北鯤云SaaS平臺讓生物醫學關鍵環節不再靠“猜”

在進行藥物設計研究的過程中，需要對某些成分的結構進行分析，在過去的很長一段時期里，受技術方面的限制，很多研究環節需要人工去“猜測”，然而，當生命科學信息大量增加時，這樣的做法就會引發數據災難，導致藥物的研發的復雜度呈現指數級的增加。隨著北鯤云SaaS平臺在生物制藥領域的大量應用，這樣的現象已經得到了有效解決。

據業內人士介紹，在當前的藥物設計領域，依然是“經驗”為主導，理論、實驗以及應用三個場景無法很好地進行融合，導致藥物研發過程非常被動。藥物設計“靠猜”顯然是不科學的，而在北鯤云SaaS平臺的支持下，采用人工智能技術提供量子力學模型數據，在建立更有效且可靠的模型，構建不同的體系，這樣一來無論是小分子還是大分子，以及藥物、復雜材料都可以達到較高的分析精度。
不僅僅是生物制藥，在生命科學領域，基于北鯤云SaaS的數據分析技術也有廣泛的用武之地。人類的疾病越來越復雜，且呈現多樣性，診療必須基于海量數據和多參數的表征，通過一個疾病標志物來診斷疾病不太可能，海量數據的處理成為必須。未來疾病的診斷一定是分子分型，利用北鯤云SaaS和人工智能技術進行解析，從而為疾病診斷提供精準圖譜以判斷各種亞型的特征，為下一代的疾病精準診斷提供變革性的支持。
生命科學是一個非常大的領域，任何一個方法進到生命科學領域里都可以帶來小的變化和大的變革。隨著計算方法的突破，會帶來人類對微觀世界認知革命。正如國內知名互聯網專家說的那樣，生物計算領域過去二十年在加速發展，這背后是三個關鍵指標的快速增長：基因組學研究數據增長、新藥研發知識增長以及機器學習算法快速變化。大量數據給認知復雜的生命系統打開了大門，這也是近些年超算技術得到快速發展并得到廣泛應用的原因所在。
北鯤云SaaS平臺如今已經在很多的科研機構得到了應用，它可以對大量的科研數據庫進行數據抓取，并從多個維度進行對比，從而篩選出有效的信息，有力地提升生物醫藥等工作的研發效率。為了給更多的行業進行賦能，北鯤云還針對不同的企業構建了專業的云計算資源，為保證數據的安全性，還采用先進的技術將不同的SaaS客戶進行隔離。易用性方面，北鯤云設計了可視化的互動界面，計算結果實時同步至圖形界面，使用更簡便。
目前，云計算和AI技術依然處于發展的初級階段，技術在生物醫學領域的應用也正在探索中，從生產到市場，到最后精準診斷和精準治療，北鯤云SaaS這類新技術的應用除了能提高研發效率外，也能讓眾多的藥企騰出精力以及資源去做更重要的事情。