近年來，人工智能（AI）的在各個行業(yè)廣泛的應用，讓傳統(tǒng)制藥行業(yè)看到了加速藥物研發(fā)的新的可能性。隨著高性能計算機算力的不斷增強和算法的不斷革新，人工智能（AI）已經(jīng)逐漸應用于藥物發(fā)現(xiàn)的靶點挖掘、虛擬篩選、化合物設計與合成等許多場景。

高性能計算作為人工智能（AI）模型建立的基礎環(huán)節(jié)，對于藥物研發(fā)的進程同樣有著重要影響。因此，在進行藥物研發(fā)時，對于高性能計算的硬件配置的也會有比較高的要求。眾所周知，人工智能（AI）的模型建立需要大量的數(shù)據(jù)為基礎，而在藥物研發(fā)領域藥物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)最為豐富，也最能體現(xiàn)AI的應用模式。

互聯(lián)網(wǎng)大廠憑借領先的算法、強大的算力以及其公有云廠商自身最新的硬件配置，往往比傳統(tǒng)的超算中心更具有優(yōu)勢，北鯤云作為主流公有云廠商的合作伙伴，不僅能夠為用戶提供公有云廠商最新的硬件設備，同時，由北鯤云自主研發(fā)的北鯤云超算平臺能夠針對藥物研發(fā)提供一套完整的行業(yè)解決方案。此外，北鯤云超算平臺還預裝了如GROMACS、Amber、LAMMPS、NAMD、CP2K等300+應用軟件，研究人員可在北鯤云超算平臺直接使用這些軟件，這也是傳統(tǒng)超算中心與公有云廠商都無可比擬的優(yōu)勢。

人工智能AI方法對于其適用對象的相關條件有諸多要求。例如，基于AI的藥物研發(fā)需要配備數(shù)據(jù)、算法、算力，其中對數(shù)據(jù)的要求最為嚴格。對于AI機器學習來說，數(shù)據(jù)量越大，模型就越完善，預測的準確性可能也就越高。為此，除了內(nèi)部組建AI團隊、內(nèi)部開發(fā)以外，許多制藥公司也會嘗試組成聯(lián)盟來開展基于AI的藥物研發(fā)。但對于一些對數(shù)據(jù)安全有較高要求的企業(yè)來說，當出現(xiàn)數(shù)據(jù)不需要共享的情況時，北鯤云超算平臺也可以為其提供專屬計算區(qū)，保證其數(shù)據(jù)的安全性。

總體而言，藥物研發(fā)的工作量巨大，人工智能（AI）的加入是對于藥物研發(fā)的一種積極的嘗試。在這個過程中會有更多優(yōu)秀的人才及企業(yè)加入，北鯤云超算平臺在藥物研發(fā)領域所做的努力也是AI與數(shù)據(jù)驅動的藥物研發(fā)模式的一種探索。