智能制造工廠是當今工業領域的一個重要趨勢，它將傳統的生產模式與現代信息技術相結合，實現了生產過程的智能化和自動化。

SCADA是一種監控與數據采集系統，廣泛應用于工業自動化領域，它通過傳感器、控制器和網絡等設備，實時采集、傳輸和處理工廠生產過程中的數據，實現了對生產過程的實時監控、控制和管理，幫助企業實現更高效、智能和可持續的生產，因此在智能制造工廠中扮演著關鍵角色。

本文旨在探討智能制造工廠中SCADA解決方案的應用，重點介紹虹科Panorama SCADA解決方案在智能制造工廠中的具體應用。

01 虹科Panorama SCADA解決方案

虹科Panorama SCADA解決方案憑借其豐富的功能、高安全性、高穩定性和可擴展性而備受贊譽，是創建SCADA應用程序的理想選擇。該方案是一個用于構建數據采集、SCADA和歷史解決方案的軟件套件，它主要包含三種不同產品，分別是Panorama COM （通信前端）、Panorama E2（SCADA）、Panorama H2（歷史解決方案），每個組件都提供了不同的功能，并且可組合/獨立應用，功能優勢互補。

可定制開發的能力是虹科Panorama SCADA解決方案的一個主要特點，該特點能夠使SCADA平臺適應不同的工藝和生產環境。它通過將現場設備系統集成到一個統一的平臺上，實現了設備層和信息管理系統之間的數據交互，從而打通了生產現場過程控制層與企業運營管理層之間的聯系。此外，通過對產品、生產進度、生產效率、質量信息、設備運行等管理過程的可視化、數字化、智能化改善，提高生產效率和產品質量，降低生產成本和能耗，從而實現工廠數字化轉型。

02 虹科Panorama核心價值

（1）數據采集與監控

虹科Panorama SCADA系統用于實時監控和采集各種工業過程中的數據。它支持豐富的采集協議，如Modbus、OPC UA、MQTT等，可以從傳感器、PLC控制器和其他設備中讀取數據，并顯示在操作員界面上，這些數據可以包括溫度、壓力、流量、電流等各種過程參數。

（2）數據可視化和人機界面

虹科Panorama SCADA平臺提供直觀的可視化界面，以顯示實時過程狀態、圖表、趨勢和報警信息，這些界面通常以圖表、圖形和動畫的形式展示，使操作員能夠快速了解過程的狀態和性能。此外，數據可視化可連接到不同的數據源，例如實時數據、存檔數據、數據庫或CSV文件。

（3）遠程監視與控制

虹科Panorama SCADA平臺可以通過手機APP以及RDS客戶端實現對遠程設備和過程的監控，操作員可以通過手機APP獲取趨勢圖及查詢并處理警報，可通過RDS客戶端對設備進行遠程控制。

（4）報警和事件管理

虹科Panorama SCADA平臺可以監視過程中的異常情況并生成報警，當某個過程參數超過設定的閾值或發生其他異常事件時，系統可以觸發報警并通知操作員。另外，報警通知方式支持VOIP語音/文本、短信、電子郵件、傳真等多種方式，并且支持設置時間表選擇不同的發送方式。

（5）數據記錄和存儲

虹科Panorama SCADA平臺可以記錄和存儲歷史數據，以便后續分析和報告，它可以以預定的時間間隔或事件觸發的方式記錄數據，實現審計追蹤，記錄操作對象、操作站、操作時間等，并將其存儲在數據庫中，如SQL、Oracle數據庫中。這些數據可以用于性能分析、故障診斷、趨勢分析和合規性報告等。

（6）邊緣計算和數據上云

虹科Panorama SCADA平臺支持單站、多站、分布式、虛擬、邊緣多種類型的軟件架構，其中邊緣計算和數據上云可以結合使用，在SCADA系統中提供更靈活和強大的功能。

（7）采集模型、數據模型以及圖形模型高度復用組態

虹科Panorama SCADA平臺可以創建面向對象的組件，支持定制個性化組件，將多種功能及設備集成到一個組件中，實現SCADA組態的快速和標準化，減少重復的配置工作，并利于程序的維護。

03 應用案例

虹科Panorama SCADA解決方案在智能建筑、能源化工、交通運輸、機器制造等多個行業中都有廣泛的應用。

案例1

某石油石化企業需要實現對石油管道的實時監控，及時、準確掌握生產裝置運行狀態，實現遠程控制及遠程辦公，并希望能夠開發數據管理平臺和檢測報警平臺。通過采用虹科Panorama SCADA平臺，能夠實現工藝過程數據的實時采集與可視化，并利用分布式架構實現邊緣處理和集中管理，從而提高能源生產和化工工藝的效率、安全性和可靠性。該平臺的應用有助于降低能源成本、優化生產過程，并為決策者提供重要的運營數據和指標。

案例2

風電行業面臨的一些挑戰包括：風機分布分散、監控參數多，需要實時數據采集及可視化，數據存儲，以及對風機關鍵部位的故障診斷和監測。某風電企業通過使用虹科Panorama SCADA解決方案實現了實時監測和數據采集、遠程控制和調度、故障監測和維護管理、數據分析和優化、報表和性能評估等多種應用，提高了風電發電效率、可靠性和經濟性，推動可再生能源的發展和利用。

審核編輯黃宇