前言

工欲善其事，必先利其器。本文主要分享一下消息中間件kafka安裝部署的過程，以及我平時在工作中針對kafka用的一些客戶端工具和監控工具。

kafka部署架構

一個kafka集群由多個kafka broker組成，每個broker將自己的元數據信息注冊到zookeeper中，通過zookeeper關聯形成一個集群。

prettyZoo客戶端

既然kafka依賴zookeeper，我難免就需要看看zookeeper中究竟存儲了kafka的哪些數據，這邊介紹一款高顏值的客戶端工具prettyZoo。PrettyZoo是一款基于Apache Curator 和 JavaFX 實現的 Zookeeper 圖形化管理客戶端，使用非常簡單。

下載地址： https://github.com/vran-dev/PrettyZoo

• 連接

• 界面化操作zookeeper

小tips: kafka部署時配置文件中配置zookeeper地址的時候，可以采用如下的方式，帶上目錄，比如xxxx:2181/kafka或者xxxx:2181/kafka1,可以避免沖突。

#配置連接 Zookeeper 集群地址（在 zk 根目錄下創建/kafka，方便管理）
zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/ka
fka

kafka Tool客戶端

Kafka Tool是一個用于管理和使用Apache Kafka集群的GUI應用程序。Kafka Tool提供了一個較為直觀的UI可讓用戶快速查看Kafka集群中的對象以及存儲在topic中的消息，提供了一些專門面向開發人員和管理員的功能。

下載地址： https://www.kafkatool.com/index.html

kafka監控工具

kafka 自身并沒有集成監控管理系統，因此對 kafka 的監控管理比較不便，好在有大量的第三方監控管理系統來使用，這里介紹一款優秀的監控工具Kafka Eagle，可以用監控 Kafka 集群的整體運行情況。

下載地址 ：https://www.kafka-eagle.org/，部署也很簡單，根據官方文檔一步一步來即可。

注意，kafka需要開啟JMX端口，即修改kafka的啟動命令文件kafka-server-start.sh，如下圖：

kafka集群部署

一、zookeeper集群部署

1. 上傳安裝包
2. 移動到指定文件夾

mv zookeeper-3.4.6.tar.gz /opt/apps/

3. 解壓

tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz

4. 修改配置文件

• 進入配置文件目錄

cd /opt/apps/zookeeper-3.4.6/conf

• 修改配置文件名稱

mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

• 編輯配置文件 vi zoo.cfg

## zk數據保存位置
dataDir=/opt/apps/data/zkdata
## 集群配置, hadoop1、hadoop2、hadoop3是主機名，后面是端口，沒有被占用即可
server.1=hadoop1:2888:3888 
server.2=hadoop2:2888:3888 
server.3=hadoop3:2888:3888

5. 創建數據目錄

mkdir -p /opt/apps/data/zkdata

6. 生成一個 myid 文件，內容為它的id, 表示是哪個節點。

echo 1 > /opt/apps/data/zkdata/myid

7. 配置環境變量

vi /etc/profile 

#ZOOKEEPER_HOME 
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/apps/zookeeper-3.4.6 
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin 

source /etc/profile

8. 在其他幾個節點，即hadoop2, hadoop3上重復上面的步驟，但是myid文件的內容有所區別，分別是對應的id。

echo 2 > /opt/apps/data/zkdata/myid
echo 3 > /opt/apps/data/zkdata/myid

9. 啟停集群

bin/zkServer.sh start zk 服務啟動 
bin/zkServer.sh status zk 查看服務狀態
bin/zkServer.sh stop zk 停止服務

二、kafka集群部署

1. 官方下載地址：http://kafka.apache.org/downloads.html
2. 上傳安裝包, 移動到指定文件夾

mv kafka_2.11-2.2.2.tgz /opt/apps/

3. 解壓

tar -zxvf kafka_2.11-2.2.2.tgz

4. 修改配置文件

• 進入配置文件目錄

cd /opt/apps/kafka_2.11-2.2.2/config

• 編輯配置文件vi server.properties

#為依次增長的：0、1、2、3、4，集群中唯一 id 
broker.id=0 
#數據存儲的?錄 
log.dirs=/opt/apps/data/kafkadata 
#指定 zk 集群地址,注意這里加了一個目錄 
zookeeper.connect=hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181/kafka

其他的配置內容說明如下：

#broker 的全局唯一編號，不能重復，只能是數字。
broker.id=0
#處理網絡請求的線程數量
num.network.threads=3
#用來處理磁盤 IO 的線程數量
num.io.threads=8
#發送套接字的緩沖區大小
socket.send.buffer.bytes=102400
#接收套接字的緩沖區大小
socket.receive.buffer.bytes=102400
#請求套接字的緩沖區大小
socket.request.max.bytes=104857600
#kafka 運行日志(數據)存放的路徑，路徑不需要提前創建，kafka 自動幫你創建，可以
配置多個磁盤路徑，路徑與路徑之間可以用"，"分隔
log.dirs=/opt/module/kafka/datas
#topic 在當前 broker 上的分區個數
num.partitions=1
#用來恢復和清理 data 下數據的線程數量
num.recovery.threads.per.data.dir=1
# 每個 topic 創建時的副本數，默認時 1 個副本
offsets.topic.replication.factor=1
#segment 文件保留的最長時間，超時將被刪除
log.retention.hours=168
#每個 segment 文件的大小，默認最大 1G
log.segment.bytes=1073741824
# 檢查過期數據的時間，默認 5 分鐘檢查一次是否數據過期
log.retention.check.interval.ms=300000
#配置連接 Zookeeper 集群地址（在 zk 根目錄下創建/kafka，方便管理）
zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/ka
fka

5. 配置環境變量

vi /etc/profile 

export KAFKA_HOME=/opt/apps/kafka_2.11-2.2.2 
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin 

source /etc/profile

6. 在不同的節點上重復上面的步驟，但是需要修改配置文件server.properties中的broker.id。

# broker.id標記是哪個kafka節點，不能重復
broker.id=1 
broker.id=2

7. 啟停集群

# 啟動集群
bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/apps/kafka_2.11-2.2.2/config/server.properties 
# 停止集群 
bin/kafka-server-stop.sh stop

kafka命令行工具

1. 主題命令行操作

• 查看操作主題命令參數kafka-topics.sh

• 查看當前服務器中的所有 topic

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --list

• 創建 first topic

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --create --partitions 1 --replication-factor 3 --topic first

選項說明：

--topic 定義 topic 名

--replication-factor 定義副本數

--partitions 定義分區數

• 查看 first 主題的詳情

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --describe --topic first

• 修改分區數（注意： 分區數只能增加，不能減少 ）

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --alter --topic first --partitions 3

• 刪除 topic

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --delete --topic first

2. 生產者命令行操作

• 查看操作生產者命令參數kafka-console-producer.sh

• 發送消息

bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first
>hello world
>xuyang hello

3. 消費者命令行操作

• 查看操作消費者命令參數kafka-console-consumer.sh

• 消費消息

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first

• 把主題中所有的數據都讀取出來（包括歷史數據）。

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --from-beginning --topic first

總結

本文分享了平時我在工作使用kafka以及zookeeper常用的一些工具，同時分享了kafka集群的部署，值得一提的是kafka部署配置zookeeper地址的時候，我們可以添加一個路徑，比如hadoop:2181/kafka這種方式，那么kafka的元數據信息都會放到/kafka這個目錄下，以防混淆。