2021年10月，水利部印發的《關于大力推進智慧水利建設的指導意見》中明確指出，到2025年，建成七大江河數字孿生流域。統籌建設數字孿生工程、數字孿生流域、數字孿生水網；實現具有預報、預警、預演、預案“四預”功能的智慧水利體系。

政策利好，行業乘風而起，數字孿生流域建設正在如火如荼地進行中。而中海達通過深入研究行業痛點，研發的水災害“四預”數字孿生平臺，擁有領先的核心技術，服務覆蓋整個產品生命周期，引起了不少客戶的關注?，F在，我們一起來了解下。

行業痛點

數據缺乏和不完整

水利數字孿生需要大量的數據支持，但目前水利行業的數據收集、存儲和管理還存在一定程度的問題，尤其是在一些偏遠地區或者野外環境下，數據采集更加困難。

技術標準不規范問題

水利數字孿生技術應用尚處于起步階段，由于技術標準較為混亂，極容易出現兼容性和應用難題。

數據質量問題

數字孿生模型的精度和可靠性取決于實時數據的質量，但水利系統的實時數據采集和傳輸存在不穩定性和不準確性，導致數字孿生模型的精度受到影響。

模型建立問題

數字孿生模型的建立需要大量的數據和專業知識，但水利系統的數據量有限，且水利領域的專業知識復雜，導致數字孿生模型的建立困難。

模型更新問題

水利系統的運行狀態隨時變化，數字孿生模型需要不斷更新以保持精度和可靠性，但更新過程需要消耗大量的計算資源和時間，導致數字孿生模型的實時性受到影響。

安全問題

數字孿生模型的建立和運行需要大量的數據和計算資源，但數據和計算資源的安全性存在風險，可能會被黑客攻擊或泄露，導致水利系統的安全性受到威脅。

解決方案

水災害“四預”數字孿生平臺由數字孿生底板數據、數字孿生底座平臺、「四預」防洪調度應用組成；

通過接入水利感知網、水利信息網、水利云等監測數據，以時空數據（包括基礎數據、監測數據、業務管理數據、跨行業共享數據、地理空間數據等）為底座，融合構建L1/L2/L3分級空間數據底板，形成數字孿生底板數據；

以專業模型（包括水文模型、水動力模型、水質模型等）通過可視化仿真模擬引擎構建可視化模型形成數字孿生底座平臺；

以數據為底板，專業模型為依據，可視化仿真模擬引擎為支撐，以“四預”為目的構建了水利數字孿生管理平臺。

方案優勢

服務覆蓋整個產品生命周期

從硬件設備、監測設備、數據采集、軟件系統平臺到大屏展示，我們能夠提供整個產品生命周期內的服務，從而確保各個環節之間的無縫銜接。

成熟的產品

在數據治理、運維、服務以及多行業都具有專題應用，同時從地理空間框架到時空大數據云平臺再到新基建階段的數字孿生底座平臺等持續升級。

豐富的項目經驗

城運中心IOC駕駛艙，基層治理IOC等案例在多個地區成功落地，為數字孿生流域建設打好堅實的基礎。

領先的核心技術

技術是發展的核心，中海達自主研發的oScene引擎具備豐富的空間數據接入、空間分析、模擬仿真、呈現能力，為水利專業模型模擬集成提供支持；自主研發的基于圖數據庫為核心的知識圖譜治理引擎，目前已經在科技圖譜以及自然資源行業中落地，其中科技部的科技圖譜項目，已經迭代到四期；搭建低代碼平臺，支持輕量化應用定制等等。

應用案例

中海達結合水利部文件要求，以需求為向導，以流域防洪業務為基礎，搭建的水災害“四預”數字孿生平臺，為水利事件預報、預警、預演、預案提供可靠支撐。