日前,第六屆粵港澳機(jī)器人與人工智能大會在廣州番禺開幕。本次大會以「聚焦人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展」為主題,旨在推動粵港澳大灣區(qū)機(jī)器人與人工智能領(lǐng)域的
發(fā)表于 03-10 16:37
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近日,在法國即將召開的人工智能行動峰會前夕,法國總統(tǒng)馬克龍向外界宣布了一項重大投資決策:法國將在未來幾年內(nèi),向人工智能領(lǐng)域投入高達(dá)1090億歐元的資金。 這一
發(fā)表于 02-11 09:33
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領(lǐng)域,如工業(yè)控制、智能家居、醫(yī)療設(shè)備等。
人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,它研究如何使計算機(jī)具備像人類一樣思考、學(xué)習(xí)、推理和決策的能力。人工智能的發(fā)展歷程可以追溯到上世紀(jì)50年代,經(jīng)
發(fā)表于 11-14 16:39
近日,萬集科技受邀參加了由北汽新能源舉辦的人工智能科技日活動。此次活動匯聚了眾多人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)及科研機(jī)構(gòu),共同探討人工智能技術(shù)如何推動智能
發(fā)表于 11-13 16:41
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的投資策略,深度挖掘人工智能領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)項目,為技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用提供強(qiáng)有力的資金支持。 國和寧波智輯人工智能基金的成立,不僅有助于推動人工智能
發(fā)表于 10-31 11:34
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幸得一好書,特此來分享。感謝平臺,感謝作者。受益匪淺。
在閱讀《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》的第6章后,我深刻感受到人工智能在能源科學(xué)領(lǐng)域中的巨大潛力和廣泛應(yīng)用。這一章詳細(xì)
發(fā)表于 10-14 09:27
,無疑為讀者鋪設(shè)了一條探索人工智能(AI)如何深刻影響并推動科學(xué)創(chuàng)新的道路。在閱讀這一章后,我深刻感受到了人工智能技術(shù)在科學(xué)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用潛力以及其帶來的革命性變化,以下是我個人的學(xué)習(xí)心得:
1.
發(fā)表于 10-14 09:12
為促進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)交流與合作,加速推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨界融合發(fā)展,第十一屆國際
發(fā)表于 09-30 10:41
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RISC-V在人工智能圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊,這主要得益于其開源性、靈活性和低功耗等特點。以下是對RISC-V在人工智能圖像處理應(yīng)用前景的詳細(xì)分析:
一、RISC-V的基本特點
RISC-V
發(fā)表于 09-28 11:00
智能制造與人工智能在定義、技術(shù)組成、應(yīng)用領(lǐng)域以及發(fā)展重點等方面存在明顯的區(qū)別。
發(fā)表于 09-15 14:27
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目前人工智能在繪畫對話等大模型領(lǐng)域應(yīng)用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個需要研究的課題,本書對ai4s基本原理和原則,方法進(jìn)行描訴,有利于總結(jié)經(jīng)驗,擬按照要求準(zhǔn)備相關(guān)體會材料。看能否有助于入門和
發(fā)表于 09-09 15:36
每個交叉領(lǐng)域,本書通過案例進(jìn)行了詳盡的介紹,梳理了產(chǎn)業(yè)地圖,并給出了相關(guān)政策啟示。
《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》適合所有關(guān)注
發(fā)表于 09-09 13:54
8月28日至30日,2024深圳(國際)通用人工智能大會暨深圳(國際)通用人工智能產(chǎn)業(yè)博覽會將在深圳國際會展中心(寶安)舉辦。大會以“魅力AI·無限未來”為主題,致力于打造全球通用人工智能
發(fā)表于 08-22 15:00
在當(dāng)今智能化浪潮中,傳統(tǒng)設(shè)備與新興技術(shù)的融合正不斷推動產(chǎn)業(yè)升級,其中,串口屏與人工智能(AI)的結(jié)合尤為引人注目。串口屏作為一種常見的信息展示與交互設(shè)備,在工業(yè)控制、智能家居、醫(yī)療健康
發(fā)表于 08-16 12:29
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FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:
一、深度學(xué)習(xí)加速
訓(xùn)練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
發(fā)表于 07-29 17:05
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