數(shù)字時代推動藝術(shù)創(chuàng)作不斷解鎖新領(lǐng)域，基于技術(shù)進(jìn)步來為其注入更加豐富的內(nèi)容。當(dāng)前，數(shù)字技術(shù)正全方位影響著影視制作，包括內(nèi)容創(chuàng)意、虛擬創(chuàng)作、遠(yuǎn)程協(xié)作、場景構(gòu)建等多方面的轉(zhuǎn)型升級。數(shù)字科技與藝術(shù)創(chuàng)作的交融整合，為藝術(shù)內(nèi)容發(fā)展帶來了無限可能。

觀池是一家創(chuàng)意內(nèi)容「智」造公司，以數(shù)字科技為基礎(chǔ)，著力為各行業(yè)提供可視化內(nèi)容智造服務(wù)。自成立起，觀池就長期專注于高品質(zhì)影像內(nèi)容定制，深耕數(shù)字科技與藝術(shù)創(chuàng)意整合應(yīng)用，著力構(gòu)筑基于數(shù)字科技的多元化內(nèi)容生產(chǎn)體系。

NVIDIA Omniverse是一個基于USD（Universal Scene Description）、用于創(chuàng)建和運(yùn)行元宇宙應(yīng)用的平臺，支持用戶自定義 3D 工作流，或?qū)F(xiàn)有工作流連接至 USD 和 NVIDIA Omniverse，可使個人和團(tuán)隊(duì)更快地構(gòu)建自定義 3D 工作流并模擬大型虛擬世界。觀池基于 NVIDIA Omniverse 的豐富功能，搭配使用 NVIDIA RTX A6000 的強(qiáng)大性能，軟硬件結(jié)合，通過“數(shù)字科技+藝術(shù)創(chuàng)意+內(nèi)容輸出”，提升了內(nèi)容制作的效率與質(zhì)量，以科技賦能創(chuàng)意，滿足客戶需求，為用戶帶來愉悅體驗(yàn)。

內(nèi)容創(chuàng)意引入數(shù)字化

技術(shù)系統(tǒng)需迭代升級

隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的不斷擴(kuò)張以及內(nèi)容創(chuàng)作方式的迭代，觀池原有的技術(shù)系統(tǒng)難以滿足數(shù)字化業(yè)務(wù)不斷增長的需求，亟需進(jìn)行建設(shè)、改造或升級，以便更好地支持其數(shù)字科技創(chuàng)新和內(nèi)容生產(chǎn)。具體來說，觀池需要在以下四方面進(jìn)行改善升級：

• 大規(guī)模數(shù)據(jù)處理：需要更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和存儲能力，來處理隨著作品數(shù)量增加而不斷增長的數(shù)據(jù)體量，包括視頻、音頻、圖像等，以保證作品質(zhì)量和制作進(jìn)度。

• 提升生產(chǎn)效率：隨著市場競爭的加劇，降本增效大勢所趨，需要尋求更高效且自動化的生產(chǎn)流程和工具。

• 提升系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性：對于數(shù)字化內(nèi)容創(chuàng)作而言，數(shù)據(jù)安全也至關(guān)重要。觀池需要更具安全性和穩(wěn)定性的系統(tǒng)，以避免數(shù)據(jù)泄露和系統(tǒng)故障對業(yè)務(wù)造成的影響。

• 優(yōu)化跨部門協(xié)作：隨著公司業(yè)務(wù)的擴(kuò)展和組織結(jié)構(gòu)的調(diào)整，需要更好的協(xié)同工具和流程，以便在不同部門之間實(shí)現(xiàn)更加高效的協(xié)作和溝通。

Omniverse 賦能觀池

豐富創(chuàng)意內(nèi)容、提升創(chuàng)作效率

觀池采用 NVIDIA Omniverse 平臺所提供的實(shí)時光線追蹤、高性能計(jì)算能力以及 USD 格式的通用性，大大提升了內(nèi)容制作效率和質(zhì)量，提高了項(xiàng)目交付速度：

• 實(shí)時光線追蹤性能：基于 NVIDIA Omniverse 的實(shí)時光線追蹤技術(shù)，觀池可以通過 USD 來轉(zhuǎn)換 XR 拍攝和虛擬制片的數(shù)據(jù)，進(jìn)行實(shí)時渲染和預(yù)覽，以減少渲染所需的時間成本和跨平臺差異。

• 計(jì)算性能：NVIDIA Omniverse 可基于 GPU 加速技術(shù)，通過合理分配計(jì)算任務(wù)，來加快計(jì)算速度，有助于進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜計(jì)算，如觀池的 XR 拍攝和虛擬制片項(xiàng)目。

• USD 格式：在模型導(dǎo)入方面，一直存在 Rhino、Alias 等 CAD 模型/工業(yè)模型導(dǎo)入的不全的問題。觀池通過 Omniverse 的 USD 格式來處理序列模型以及骨骼模型，實(shí)現(xiàn)了模型資產(chǎn)的快速導(dǎo)入與處理。

此外，觀池還在內(nèi)容創(chuàng)作過程中使用了 NVIDIA Omniverse Audio2Face、Omniverse ACE 等將語音同步轉(zhuǎn)換為面部表情，提升數(shù)字人的靈活性；使用 Machinima 進(jìn)行實(shí)時的虛擬電影制作；使用 Nucleus 管理和協(xié)調(diào)復(fù)雜的數(shù)字內(nèi)容；以及使用 XR（擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)）來創(chuàng)建高度逼真的虛擬世界和客戶體驗(yàn)。

2023 觀池

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除軟件協(xié)同和平臺效能外，觀池還基于 NVIDIA RTX GPU 的強(qiáng)大性能，使用 NVLink 連接的兩個 NVIDIA RTX A6000 GPU 來驅(qū)動 XR 主屏的渲染主機(jī)，以保障實(shí)時渲染過程中的計(jì)算及交互穩(wěn)定性。

內(nèi)容創(chuàng)作數(shù)字化大勢所趨

NVIDIA Omniverse 鼎力相助

利用 NVIDIA Omniverse 及其自帶的參考應(yīng)用（如 Audio2Face 和 Machinima），觀池成功地實(shí)現(xiàn)了 AI 驅(qū)動數(shù)字人的創(chuàng)作，快速生成了高質(zhì)量的數(shù)字人，提升了項(xiàng)目拍攝的效率。以普通廣告 40-50 個鏡頭為例，觀池能將過去僅棚拍就需 2-3 天的內(nèi)容縮短為一天內(nèi)完成。

未來，觀池還將引入 Omniverse DeepSearch 來實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)智能化，提高數(shù)字資產(chǎn)的管理和利用效率。

觀池相關(guān)技術(shù)負(fù)責(zé)人表示：“我們期待一個 AIGC 的美好未來，所以新成立了 AIGC 部門，用來針對性的勾畫 AIGC 的建設(shè)，我們認(rèn)為 AIGC 是可以更好的發(fā)揮人的創(chuàng)造能力的；與 NVIDIA 合作不僅意味著能夠增進(jìn)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的效率，更能實(shí)踐面向未來的內(nèi)容創(chuàng)作。”