我們習(xí)以為常的科技世界，正在以肉眼可見的速度被大模型所改變甚至重構(gòu)。不想錯(cuò)失機(jī)遇的科技企業(yè)，都懷揣著造AI重器的夢(mèng)想，各種大模型紛至沓來(lái)。

發(fā)布大模型只是開始，如同火箭發(fā)射，升空是第一步，后續(xù)能否順利沖向太空、進(jìn)入產(chǎn)業(yè)軌道，是一條充滿了不確定的路。

有的企業(yè)耗費(fèi)大量成本開發(fā)大模型，但實(shí)用效果不佳，發(fā)布之后就啞然無(wú)聲、乏人問(wèn)津，徒增了負(fù)擔(dān)；有的大模型后續(xù)推動(dòng)力不足，不能像OpenAI或百度一樣，根據(jù)用戶反饋持續(xù)推動(dòng)大模型的迭代升級(jí)；有的則迷失了方向，找不到大模型進(jìn)入產(chǎn)業(yè)的準(zhǔn)確角度……

成功沖向天穹和產(chǎn)業(yè)軌道的大語(yǔ)言模型，文心一言，算是領(lǐng)銜的那個(gè)。

數(shù)據(jù)是最有力的佐證。5月16日，百度發(fā)布了截至2023年第一季度未經(jīng)審計(jì)的財(cái)務(wù)報(bào)告，營(yíng)收和利潤(rùn)雙雙超市場(chǎng)預(yù)期，其中營(yíng)收311億元，同比增長(zhǎng)10%，凈利潤(rùn)（non-GAAP）57億元，同比大幅增長(zhǎng)48%。

百度將這份穩(wěn)健的業(yè)績(jī)答卷，歸功于生成式人工智能和大語(yǔ)言模型為各行各業(yè)帶來(lái)的革命性潛力，以及百度及時(shí)布局大模型，文心一言開啟內(nèi)測(cè)，并計(jì)劃逐步將文心一言融入百度的所有業(yè)務(wù)，圍繞文心一言在新的時(shí)代中建立新生態(tài)，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期、可持續(xù)的增長(zhǎng)。

借助文心一言這個(gè)“AI火箭”，百度業(yè)績(jī)正沖向高處。

我們可以將文心一言的“動(dòng)力裝置”進(jìn)行拆解，理解大模型的前進(jìn)動(dòng)力與產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

飛槳+文心一言，全速前進(jìn)

對(duì)于百度的業(yè)績(jī)表現(xiàn)，有券商給出了這樣的評(píng)價(jià)——百度是一個(gè)有多種催化劑的首選，如生成式人工智能、云和ADAS，可以推動(dòng)多重?cái)U(kuò)張。

多重動(dòng)力，這一特點(diǎn)也體現(xiàn)在百度大語(yǔ)言模型文心一言。

大模型要飛向產(chǎn)業(yè)軌道，光有前端的“航天器”是不夠的，還需要算力、框架、生態(tài)等多重動(dòng)力，提供足夠的技術(shù)動(dòng)能，來(lái)支撐整個(gè)旅程的不斷加速。

就拿文心一言來(lái)說(shuō)，發(fā)布之后行業(yè)伙伴普遍反饋效果好，一個(gè)主要原因是，能夠根據(jù)用戶反饋及時(shí)迭代強(qiáng)化模型能力、提高模型的推理效率、優(yōu)化算力利用率，從而支撐大規(guī)模、高增長(zhǎng)、高要求的產(chǎn)業(yè)需求。

而文心一言的全速前進(jìn)，離不開與百度自研的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)框架飛槳的聯(lián)合優(yōu)化。

文心一言+飛槳的協(xié)同，為大模型注入了多重動(dòng)力：

第一，不斷提高的推理能力，性能提升近10倍

大模型在通用任務(wù)上的表現(xiàn)，需要根據(jù)用戶反饋，來(lái)及時(shí)強(qiáng)化和提高模型的推理能力。

文心一言及背后的大模型，以飛槳做支撐，結(jié)合一言的模型結(jié)構(gòu)特色和量化技術(shù)，完成推理引擎優(yōu)化版本儲(chǔ)備，從發(fā)布開始，平均保持著一星期左右完成1次迭代的速率，已經(jīng)完成了4次迭代，相對(duì)第一版大模型推理服務(wù)，單機(jī)QPS已累計(jì)提升近10倍。這也意味著，文心一言的模型推理成本大幅降低，可為10倍數(shù)量的用戶提供服務(wù)，大模型有望更加普惠地“飛入尋常百姓家”，落地各行業(yè)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是文心一言的學(xué)習(xí)速度更快，變得越來(lái)越聰明。

另外，大語(yǔ)言模型的用戶猛增，算力成為不容忽視的瓶頸，也進(jìn)一步推高了算力成本。砸錢買算力是一個(gè)需要長(zhǎng)期高投入的“無(wú)底洞”，提高模型算力利用率或是“治本”之道。基于飛槳分布式并行策略優(yōu)化和訓(xùn)練精度策略調(diào)整，百度模型算力利用率將大幅度提升。

飛槳支持AI模型從訓(xùn)練到推理的全流程落地，AI大模型+深度學(xué)習(xí)框架的協(xié)同，是文心一言得以一飛沖天、向產(chǎn)業(yè)軌道加速前進(jìn)的關(guān)鍵推動(dòng)力。

大模型的多級(jí)動(dòng)力裝置

1909年，羅伯特·戈達(dá)德讀了《月球上的第一批人》等科幻小說(shuō)，開始對(duì)火箭動(dòng)力學(xué)進(jìn)行了廣泛的理論研究，并提出了多級(jí)火箭的藍(lán)圖。根據(jù)動(dòng)量守恒定理，火箭進(jìn)入太空軌道，需要多級(jí)推進(jìn)器，在航程的每個(gè)階段，持續(xù)供給燃料，才能突破地球引力圈。

大模型要突破技術(shù)落地的限制，走向產(chǎn)業(yè)軌道，也需要一個(gè)層層推進(jìn)的多級(jí)動(dòng)力裝置。

百度全棧AI技術(shù)，就組成了這樣一個(gè) “多級(jí)動(dòng)力裝置”，在大模型時(shí)代，讓文心一言呈現(xiàn)出差異化的能力：

一是成長(zhǎng)快速。

前面提到，模型層的文心一言，和框架層的飛槳，聯(lián)合優(yōu)化、相互促進(jìn)、相互成就，是大模型效率、效果提升的最根本原因。飛槳集深度學(xué)習(xí)核心框架、基礎(chǔ)模型庫(kù)、端到端開發(fā)套件、豐富的工具組件于一體，百度全棧自研產(chǎn)品，分布在百度人工智能四層架構(gòu)，彼此適配度更高，可以高效協(xié)同，實(shí)現(xiàn)端到端優(yōu)化，模型迭代開發(fā)的速度自然更快。

沒(méi)有自研深度學(xué)習(xí)框架的大模型服務(wù)商，要么從頭開始研發(fā)，要么基于TensorFlow和PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行再開發(fā)，很難充分滿足大模型的訓(xùn)練需求。

二是全面可靠。

大模型是當(dāng)之無(wú)愧的“AI重器”，而圍繞大模型展開的博弈，或許會(huì)在不遠(yuǎn)的將來(lái)，成為困擾大量行業(yè)用戶的頭疼問(wèn)題。

每天與無(wú)數(shù)國(guó)人進(jìn)行問(wèn)答的大模型，建立在其他國(guó)家的深度學(xué)習(xí)框架上，危險(xiǎn)系數(shù)可想而知。因此，大模型的自立自強(qiáng)、安全可靠，必須將核心技術(shù)掌握在中國(guó)企業(yè)受眾。

文心系列大模型，建立在百度長(zhǎng)期部署的AI基礎(chǔ)設(shè)施與底層自研技術(shù)之上，能夠消除千行百業(yè)應(yīng)用大模型的后顧之憂，加速產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

三是可持續(xù)發(fā)展。

大模型作為一種新技術(shù)、新產(chǎn)品，發(fā)展模式還沒(méi)有成熟的路徑可以借鑒，需要長(zhǎng)期投入、探索無(wú)人區(qū)、試錯(cuò)迭代，摸索的過(guò)程也意味著大量的創(chuàng)新投入，一不小心就會(huì)掉隊(duì)，緊跟行業(yè)趨勢(shì)，補(bǔ)全大模型所需要的基礎(chǔ)設(shè)施和配套技術(shù)，又會(huì)帶來(lái)巨大的研發(fā)工作量和成本壓力。

百度人工智能四層框架“芯片層-框架層-模型層-應(yīng)用層”，布局完整、技術(shù)領(lǐng)先、應(yīng)用落地，為文心一言構(gòu)筑了持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力。

舉個(gè)例子，大模型如何落地業(yè)務(wù)場(chǎng)景，在很多行業(yè)還是個(gè)未知數(shù)，而得益于百度AI生態(tài)的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐和積累，文心行業(yè)大模型已經(jīng)在電力、燃?xì)狻⒔鹑凇⒑教臁髅健⒊鞘小⒂耙暋⒅圃臁⑸缈频阮I(lǐng)域，展開了應(yīng)用落地。

IDC發(fā)布《2022中國(guó)大模型發(fā)展白皮書》顯示，百度文心大模型處于行業(yè)第一梯隊(duì)，產(chǎn)品能力、應(yīng)用能力、生態(tài)能力全面領(lǐng)先。

正如OpenAI的突破不是一朝一夕完成的，文心一言的“一飛沖天”，靠的并不是單一技術(shù)的炸裂，而是沒(méi)有短板的百度AI長(zhǎng)期蓄力，最終讓文心大模型突破限制、飛向天穹。

百度AI，躍向無(wú)限可能

火箭航程的最后一階段，是讓太空船能安然步入與行星同步的軌道。大模型的終點(diǎn)，則是與產(chǎn)業(yè)接軌，百度已經(jīng)走到了這一環(huán)節(jié)。

大模型的浪潮還將持續(xù)，如何將大模型嵌入到產(chǎn)業(yè)中去，與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用結(jié)合？恐怕會(huì)成為未來(lái)幾年內(nèi)國(guó)產(chǎn)大模型的重要話題，或者說(shuō)挑戰(zhàn)。

我們關(guān)注文心一言的意義，就在于此。

有券商報(bào)告顯示，自ERNIE Bot宣布以來(lái)，企業(yè)客戶對(duì)基于云的ERNIE Bot服務(wù)的需求強(qiáng)烈，其中許多是新的云客戶。此外，ERNIE Bot推出以來(lái)獲得了大量高質(zhì)量銷售線索，許多已經(jīng)轉(zhuǎn)化為探索AIGC應(yīng)用的共同開發(fā)項(xiàng)目。

AI基礎(chǔ)設(shè)施和SaaS化服務(wù)，對(duì)云服務(wù)的直接帶動(dòng)作用，在百度財(cái)報(bào)中也有較為清晰的體現(xiàn)。百度智能云2023年第一季度營(yíng)收為42億元，同比增長(zhǎng)8%，且在本季度實(shí)現(xiàn)盈利。在競(jìng)爭(zhēng)激烈的云市場(chǎng)中實(shí)現(xiàn)盈利，是很多云巨頭面臨的難題，百度智能云則憑借AI的核心優(yōu)勢(shì)，找到了自己的節(jié)奏。隨著文心一言的持續(xù)發(fā)力，百度在云市場(chǎng)的表現(xiàn)也有了更多可能性。

這些實(shí)打?qū)嵉漠a(chǎn)業(yè)成績(jī)單，都是大模型與產(chǎn)業(yè)接軌、百度AI技術(shù)成功轉(zhuǎn)化的證明。拆解百度AI的成功路徑，對(duì)于大模型和產(chǎn)業(yè)的后續(xù)影響，其重要性可能遠(yuǎn)大于財(cái)報(bào)本身。

文心一言完成與產(chǎn)業(yè)軌道的“最后一米”對(duì)接，我們可以看到一條路徑：首先是技術(shù)能力的自證與他證，接下來(lái)是平臺(tái)化的動(dòng)力供給與工具完備，才有了文心與百度業(yè)務(wù)和行業(yè)應(yīng)用的結(jié)合與落地。

文心一言與飛槳協(xié)同進(jìn)化，共同組成新型AI基礎(chǔ)設(shè)施，這一思路也為后來(lái)的大模型創(chuàng)新，踏平了道路。

敢為天下先的百度AI，也在“飛槳+文心“動(dòng)力引擎的轟鳴聲中，駛出了我們期待的中國(guó)速度和中國(guó)力量，駛向產(chǎn)業(yè)智能化的無(wú)限未來(lái)。

審核編輯 黃宇