視覺是人類觀察和認知世界的重要手段。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人類逐漸把這種技能賦予計算機、機器人或者其他智能機器，這就是我們今天所要提到的機器視覺技術(shù)。

目前機器視覺技術(shù)已經(jīng)實現(xiàn)了產(chǎn)品化、實用化，鏡頭、高速相機、光源、圖像軟件、圖像采集卡、視覺處理器等相關(guān)產(chǎn)品功能日益完善。機器視覺技術(shù)在信息化時代正扮演著越來越重要的角色。

到如今，中國已經(jīng)成為世界機器視覺發(fā)展最為活躍地區(qū)，應(yīng)用范圍涵蓋了工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、軍事、航天、氣象等國民經(jīng)濟各個行業(yè)。雖然機器視覺的成長速度非常快，但是還是有很多人對機器視覺并不了解，今天我們來了解下機器視覺。

01、什么是機器視覺系統(tǒng)？

機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標(biāo)的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。

與計算機視覺相比，機器視覺偏重于計算機視覺技術(shù)工程化，能夠自動獲取和分析特定的圖像，對準確度和處理速度要求都比較高，一般而言，計算機視覺多用來識別“人”，而機器視覺則多用來識別“物”。

具體來講，計算機視覺應(yīng)用的場景相對復(fù)雜，要識別的物體類型也多，形狀不規(guī)則、規(guī)律性不強，有時甚至很難用客觀量作為識別的依據(jù)，比如識別年齡、性別，對于光線、距離、角度等條件要求較低；而對準確度和處理速度要求都比較高，一般機器視覺的分辨率遠高于計算機視覺，而且往往要求實時，處理速度非常關(guān)鍵。

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機器視覺的優(yōu)勢

機器視覺系統(tǒng)具有高效率、高度自動化的特點，可以實現(xiàn)很高的分辨率精度和速度。機器視覺系統(tǒng)與被檢測對象無接觸，安全可靠。人工檢測與機器視覺自動檢測的主要區(qū)別有：

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系統(tǒng)組成

一個典型的機器視覺系統(tǒng)包括以下部分：

(1)照明

照明是影響機器視覺系統(tǒng)輸入的重要因素，它直接影響輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和應(yīng)用效果。由于沒有通用的機器視覺光源照明設(shè)備，所以針對每個特定的應(yīng)用實例，要選擇相應(yīng)的照明裝置，以達到最佳的效果。

光源可分為可見光和不可見光，常見的幾種可見光源有白熾燈、日光燈、水銀燈和鈉光燈?？梢姽獾娜秉c是光能不穩(wěn)定。所以如何使光能在一定的程度上保持穩(wěn)定，是目前急需解決的問題；另一方面，環(huán)境光有可能影響圖像的質(zhì)量，所以可采用加防護屏的方法來減少環(huán)境光的影響。

照明系統(tǒng)按照照射方法可分為：背向照明、前向照明、結(jié)構(gòu)光和頻閃光照明等。其中，背向光照明是被測物放在光源和攝像機之間，它的優(yōu)點是能獲得高對比度的圖像；前向照明是光源和攝像機位于被測物的同側(cè)，這種方式便于安裝；結(jié)構(gòu)光照明是將光柵或光源等投射到被測物上，根據(jù)它們產(chǎn)生的即便，調(diào)解出被測物體的三維信息。頻閃光照明是將高頻率的光脈沖照射到物體上，攝像機拍攝要求與光源同步。

(2)鏡頭

工業(yè)鏡頭

FOV（Field Of vision）=所需分辨率*亞像素*相機尺寸/PRTM（零件測量公差）

選擇鏡頭需要注意：

• 焦距
• 目標(biāo)高度
• 影像高度
• 放大倍數(shù)
• 影像至目標(biāo)的距離
• 中心點/節(jié)點
• 畸變

(3)相機

按照不同標(biāo)準可分為：標(biāo)準分辨率數(shù)字相機和模擬相機等。

要根據(jù)不同的實際應(yīng)用場合選不同的相機和高分辨率相機：線掃描CCD和面陣CCD、單色相機和彩色相機。

(4)圖像采集卡

圖像采集卡只是完整的機器視覺系統(tǒng)的一個部件，但是它扮演一個非常重要的角色；圖像采集卡直接決定了攝像頭的接口：黑白、彩色、模擬、數(shù)字等。

比較典型的是PCI或AGP兼容的捕獲卡，可以將圖像迅速地傳送到計算機存儲器進行處理，有些采集卡有內(nèi)置的多路開關(guān)。例如，可以連接8個不同的攝像機，然后告訴采集卡采用那一個相機抓拍到的信息。有些采集卡有內(nèi)置的數(shù)字輸入以觸發(fā)采集卡進行捕捉，當(dāng)采集卡抓拍圖像時數(shù)字輸出口就觸發(fā)閘門。

(5)視覺處理器

視覺處理器集采集卡與處理器與一體。以往計算機速度較慢時，采用視覺處理器加快視覺處理任務(wù)，現(xiàn)在由于采集卡可以快速傳輸圖像到存儲器，而且計算機也快多了，所以現(xiàn)在視覺處理器用的較少了。

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工業(yè)鏡頭

工業(yè)鏡頭的接口：

05、基本參數(shù)

06、工業(yè)相機的選擇要點

(1)視野范圍、光學(xué)放大倍數(shù)及期望的工作距離：在選擇鏡頭時，我們會選擇比被測物體視野稍大一點的鏡頭，有利于運動控制。

(2)景深要求：對于對景深有要求的項目，盡可能使用小光圈；在選擇放大倍率的鏡頭時，在項目許可下盡可能選用低倍率鏡頭；如果項目要求比較苛刻時，傾向選擇高景深的尖端鏡頭。

(3)芯片大小和相機接口：例如2/3鏡頭支持最大的工業(yè)相機耙面為2/3，它是不能支持1英寸以上的工業(yè)相機。

(4)注意與光源的配合，選配合適的鏡頭。

(5)可安裝空間：在方案可選擇情況下，讓客戶更改設(shè)備尺寸是不現(xiàn)實的。

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機器視覺的工作原理

機器視覺檢測系統(tǒng)是采用CCD照相機將被檢測的目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號，圖像處理系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來收取目標(biāo)的特征，如面積、數(shù)量、位置、長度，再根據(jù)預(yù)設(shè)的允許度和其他條件輸出結(jié)果，包括尺寸、角度、個數(shù)、合格/不合格、有/無等，實現(xiàn)自動識別功能。

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機器視覺特點

攝像機的拍照速度自動與被測物的速度相匹配，拍攝到理想的圖像;

零件的尺寸范圍為2.4mm到12mm，厚度可以不同;

系統(tǒng)根據(jù)操作者選擇不同尺寸的工件，調(diào)用相應(yīng)視覺程序進行尺寸檢測，并輸出結(jié)果;

針對不同尺寸的零件，排序裝置和輸送裝置可以精確調(diào)整料道的寬度，使零件在固定路徑上運動并進行視覺檢測;

機器視覺系統(tǒng)分辨率達到2448×2048，動態(tài)檢測精度可以達到0.02mm;

廢品漏檢率為0;

本系統(tǒng)可通過顯示圖像監(jiān)視檢測過程，也可通過界面顯示的檢測數(shù)據(jù)動態(tài)查看檢測結(jié)果;

具有對錯誤工件及時準確發(fā)出剔除控制信號、剔除廢品的功能;

系統(tǒng)能夠自檢其主要設(shè)備的狀態(tài)是否正常，配有狀態(tài)指示燈;同時能夠設(shè)置系統(tǒng)維護人員、使用人員不同的操作權(quán)限;

實時顯示檢測畫面，中文界面，可以瀏覽幾次不合格品的圖像，具有能夠存儲和實時察看錯誤工件圖像的功能;

能生成錯誤結(jié)果信息文件，包含對應(yīng)的錯誤圖像，并能打印輸出。

09、機器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域

1.識別

2.標(biāo)準一維碼、二維碼的解碼

3.光學(xué)字符識別（OCR）和確認（OCV）

4.檢測

5.色彩和瑕疵檢測

6.零件或部件的有無檢測

7.目標(biāo)位置和方向檢測和測量

8.尺寸和容量檢測

9.預(yù)設(shè)標(biāo)記的測量，如孔位到孔位的距離

10.機械手引導(dǎo)

11.輸出空間坐標(biāo)引導(dǎo)機械手精確定位

10、機器視覺與計算機視覺的區(qū)別？

計算機視覺，主要是對質(zhì)的分析，比如分類識別，這是一個杯子那是一條狗。或者做身份確認，比如人臉識別，車牌識別?；蛘咦鲂袨榉治觯热缛藛T入侵，徘徊，遺留物，人群聚集等。

機器視覺，主要側(cè)重對量的分析，比如通過視覺去測量一個零件的直徑，一般來說，對準確度要求很高。我記得以前接觸過一個需求: 視覺測量鐵路道岔缺口。哥剛畢業(yè)的時候在鐵路上班，做過控制系統(tǒng)，還開過內(nèi)燃機車，很清楚道岔缺口的重要性，這玩意兒你說要是測不準，呵呵:)

當(dāng)然，也不能完全按質(zhì)或量一刀切，有些計算機視覺應(yīng)用也需要分析量，比如商場的人數(shù)統(tǒng)計。有些機器視覺也需要分析質(zhì)，比如零件自動分揀。但，計算機視覺一般來說對量的要求不會很高，商場人數(shù)統(tǒng)計誤差個百分之幾死不了人的，但機器視覺真的會，比如那個道岔缺口測量。

編輯：黃飛