食品行業(yè)與人民生活息息相關(guān)的,我國的食品行業(yè)主要包括農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)和發(fā)酵制造業(yè),。近年來,隨著我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和消費(fèi)水平的提高,居民對安全健康、營養(yǎng)豐富的農(nóng)副產(chǎn)品需求不斷提升。
隨著政府的監(jiān)管越來越嚴(yán)格,所以食品行業(yè)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化管理是必不可少的一種方式,可以說食品行業(yè)是比較難做的, 同時(shí)隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等新興技術(shù)的快速發(fā)展,食品制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢明顯。食品制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,加速食品工業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。在5G和人工智能等技術(shù)的支持下,智能生產(chǎn)系統(tǒng)將借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)設(shè)備、人員、物料的全面感知和實(shí)時(shí)監(jiān)測,APS排程排產(chǎn)軟件系統(tǒng)可以幫助企業(yè)解決生產(chǎn)計(jì)劃制定的問題。
食品行業(yè)目前存在著以下問題:
庫存管理:
食品業(yè)對于產(chǎn)品的周轉(zhuǎn)率有較高的要求,而在傳統(tǒng)的庫存管理方法中,進(jìn)、出、入庫工作的數(shù)量較多,造成了工作的準(zhǔn)確性和效率較低,給存貨管理者和企業(yè)帶來了很大的壓力;
由于產(chǎn)品的迅速生產(chǎn)和流動(dòng),使得對收發(fā)貨物的確認(rèn)和查詢變得復(fù)雜,使得相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)變得更加困難;
由于產(chǎn)業(yè)經(jīng)營特征,企業(yè)不能實(shí)施“先進(jìn)先出”的經(jīng)營模式,造成了貨架期和批號(hào)的管理困難,從而使過期貨物和退換貨物的損失增大。
APS排程軟件根據(jù)計(jì)劃訂單、BOM、庫存、供應(yīng)商答交計(jì)算計(jì)劃訂單的主物料齊套情況,并智能分析工序的物料是否齊套,齊套數(shù)量、齊套日期、 齊套率。
當(dāng)物料庫存、采購PO不能滿足訂單齊套需求時(shí),自動(dòng)產(chǎn)生采購需求PR,并根據(jù)采購前置其產(chǎn)生建議采購日期。計(jì)劃訂單齊套供給表展示物料來源及數(shù)量供給明細(xì)。用戶可根據(jù)實(shí)際情況選擇部分齊套投放生產(chǎn)或全部齊套投放生產(chǎn)。
生產(chǎn)管理
食品加工業(yè)由于其原料具有一定的季節(jié)性和周期性,常常要在其收獲季節(jié)進(jìn)行大規(guī)模的收購和初步加工;而最后的產(chǎn)品,則要根據(jù)客戶和市場的反饋,來做出相應(yīng)的調(diào)整,這就導(dǎo)致了對生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)的控制非常困難。
加工過程中可能出現(xiàn)小批量,多個(gè)工廠,多個(gè)加工模式并行,這些模式受到許多不可控制因素的影響,常規(guī)的生產(chǎn)管理方法無法很好地解決這些問題;
在生產(chǎn)過程中,很難對生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析,使得管理者不能及時(shí)了解生產(chǎn)過程中的重要數(shù)據(jù),如生產(chǎn)過程中的生產(chǎn)狀況、材料狀況等,從而不能對下一步的生產(chǎn)過程進(jìn)行及時(shí)的決策;
由于對配方的保密需要,需要進(jìn)行多項(xiàng)記錄和詢問。對于食品公司來說,配方是一項(xiàng)非常重要的、保密的資料,它的每次變更都必須有原始資料的記錄;
生產(chǎn)流程中的批次管理是一項(xiàng)貫穿于生產(chǎn)流程中的工作,當(dāng)發(fā)生問題時(shí),需要對生產(chǎn)原料,供貨商,產(chǎn)品配方,車間等關(guān)鍵因素進(jìn)行查詢,并進(jìn)行相應(yīng)的處理。
APS排程軟件能夠可以將ERP導(dǎo)入的產(chǎn)品、物料、設(shè)備等資料進(jìn)行存儲(chǔ),并根據(jù)工藝BOM等數(shù)據(jù)將生產(chǎn)設(shè)備的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,解決訂單在多工廠分配生產(chǎn)面臨的問題,并實(shí)現(xiàn)訂單利潤的最大化,制定中長期計(jì)劃,協(xié)助公司制定統(tǒng)一的戰(zhàn)略計(jì)劃,考慮需求和產(chǎn)能之間的平衡,預(yù)測產(chǎn)能和設(shè)備評估,避免對固定資產(chǎn)進(jìn)行過度的銷售,制造和采購預(yù)測投資,并確保完整和協(xié)調(diào)公司的計(jì)劃。
APS排程軟件能夠通過同步考慮多種有限能力資源的約束,依據(jù)各種預(yù)設(shè)規(guī)則,通過非常復(fù)雜的智能化數(shù)學(xué)算法,反復(fù)模擬、試探、優(yōu)化、計(jì)算,最終給出相對最優(yōu)的詳細(xì)計(jì)劃,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能均衡、節(jié)拍一致,高效排產(chǎn),均衡生產(chǎn)資源,提升生產(chǎn)交付能力,讓生產(chǎn)計(jì)劃更合理,更高效,優(yōu)化資源配置。
審核編輯黃宇
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