發展機遇和挑戰。以5G、物聯網、云計算等為代表的新一代信息技術的快速發展,正推動著傳統電廠向數字化、智能化轉型。

打通數據孤島,AR賦能一線工人

在過去電力行業數字化轉型過程中,有兩個難題:一是數據分散在各個系統中,難以形成整體化的數據體系;二是各個系統之間的數據標準不統一,導致數據之間存在嚴重的信息孤島現象。

未來工業場景下將會產生海量的數據,包括大量的傳感器產生的數據、工作人員產生的數據等等。而隨著越來越多的智能硬件出現,工業場景下的數據量越來越大,這兩個難題將會得到明顯緩解,其中AR硬件終端及解決方案就是解決問題至關重要的一把鑰匙。當海量的信息能通過 AR技術實時反饋給一線員工時,整個過程會變得非常高效。

隨著信息化、數字化建設的持續推進, AR技術在電廠的應用越來越廣泛。在傳統的信息化建設中,往往是為了解決問題而引入新技術、新設備,卻忽視了真正的價值。電廠的數據治理和信息集成需求不斷增加,AR技術可以將已有的設備數據、知識經驗、算法模型等數字化信息直接賦能給一線員工,提高電廠一線工作效率,從而使得“智慧電廠”真正落地。

在原有數字化的基礎之上,AR 技術可以將積累下來的各方面能力賦能給一線員工,打造超級工人, 高效地發揮過去積累的數據、知識經驗、算法的真正價值,為業務流程帶來更大效益。

從工業數字化邁向工業元宇宙

AR在電廠的應用,不是簡單地把人放在操作平臺上,而是用 AR技術將人融入到數字化環境中,通過數字化設備的能力來提高生產效率。人與虛擬世界的交互方式也不再是通過鼠標鍵盤,而是通過智能AR眼鏡來實現,真正達到虛實結合的目的。

例如智慧電廠的建設離不開智能儀表的支持,在傳統的電廠中,儀表等設備通常由專業的維修人員進行維護,而 AR技術可以將檢修維護人員從繁雜的日常工作中解脫出來,并且通過 AR技術可以極大地降低維護成本。在 AR技術幫助下,檢修人員可以對設備進行遠程診斷和維護,還能通過 AR智能眼鏡進行在線培訓,讓員工快速掌握新設備的操作。此外,基于 AR智能眼鏡的遠程維修系統還能讓檢修人員在出現設備故障時,及時對設備進行遠程診斷和維修。

在傳統的電廠中,工作人員需要用紙質的方式記錄各種數據信息、現場作業情況等。通過 AR技術的應用可以將這些紙質化的數據信息和作業情況以3D可視化形式展現出來并以 AR智能眼鏡為載體進行在線顯示。對于巡檢人員來說,只需佩戴好 AR眼鏡就可以隨時隨地查看現場情況、設備參數、巡檢結果等信息;而對于電廠中的技術人員來說,只需佩戴好 AR眼鏡就可以查看現場情況、檢修結果等信息。

根據相關機構數據顯示,AR 技術將使電廠整體工作效率提升 25%,設備運行時間延長 20%,誤操作減少 30%,并降低各種作業風險,有效提升一線運維管理能力。

目前 AR 技術覆蓋電網、水電、火電、核電、新能源電力等多個細分領域,并在智慧運行、智慧檢維修、應急管理、監造驗收、AR 模擬實訓、IOT 數據指標、智能預警、遠程指導、數字孿生、 知識圖譜、人員定位、AR 展廳、安全管理、倉儲協助等等應用場景中落地扎根。

首本AR+智慧電廠白皮書發布

作為工業元宇宙領航者,杭州靈伴科技聯合華北電力大學技術轉移轉化中心等多家單位共同編寫的全國首本“AR+智慧電廠”白皮書《2022智慧電廠產業洞察白皮書》(以下簡稱《白皮書》)將于4月25日正式發布,以期助力我國“數字經濟”和“碳達峰、碳中和”戰略目標實現。

本次《白皮書》將從智慧電廠現狀趨勢、創新技術、規劃設計以及應用場景等部分進行編撰匯總,匯集業內眾多專家、學者、企業管理者和技術踐行者的智慧結晶,致力于為電廠企業提供更廣闊的視野和更高的站位,推動產業加速實現數字化轉型升級與發展。

《2022智慧電廠產業洞察白皮書》的發布正是為了積極賦能傳統產業數字化智能化轉型升級,讓行業內外以及各責任主體都能更好地參與到智慧化項目的建設當中,形成共同推動智慧電廠發展的磅礴力量。

審核編輯黃宇