近年來，語音技術從車輛語音控制到家庭智能揚聲器的普及程度穩步上升。語音助手解決方案是使用機器學習、NLP（自然語言處理）和語音識別技術構建的。這些解決方案融合了云計算以結合AI，并可以用自然語言與最終用戶交談。

隨著現代買家繼續希望簡單和用戶友好的語音交互，企業現在考慮設計和實施對話優先的方法，以與他們建立更緊密的聯系。根據市場研究未來，全球語音助手市場預計到30年底將達到74.2030億美元，從31年到2年的復合年增長率為2020.2030%。語音助手擁有光明的未來，將更好地理解指令，短語，含義的上下文，并且能夠以獨特且更個性化的方式幫助我們。

語音輔助解決方案模型

語音助手模型使用語音識別和合成來收聽特定的語音命令，并根據用戶的要求執行特定的功能。語音助手系統包括從自動語音識別開始的不同階段，該階段使設備能夠識別語音并將其從語音轉換為文本。之后，使用NLP（自然語言處理）執行文本解釋，NLP以文本形式分析語音并理解用戶的意圖，一旦確定了意圖，所需的動作將通過API（應用程序編程接口）連接進行，并使用文本到語音轉換（TTS）技術作為反饋返回給用戶。

隨著先進人工智能技術的出現，公司可能會創建聽起來像人聲的合成語音，以更有效地解決客戶查詢。零售、汽車、媒體和娛樂以及醫療保健等各行各業的企業正在意識到該技術的好處，并利用它來提供更好、更個性化的客戶體驗。

語音輔助解決方案的應用

汽車

汽車制造商正在確保他們的車輛擁有最新的語音人工智能技術，以滿足客戶的需求和期望，因為越來越多的消費者需要車載語音助手。語音助手系統可以輕松集成到車輛的HMI（人機界面）中，通過該系統可以非常方便地操作不同的車輛功能，如音樂播放，車窗調整，溫度控制和智能手機連接。

通過使用語音助手，可以通過語音命令在導航系統中設置目的地。它還有助于在不使用任何物理干擾的情況下呼叫其他人，以及運營娛樂服務，以減少駕駛員分心的機會，從而減少事故案件的數量。此外，語音助手可以在發生事故時將信息傳達給受害者的家人和最近的醫療機構。結果，安全水平得到了提高。隨著人工智能在文本轉語音領域的進步，NLP汽車制造商可以根據駕駛員的情況使用不同的語音模式作為指令。想要在競爭中保持領先地位的汽車制造商應該認真考慮投資語音AI技術。

媒體與娛樂

媒體和娛樂行業正在利用語音助手為人們提供量身定制的體驗，快速訪問他們最喜歡的媒體以及快速，相關的搜索結果。語音助手通過媒體資產管理和交互式媒體等功能促進豐富而身臨其境的體驗，通過語音指令可以訪問所有媒體內容。語音助手的用戶可以控制音樂、調高和調低音量以及跳過曲目。對于配備尖端語音AI技術的智能電視，它們可以理解困難和復雜的查詢，并記住已經提出的問題，使它們更加有趣和對話。娛樂應用程序也使用語音助手為整個應用程序或特定功能提供免提、快速和方便的用戶體驗。

家庭自動化

由于技術突破，現在可以使用語音控制系統和設備來自動化日常任務。擁有語音控制的家庭自動化使您能夠對家庭的所有智能小工具進行分組。除了為收音機、音樂和歌曲、有聲讀物、播客等娛樂設備提供遠程控制選項外，它還有助于管理打開和關閉燈、風扇、空調、門鎖、窗簾等任務。Alexa和Google Home等家庭自動化系統提高了整體效率，并且可以輕松連接多個設備。此外，將語音命令集成到具有語音控制的此類家庭自動化安裝中，通過簡化可用的安全選項提供了更大的安全選擇。它有助于減少人類的努力，特別是對老年人和殘疾人。

消費行業

隨著越來越多的語音激活設備進入市場，越來越多的電子制造商開始將語音功能集成到當前的產品和服務中，語音助手在消費行業的普及率預計只會增加。消費者將越來越喜歡使用這項技術來與他們的設備互動，例如冰箱、智能電視、空調以及這個時代提出的各種小工具。語音集成使身體殘疾的人更容易獲得娛樂和社交互動。通過信息查找、提醒和撥打電話、閱讀/發送電子郵件等常規，他們可以幫助有記憶障礙的人。隨著語音技術的出現，消費電子產品下的一些領域正在迅速流行，包括智能可穿戴和健身跟蹤，智能安全和監控系統以及數字個人助理。

語音助手正變得越來越受歡迎，因為它們能夠在保持準確性和精度的同時減少處理時間和成本。他們越來越善于解碼問題，以提供及時、相關的答案。與客戶進行更豐富、更深入的互動的機會很多。語音助手正在成為一項不容錯過的技術，尤其是隨著5G的最終推出和機器學習的進步。

審核編輯：郭婷