ZoomFFT實質上是一種頻率細化的分析方法，當采樣頻率很高，而FFT分析點數又較少時，頻率分辨率是較粗糙的，為了提高某個頻率區間的分辨率，則需要用到ZoomFFT?，F今計算機的處理能力大大提高，頻率分辨率可以提高到0.02Hz或者更小，因此，一定程度上，ZoomFFT用得越來越少。但是，在某些領域，仍有它的使用價值。

在介紹ZoomFFT之前，讓我們先介紹一下常見的傅立葉變換對。

1. 傅立葉變換對

研究一些傅立葉變換對，對于理解傅立葉變換的一些基本特征是非常有幫助的。下表給出了一些常見的傅立葉變換對，除了第8個傅立葉變換對是頻率移動之外，表格中左側描述的都與時域信號相關。

常見的傅立葉變換對

在這要著重介紹第8個變換對： 頻移 ，它有一個重要的應用，即ZoomFFT。原始時域信號乘以某個函數，可以把要細化的頻率移動到±f區間，這便可以對原始的時域信號作低通濾波處理了，然后再進一步處理。

2. ZoomFFT過程

很多時候，分析振動噪聲時，可能要求集中關注一個有限的頻率區間[]()f min ≤f≤fmax，需要對這個頻率區間作細化處理，也就是所謂的ZoomFFT。該方法本質上是基于上表中的第8個傅立葉變換對。這個傅立葉變換對表明，如果一個時域信號x(t)有一個傅立葉變換X( f )，那么這個時域信號x(t)e^j2лat^將存在傅立葉變換X( f-a)。因此，測量的時域信號通過乘以指數項e^j2лat^，那么，信號的頻譜將向下移動到f -a。

我們將通過一個實例，表明這個變換過程。我們有一個信號，是按10KHz采樣得到的，因此，這個信號對應的頻率范圍為0≤ f ≤5KHz。我們將細化的頻率范圍設定為1900≤ f ≤2100Hz，FFT變換樣本點數為1024。

整個變換過程步驟如下：

1. 定義要進行分析的頻率范圍1900≤ f ≤2100Hz的中心頻率 fc =2000Hz；
2. 整個測量的時域信號乘以e^j2л^^f^c ^t^ ，注意這將產生一個復數信號。這一過程同時使頻率移動到-100≤ f ≤100Hz。
3. 對這個頻率發生移動的信號的實部和虛部施加一個低通濾波器，帶寬為100Hz。
4. 對上一步低通后的信號進行抽樣，每25個點抽樣一個（5000/200=25）。
5. 將抽樣后的實部和虛部再組合成一個復數信號。
6. 對這個復數信號按每幀1024個樣本點進行FFT變換。
7. 將負頻率移動到頻譜的下半段。

注意到zoomFFT處理并沒有違背頻譜分析這個重要的關系：時域數據塊的時間長度等于頻率分辨率的倒數：T=1/? f 。在第4步中，對原始數據進行了抽樣，因此，我們不得不使用25倍原來長度的時域信號才能保持1024個樣本點。

為了獲得相同的頻率分辨率，另一種可行的辦法是使用更大的數據點N=25*1024。對于大數據塊進行FFT，早期是很難實現的，現今實現起來可能會容易些。雖然現在很少用到ZoomFFT，但它仍有使用價值與作用。

當用1024個樣本點對原始信號作FFT時，其頻率分辨率為9.765625Hz，而使用ZoomFFT，相應的頻帶的頻率分辨率為原來的1/25，為0.390625Hz，頻率分辨率提高了25倍。