人臉識別是一種高安全性的生物識別技術(shù)，在安防、身份驗(yàn)證等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。本文主要介紹如何基于EsDA設(shè)計的人臉特征值提取節(jié)點(diǎn)和特征值比對節(jié)點(diǎn)，快速實(shí)現(xiàn)人臉識別功能。

?簡介

人臉識別是一種高安全性的生物識別技術(shù)，在安防、身份驗(yàn)證等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。本文在《【EsDA應(yīng)用】5分鐘快速實(shí)現(xiàn)圖像人臉檢測》的基礎(chǔ)上，使用M6G2C核心板，簡單介紹如何基于EsDA設(shè)計的人臉特征值提取節(jié)點(diǎn)和特征值比對節(jié)點(diǎn)，快速實(shí)現(xiàn)人臉特征值提取和比對識別。

前期準(zhǔn)備

若是剛開始接觸EsDA，可先閱讀EsDA其他系列文章，從零開始搭建環(huán)境和掌握基本開發(fā)流程，已有基礎(chǔ)的可以跳過：

EsDAMPC-ZC1入門（一）——軟件安裝

EsDAMPC-ZC1入門（二）——LED控制

【EsDA應(yīng)用】5分鐘快速實(shí)現(xiàn)攝像頭圖像采集

【EsDA應(yīng)用】5分鐘快速實(shí)現(xiàn)圖像人臉檢測

1. 硬件準(zhǔn)備

1.1 準(zhǔn)備一個攝像頭，這里我們以O(shè)V7725攝像頭為例，搭配轉(zhuǎn)接板使用。1.2 準(zhǔn)備一塊LCD顯示屏（非必須）。1.3 準(zhǔn)備一張SD卡，用于存放人臉模型。1.4 準(zhǔn)備一塊M6G2C核心板和EPC-6G2C-L評估板，并按照下圖所示連接好硬件。其中，eth0網(wǎng)口用于下載流圖，并連接LCD顯示屏接口、電源，以及將OV7725攝像頭通過轉(zhuǎn)接板連接到開發(fā)板背面的CSI接口上。

2. 其它準(zhǔn)備

將人臉檢測和特征值提取相關(guān)的模型參數(shù)文件存放到SD卡中。

?節(jié)點(diǎn)介紹

這里我們需要使用到攝像頭、圖像格式轉(zhuǎn)換以及人臉檢測、特征值提取、特征值比對相關(guān)的AWFlow節(jié)點(diǎn)，包括在《【EsDA應(yīng)用】5分鐘快速實(shí)現(xiàn)攝像頭圖像采集》中介紹的camera_video節(jié)點(diǎn)、camera配置節(jié)點(diǎn)、lcd_display節(jié)點(diǎn)，在《【EsDA應(yīng)用】5分鐘快速實(shí)現(xiàn)圖像人臉檢測》中介紹的image_format_convert轉(zhuǎn)換節(jié)點(diǎn)、face_detection人臉檢測節(jié)點(diǎn)，以及本文介紹的用于人臉特征值提取的face_character_extract節(jié)點(diǎn)和用于特征值比對的face_character_compare節(jié)點(diǎn)。

1. face_character_extract節(jié)點(diǎn)

face_character_extract是人臉的特征值提取節(jié)點(diǎn)，該節(jié)點(diǎn)對輸入的人臉圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征值提取，并輸出提取的特征值信息。后級節(jié)點(diǎn)可以將這個特征值進(jìn)行存儲，也可以與已有的特征值信息進(jìn)行比對和匹配識別。

1.1屬性

• 名稱：節(jié)點(diǎn)的名稱；
• 顯示名稱：節(jié)點(diǎn)在畫布中顯示的名稱；
• 模型和參數(shù)路徑：特征值提取相關(guān)的模型和參數(shù)文件的路徑。
  

1.2輸入

image：需要進(jìn)行特征值提取的人臉圖像數(shù)據(jù)緩沖區(qū)，一般由face_detection檢測節(jié)點(diǎn)提供輸入，face_detection檢測到圖像中存在人臉時，才將數(shù)據(jù)輸入到這里進(jìn)行特征值提取（通常這正是我們想要的）。

1.3輸出

• character：人臉的特征值。人臉信息一般都會提取成一段特定大小的特征值，方便我們進(jìn)行存儲（錄入）和比對（識別）。

2. face_character_compare節(jié)點(diǎn)face_character_compare是人臉的特征值比對節(jié)點(diǎn)，該節(jié)點(diǎn)一般由face_character_extract節(jié)點(diǎn)提供特征值輸入，并從文件/數(shù)據(jù)庫中獲取已經(jīng)錄入信息的特征值集合。

2.1屬性

比對閾值：比對閾值是一個0.1~0.9范圍內(nèi)的數(shù)字，數(shù)字越大，對特征值的匹配程度要求就越高，識別的準(zhǔn)確度也越高；

2.2輸入

character：待比對的人臉特征值，一般由face_character_extract節(jié)點(diǎn)提供特征值輸入；

character_target：比對的目標(biāo)特征值集合，一般是由我們已經(jīng)錄入/注冊的特征值文件/數(shù)據(jù)庫提供；

target_num：目標(biāo)特征值集合的特征值數(shù)量。

2.3輸出

result：比對結(jié)果，如果輸入中的character與character_target中的某一個匹配成功的話，輸出1；都不匹配則輸出0；

id：匹配成功的話，輸出第一個匹配的特征值在特征值集合character_target中的序號，匹配失敗輸出-1。

?業(yè)務(wù)處理

本應(yīng)用主要實(shí)現(xiàn)如下功能：

采集攝像頭圖像，并在LCD顯示屏上進(jìn)行顯示（顯示可選）；

將攝像頭輸出的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換后，輸入到face_detection節(jié)點(diǎn)中進(jìn)行人臉檢測；

將檢測結(jié)果輸入到face_character_extract節(jié)點(diǎn)提取特征值；

通過face_character_compare節(jié)點(diǎn)進(jìn)行特征值比對識別；

注冊特征值，這里我們?yōu)榱朔奖阊菔?，只是簡單地通過face_data_write節(jié)點(diǎn)將特征值保存到文件中；

通過GPIO輸入來控制特征值錄入。

具體實(shí)現(xiàn)如下：

1. 添加節(jié)點(diǎn)并連線

首先，我們添加流圖左上角的部分，主要完成圖像的輸入和人臉的檢測；左下部分我們簡單地通過一個IO輸入來控制是否將特征值進(jìn)行注冊；然后，添加一個特征值提取節(jié)點(diǎn)；右下部分主要完成兩個功能，分別是特征值的注冊，以及特征值的比對識別。

2. 配置節(jié)點(diǎn)2.1 圖像輸入和人臉檢測本應(yīng)用左上部分的六個節(jié)點(diǎn)主要完成圖像采集輸入和人臉的檢測部分，其配置方式與【EsDA應(yīng)用】5分鐘快速實(shí)現(xiàn)圖像人臉檢測 4.2 配置節(jié)點(diǎn)部分完全相同，請參考之。

2.2配置face_character_extract節(jié)點(diǎn)

使用人臉特征值提取節(jié)點(diǎn)需要將相關(guān)的模型文件存放到文件系統(tǒng)中，并在節(jié)點(diǎn)中指定模型存放的路徑，這里我們存放到SD卡中，并指定路徑。

2.3face_character_compare節(jié)點(diǎn)

face_character_compare節(jié)點(diǎn)我們只需要指定比對閾值即可，這里我們設(shè)置為0.7。

2.4face_data_write和face_data_read

這兩個節(jié)點(diǎn)是為了方便演示。face_data_write節(jié)點(diǎn)簡單地將特征值保存到文件，而face_data_read從文件中讀取特征值，我們指定特征值文件路徑即可。

2.5gpio_in

為了方便演示，本應(yīng)用簡單地通過IO引腳的電平高低來控制是否錄入人臉特征值。這里我們選擇了EPC-6G2C-L評估板的RX8引腳，其對應(yīng)編號為90，并將其設(shè)置為默認(rèn)下拉模式，當(dāng)輸入高電平時進(jìn)行人臉信息的錄入。

2.6fscript節(jié)點(diǎn)

其余的五個節(jié)點(diǎn)均為fscript節(jié)點(diǎn)，分別用于控制本應(yīng)用的邏輯以及輸出結(jié)果。demo流圖中對這些fscript進(jìn)行了編號，它們的內(nèi)容分別如下：

2.6.1是否錄入人臉信息

這個節(jié)點(diǎn)判斷gpio_in輸入的IO電平狀態(tài)，通過設(shè)置全局標(biāo)志位來控制是否進(jìn)行人臉錄入。這里我們設(shè)置當(dāng)處于低電平狀態(tài)時，進(jìn)行人臉識別；而在輸入高電平狀態(tài)時，錄入人臉信息。

if(msg.payload == 0) { global.face_recognition = 1 global.face_register = 0} else { print("......錄入人臉信息中......") global.face_register = 1 global.face_recognition = 0}

2.6.2register_chk

register_chk判斷前面設(shè)置的標(biāo)志，當(dāng)不需要錄入人臉信息時（即IO處于低電平），通過aborted=1放棄向后面的節(jié)點(diǎn)傳遞數(shù)據(jù)；否則（此時IO處于高電平）設(shè)置一個命令給face_data_write節(jié)點(diǎn)。

if (global.face_register == 0) { aborted = 1;} else { msg.register_cmd = "register";}

2.6.3recognition_chk如果此時正在錄入人臉信息（IO處于高電平），則通過aborted放棄后面的特征值比對環(huán)節(jié)。

if (global.face_recognition == 0) { aborted = 1;}

2.6.4錄入人臉信息結(jié)果

我們在face_data_write節(jié)點(diǎn)后面添加打印信息，當(dāng)face_data_write成功將特征值錄入到文件中后，會告訴我們當(dāng)前錄入的是第幾個人臉信息。

print("特征值注冊成功，當(dāng)前是第 " + msg.id + "個");

2.6.5特征值比對結(jié)果

打印特征值比對的結(jié)果，如果比對成功的話，打印出與之匹配的人臉I(yè)D。

print("特征值比對結(jié)果：" + msg.result);if(msg.result == 1) { print("特征值比對成功，匹配的人臉I(yè)D是：" + msg.id);} else { print("特征值比對失敗，請先注冊人臉信息");}

3. 下載驗(yàn)證因?yàn)镸6G2C開發(fā)板是通過網(wǎng)口去下載流圖，打開AWFlow Designer后，AWFlow Designer可以自動發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)上的設(shè)備。選擇當(dāng)前設(shè)備M6G2C，然后點(diǎn)擊下載運(yùn)行即可。

3.1圖像采集顯示

流圖下載完成后，通過LCD可以看到，我們已經(jīng)成功從攝像頭獲取圖像，并且成功在顯示屏上顯示。

3.2人臉檢測、特征值提取比對

從打印信息中我們可以看到，坐標(biāo)點(diǎn)已經(jīng)被輸出出來了，所以人臉檢測功能是正常的。但是，一開始我們并沒有錄入任何人臉信息，因此特征值文件（即/flow/face_data.txt）并不存在，所以提示特征值比對失敗。

3.3特征值錄入

當(dāng)我們將RX8接入3.3V后，系統(tǒng)就進(jìn)入了錄入人臉信息的模式。此時我們可以通過攝像頭錄入人臉信息。

3.4特征值比對識別

特征值信息錄入完畢后，我們可以將RX8引腳置低，使系統(tǒng)回到特征值比對識別模式?，F(xiàn)在，我們就可以和已經(jīng)錄入的特征值集合比對成功了。而沒有錄入的人臉，依然無法通過識別。

4. 擴(kuò)展應(yīng)用

本應(yīng)用中，當(dāng)特征值比對完成后，只是簡單地輸出比對的結(jié)果，這樣我們可能感受不到它實(shí)際的用處：

print("特征值比對結(jié)果：" + msg.result);if(msg.result == 1) { print("特征值比對成功，匹配的人臉I(yè)D是：" + msg.id);} else { print("特征值比對失敗，請先注冊人臉信息");}

4.1應(yīng)用1

但是，如果我們簡單的改造一下，比如在識別成功后，發(fā)出一個高電平，或者一條指令，這樣，一個基于人臉識別的門禁系統(tǒng)，是不是已經(jīng)有了雛形了呢？

//以下內(nèi)容僅供示例print("特征值比對結(jié)果：" + msg.result);if(msg.result == 1) { set(flow.gpio_out_ctl_door, 1); // 讓控制門禁的IO輸出1} else { set(flow.warn_led, blinking); // 比對失敗，可以讓告警燈閃爍等等}

4.2應(yīng)用2又或者，當(dāng)匹配到一個已經(jīng)錄入系統(tǒng)中的人臉時，將特征值ID和當(dāng)前時間記錄到數(shù)據(jù)庫中，一個基于人臉識別的考勤系統(tǒng)，其核心功能是不是已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了呢？

print("特征值比對結(jié)果：" + msg.result);if(msg.result == 1) { var dt = date_time_create(); //獲取當(dāng)前時間 var str = "ID:" + msg.id + "\t" + dt.year + "-" + dt.month + "-" + dt.day + " " + dt.hour + ":" + dt.minute + ":" + dt.second + "\n" print(str); file_write_append("/flow/attendance_records.txt", str); //將ID和時間信息寫入到考勤記錄文件} else { print("Please try again"); //提示用戶失敗重試}