6月9日,2023北京智源大會,將邀請這一領(lǐng)域的探索者、實踐者、以及關(guān)心智能科學(xué)的每個人,共同拉開未來舞臺的帷幕,你準備好了嗎?與會知名嘉賓包括,圖靈獎得主Yann LeCun、圖靈獎得主Geoffrey Hinton、OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman、圖靈獎得主Joseph Sifakis、諾貝爾獎得主Arieh Warshel、未來生命研究所創(chuàng)始人Max Tegmark、2021年科學(xué)突破獎得主David Baker、2022吳文俊最高成就獎得主鄭南寧院士和中國科學(xué)院院士張鈸等。目前已正式開放大會線上報名渠道。大會將同步向全球線上直播。
北京智源大會倒計時:2天 智能網(wǎng)聯(lián)汽車是未來汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略制高點,其中,自動駕駛在汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)迭代優(yōu)化、道路交通安全提升、交通出行模式變革等方面具有巨大潛力,人工智能技術(shù)、大模型則能加速自動駕駛研發(fā)和測試驗證,助力自動駕駛產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展??梢灶A(yù)見到,人工智能、大模型與自動駕駛的融合將有助于突破自動駕駛技術(shù)瓶頸,同時給智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)帶來新的機遇與挑戰(zhàn)。在此背景下,本論壇邀請到八位自動駕駛、人工智能、大模型領(lǐng)域的專家,圍繞AI大模型在自動駕駛技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)、自動駕駛測試驗證與評價等方面的技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用探索,帶來精彩報告,并聚焦當(dāng)前研究熱點,研討AI大模型在自動駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用前景與挑戰(zhàn)。希望以此論壇為契機,共同展望AI大模型在自動駕駛領(lǐng)域的未來,為自動駕駛技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新、工程化和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用提供發(fā)展思路和解決方案建議。 論壇議程 論壇主席 ? ?劉法旺,工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)發(fā)展中心副主任 計算機應(yīng)用專業(yè)博士,正高級工程師,工信部裝備工業(yè)發(fā)展中心副主任,目前兼任工信部車輛產(chǎn)品技術(shù)委員會秘書長、工信部智能網(wǎng)聯(lián)汽車推進組(ICV-2035)秘書長等。 演講主題及嘉賓介紹(按照發(fā)言先后順序)1、人工智能在自動駕駛決策中的應(yīng)用與思考議題簡介:近年來,人工智能正在以飛快的發(fā)展速度融入到人類社會的方方面面,以自動駕駛領(lǐng)域為例,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等AI算法已經(jīng)成為感知方案的主流應(yīng)用算法,但是受限于其可解釋性不佳等原因,主流落地的決策方案仍然依賴于規(guī)則方法。依托于國家課題及一汽自主研發(fā)項目,開展可落地的AI算法與規(guī)則方法混合驅(qū)動的自動駕駛決策技術(shù)研究,在純AI方法帶來的可解釋性/可泛化性差的問題方面進行了積極探索。本報告將介紹紅旗在自動駕駛AI決策技術(shù)方面的探索以及對未來發(fā)展路線的思考。 ? ? ?劉斌,中國一汽研發(fā)總院首席正高級工程師,國內(nèi)首批智能汽車研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化的工程技術(shù)從事人員,主持自主智能駕駛功能開發(fā)和產(chǎn)品落地,實現(xiàn)一汽首批自動駕駛功能和首款自動駕駛控制器搭載量產(chǎn)車型平臺化投產(chǎn),其成為國內(nèi)首批通過中汽中心和美國SAE聯(lián)合認證的智能駕駛產(chǎn)品,累計申請發(fā)明專利51項(授權(quán)23項),軟著10項,牽頭、參與制定國標4項。獲評中國汽車工程學(xué)會科學(xué)技術(shù)進步特等獎,一等獎等獎勵,吉林省科技進步三等獎,所帶團隊獲吉林省青年文明號殊榮。 2、DriveGPT雪湖·海若驅(qū)動自動駕駛3.0時代加速到來議題簡介:毫末于2023年4月11日正式推出行業(yè)首個自動駕駛生成式大模型DriveGPT,中文名“雪湖·海若”。DriveGPT通過引入駕駛數(shù)據(jù)建立 RLHF(人類反饋強化學(xué)習(xí))技術(shù),對自動駕駛認知決策模型進行持續(xù)優(yōu)化,最終目標是實現(xiàn)端到端的自動駕駛。目前,毫末 DriveGPT 已經(jīng)完成基于5000萬公里駕駛數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,參數(shù)規(guī)模達1200億。毫末 DriveGPT 已開啟對限量首批生態(tài)伙伴的開放合作,目前近20家合作伙伴均已加入。DriveGPT將重塑汽車智能化技術(shù)路線,幫助自動駕駛AI能力實現(xiàn)躍升,驅(qū)動自動駕駛3.0時代加速到來。本報告將介紹分享自動駕駛生成式大模型DriveGPT的最新成果和未來計劃。 ? ?顧維灝,毫末智行聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO毫末智行是中國國家高新技術(shù)企業(yè),是中國產(chǎn)品落地規(guī)模最大的自動駕駛AI技術(shù)公司,也是中國第一個量產(chǎn)自動駕駛獨角獸。在創(chuàng)辦毫末智行之前,顧維灝曾在百度工作16年,擔(dān)任百度智能汽車事業(yè)部總經(jīng)理等職位。 3、基于大模型的自動駕駛仿真測試場景生成 議題簡介:面對自動駕駛環(huán)境的復(fù)雜性,長尾問題成為主要挑戰(zhàn)。基于場景的虛擬仿真測試是驗證高階自動駕駛系統(tǒng)安全性的重要方法。手動制作的基礎(chǔ)場景只能滿足常見場景的仿真測試驗證,無法滿足自動駕駛仿真驗證的高覆蓋度要求,邊緣場景的遺漏造成極端場景工況驗證的缺失。隨著大算力時代的到來,結(jié)合大數(shù)據(jù)的大模型在自然語言理解、代碼自動生成、圖像處理領(lǐng)域取得了顯著成就。在大模型的使能下自動生成仿真測試場景文件,提高了場景生成效率的同時,彌補了自動駕駛仿真測試高覆蓋要求不足問題。 ? ?楊強,北京賽目科技股份有限公司副總經(jīng)理 專注自動駕駛仿真系統(tǒng)研究和設(shè)計開發(fā),擁有豐富的車載ECU設(shè)計研發(fā)管理經(jīng)驗,技術(shù)研究領(lǐng)域主要包含linux操作系統(tǒng),并行/分布式計算,3D圖形渲染,機器學(xué)習(xí),F(xiàn)uSa,SOTIF等。 4、多方協(xié)同的自動駕駛模擬仿真測試議題簡介:由于極端情況應(yīng)對難、實際路測成本高等原因,模擬仿真測試以其高效率、低成本、高安全、高覆蓋等優(yōu)勢,成為測試驗證自動駕駛系統(tǒng)安全的重要支柱之一。本報告從多場景多引擎模擬仿真測試的角度出發(fā),探討基于分布式平臺的多方協(xié)同自動駕駛模擬仿真測試技術(shù),主要關(guān)注場景數(shù)據(jù)保護和算法保護等相關(guān)內(nèi)容。 ? ?計衛(wèi)星,北京理工大學(xué)教授教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目專家組成員,信息技術(shù)新工科產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟副秘書長,ACM China SIGOPS/ChinaSys執(zhí)委,計算機學(xué)會高級會員,體系結(jié)構(gòu)專業(yè)委員會、科普工作委員會委員。2012年至2013年赴美國羅切斯特大學(xué)訪問1年。主持和參與國家自然科學(xué)基金項目、高性能計算重點專項、工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程等項目多項,在國內(nèi)外著名期刊和國際會議(TPDS、PLDI、RTSS和FSE等)上發(fā)表論文多篇,獲國家級和省部級教學(xué)成果獎各1項。 5、大模型和智能汽車的預(yù)見議題簡介:基于海量多元數(shù)據(jù)的大模型發(fā)展迅速,在自然語言方面展現(xiàn)了類似人類邏輯推理、上下文理解能力,并且具備通用、可復(fù)制等優(yōu)勢;智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)也在探索研究大模型應(yīng)用。本報告將簡要介紹大模型的發(fā)展情況、技術(shù)趨勢,探討大模型在智能座艙和智能駕駛中的潛在應(yīng)用,及面臨的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。
萬蕾,華為Fellow、智能汽車解決方案BU政策與標準專利部部長
通信與電子系統(tǒng)專業(yè)博士。華為公司Fellow,智能汽車解決方案BU政策與標準專利部部長。曾任華為無線網(wǎng)絡(luò)標準專利部部長、華為無線標準首席,CCSA TC5 副主席、Future?Forum 副理事長、中國IMT-2020推進組專家組成員、國家重大專項專家,是ITU 4G評估和5G評估的主要貢獻者,3GPP 5G首版標準的主要推動者,2019年榮獲3GPP終身成就獎?,F(xiàn)任全國產(chǎn)品缺陷與安全管理標準化技術(shù)委員會(AAC-TC463)委員、全國汽車標準化技術(shù)委員會智能網(wǎng)聯(lián)汽車分技術(shù)委員會委員、車輛產(chǎn)品技術(shù)委員會委員、汽電標委副主任委員。
6、大模型技術(shù)在比亞迪智能駕駛中的實踐議題簡介:大模型技術(shù)的發(fā)展,在高階駕駛輔助領(lǐng)域引起了很高的關(guān)注。大模型的特點是大數(shù)據(jù)和大算力,比亞迪建立了路采數(shù)據(jù)庫,基于大模型開發(fā)了自動標注系統(tǒng);在算力方面,比亞迪自研了車載計算域控平臺,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動的端到端感知模型訓(xùn)練和推理。大模型技術(shù)引領(lǐng)著智駕行業(yè)的發(fā)展方向,大模型將重新定義數(shù)據(jù)采集、標注、訓(xùn)練的數(shù)據(jù)閉環(huán)鏈路,比亞迪也將繼續(xù)開發(fā)算力更大的計算平臺,為用戶帶來更加安全、高效和智能的出行體驗。 ? ?韓冰,比亞迪規(guī)劃院院長助理兼電子集成部總監(jiān)????畢業(yè)于德國亞琛工業(yè)大學(xué),電氣工程與信息技術(shù)碩士學(xué)位。比亞迪產(chǎn)品規(guī)劃及汽車新技術(shù)研究院院長助理兼電子集成部總監(jiān)。廣東省“珠江人才計劃”創(chuàng)新團隊核心成員,深圳市車載智能計算平臺工程研究中心負責(zé)人,工信部汽車電子領(lǐng)域?qū)<摇?/span>???? 7、科技+場景的蔚來自動駕駛議題簡介:蔚來的自動駕駛是如何通過數(shù)字化,智能化的運營方案,不斷在安全,合法,安心,舒適,效率各個層面提升用戶體驗,解放時間,降低風(fēng)險。本報告將主要包括以下內(nèi)容:基于Data Loop Back基礎(chǔ)設(shè)施,建設(shè)數(shù)字化度量(Measuring)、智能化診斷(Diagnosing)、實時化反饋(Answering)的NIO MDA小閉環(huán)運營體系;從人(Training)、車(Function)、路(LaneSeg)三個方向打造NIO TFL大閉環(huán)體系建設(shè);智能化的車隊調(diào)度,用戶共創(chuàng),全量用戶三層循環(huán)驗證體系。 ? ?張益菲,蔚來自動駕駛首席數(shù)據(jù)科學(xué)家北京大學(xué)本科和碩士,現(xiàn)任蔚來自動駕駛首席數(shù)據(jù)科學(xué)家,曾任騰訊地圖和高德地圖POI技術(shù)總監(jiān),滴滴車載事業(yè)部技術(shù)總經(jīng)理。 8、自動駕駛通用型技術(shù)平臺與商業(yè)化落地探索議題簡介:文遠知行具有五大產(chǎn)品線,應(yīng)用場景覆蓋智慧出行、智慧貨運和智慧環(huán)衛(wèi)。如何實現(xiàn)技術(shù)通用化,用一套技術(shù)平臺支持眾多自動駕駛產(chǎn)品,其核心是WeRide One。憑借著通用型技術(shù)平臺,文遠知行實現(xiàn)了在多個國家、多個領(lǐng)域落地和商業(yè)化應(yīng)用。本報告將介紹文遠知行通用型技術(shù)平臺WeRide One的設(shè)計和演進以及這一技術(shù)應(yīng)用到不同的產(chǎn)品取得的成果。 ? ?王志謙,文遠知行北京研發(fā)中心總經(jīng)理2009年校招加入百度,在百度工作八年時間,2017年作為初創(chuàng)團隊成員加入文遠知行。專注于機器學(xué)習(xí)和SLAM領(lǐng)域,曾獲得百度AI Fellowship稱號,DeepSpeech2論文作者之一,數(shù)十個已授權(quán)發(fā)明專利。帶領(lǐng)團隊攻克地圖定位等行業(yè)難題,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于自動駕駛的多個領(lǐng)域,負責(zé)北京研發(fā)中心的開發(fā)和管理等工作。 相關(guān)閱讀2023智源大會議程公開 | 生成模型論壇
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原文標題:2023智源大會議程公開丨自動駕駛論壇
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