語言是人與人之間溝通的橋梁，語音識別技術(shù)涵蓋多種學(xué)科，包括語音學(xué)、計算機學(xué)、心理學(xué)、聲學(xué)等。作為人工智能領(lǐng)域最成熟、落地最快的技術(shù)，語音識別技術(shù)改變了互聯(lián)網(wǎng)交互方式，其發(fā)展速度已經(jīng)達到了一個新的高度。
什么是語音識別技術(shù)？語音識別技術(shù)是以語音為研究對象，通過對語音信號處理和模式匹配識別，讓機器自動識別并理解人類的語言。它可以將語音轉(zhuǎn)為文字、理解語音的語義信息、文字轉(zhuǎn)語音、應(yīng)用場景溝通等，方便了人與人之間的交流，同時促進了人機交流。

完整的語音識別技術(shù)包含以下五大步驟：
1、信號處理：對語音信號進行分析處理，通過靜音處理、噪音處理、語音增強等方法，消除外部環(huán)境對語音的影響，去除多余信息。
2、聲學(xué)特征提取：接收信號處理后等到的有效信號，對波形進行聲學(xué)特征提取，提取關(guān)鍵信息和表達語言含義的特征信息。
3、聲學(xué)模型處理：聲學(xué)模型是語音識別技術(shù)中最關(guān)鍵的部分，它可以提取語音特征矢量序列，計算發(fā)音模板的距離，生成聲學(xué)模型分數(shù)。
4、語音模型：語音模型對語音識別技術(shù)也非常的重要，通常采用的是統(tǒng)計語法的語音模型、語義和語法結(jié)構(gòu)命令語言模型為主，對語法和語義進行分析，減少搜索空間，提高系統(tǒng)識別率。
5、解碼完成識別：解碼模塊對經(jīng)過處理提取的數(shù)據(jù)進行解碼，利用聲學(xué)模型、語音模型等構(gòu)建搜索空間，在搜索空間內(nèi)得到最優(yōu)的識別路徑，輸出識別結(jié)果，識別完成。
語音識別技術(shù)有著很強的可變性，也存在著一些挑戰(zhàn)，比如說話的口音、風(fēng)格問題、文字表達的復(fù)雜度難度大、大量的詞匯堆積、語法、適用性差噪音干擾性大、信道問題、聲學(xué)環(huán)境中麥克風(fēng)和傳輸空間的距離變化，以及一些具有挑戰(zhàn)性的應(yīng)用場景，比如多語種交流，這都是語音識別技術(shù)需要解決的問題，沐渥相信隨著科技水平的發(fā)展這些問題都會迎刃而解。
生活中我們能時刻感受到語音識別技術(shù)帶來的便利，比如最常用的智能手機、語音電話、智能機器人、語音導(dǎo)航、智能家電、消費電子、通信、可穿戴設(shè)備等產(chǎn)品。尤其是在智能家居系統(tǒng)的應(yīng)用，語音識別技術(shù)是人工智能進入家庭領(lǐng)域的入口，語音識別產(chǎn)品將朝著小型化、便捷化、智能化發(fā)展。
人工智能時代，語音識別技術(shù)已經(jīng)從之前單一的智能語音轉(zhuǎn)變?yōu)槿轿坏娜斯ぶ悄芗夹g(shù)，消除了人類交互的語言障礙。隨著計算機技術(shù)和語音處理技術(shù)的發(fā)展，語音識別的實用性和準確性正在逐漸增強，消費者對于語音產(chǎn)品的需求快速增長，未來語音識別技術(shù)將與其他技術(shù)更好的融合，給人們帶來更加優(yōu)質(zhì)的生活體驗，語音識別市場有著廣闊的發(fā)揮空間。