在萬物互聯(lián)的時代，物聯(lián)網(wǎng)這一概念也開始普及到千家萬戶。

自動化和智能化需求越來越多，掌握相關(guān)技能，也成為技術(shù)人員的重點工作。

微軟Azure為廣大愛好者提供了為期12周，6個部分共24節(jié)的物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)課程。每節(jié)課包括課前和課后測驗，完成課程所需的說明文檔，解決方案等等。

這些項目涵蓋了食物從農(nóng)場到餐桌的過程。包括農(nóng)業(yè)、物流、制造業(yè)、零售和消費，這些都是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的熱門領(lǐng)域。

主講物聯(lián)網(wǎng)通用知識、傳感器數(shù)據(jù)收集、響應(yīng)處理、位置追蹤、語音識別等基礎(chǔ)。

通過開發(fā)植物監(jiān)控、灌溉系統(tǒng)、車輛跟蹤、聲控烹飪計時器等多個項目，帶你了解物聯(lián)網(wǎng)的實際使用。

課程地址：

https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners

第1部分：

*物聯(lián)網(wǎng)入門

你將熟悉物聯(lián)網(wǎng)，并學(xué)習(xí)基本概念，包括構(gòu)建連接到云的第一個“Hello World”物聯(lián)網(wǎng)項目。這個項目是一個夜燈，當(dāng)傳感器發(fā)現(xiàn)光照下降時，它就會亮起來。

第2部分：

*利用物聯(lián)網(wǎng)改善農(nóng)業(yè)

隨著人口的增長，對農(nóng)業(yè)的需求也在增長。氣候的改變給農(nóng)民帶來了更多的挑戰(zhàn)，物聯(lián)網(wǎng)可以幫助人們在種植什么和何時收獲方面做出更明智的決策。提高產(chǎn)量，減少勞動量，以及檢測和處理害蟲。

第3部分：

*從農(nóng)場到工廠的運輸 - 使用物聯(lián)網(wǎng)跟蹤食品交付

糧食從農(nóng)場到達(dá)消費者手中，通常依賴于從農(nóng)場到交通樞紐或加工廠，再到商店的運輸。例如，西紅柿種植者收獲西紅柿，將它們裝入盒子，將箱子裝入卡車，然后運送到加工廠。然后，西紅柿將被分類，然后用來加工食品、零售或在餐館消費的形式交付給大家。

物聯(lián)網(wǎng)可以通過跟蹤運輸中的食品來幫助這個供應(yīng)鏈 - 確保司機(jī)去他們應(yīng)該去的地方，監(jiān)控車輛位置，并在車輛到達(dá)時收到警報，以便食物可以卸載，并盡快準(zhǔn)備好處理。

第4部分：

*制造和加工 - 使用物聯(lián)網(wǎng)改善食品質(zhì)量

過去篩選水果完全是手動的過程，在現(xiàn)場只采摘成熟的水果，然后水果將在傳送帶上移動，員工將手動去除任何受傷或腐爛的水果。隨著人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的進(jìn)步，這些過程可以變得更加簡單，使用經(jīng)過訓(xùn)練的ML模型來區(qū)分水果和異物，如巖石，泥土或昆蟲。這些模型還可以訓(xùn)練來檢測水果質(zhì)量，不僅僅是瘀傷，還能發(fā)現(xiàn)其它問題。

第5部分：

*零售 - 使用物聯(lián)網(wǎng)管理庫存

食品店（尤其是大型超市）中最耗人工的任務(wù)之一是確定貨架上有足夠的位置。檢查各個貨架，以確保任何空隙都被商品填滿。物聯(lián)網(wǎng)可以幫助解決這個問題，用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上運行的AI模型來計算庫存，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，不僅可以對圖像進(jìn)行分類，還可以檢測單個物體并對其進(jìn)行計數(shù)。

第6部分：

*消費者物聯(lián)網(wǎng) - 構(gòu)建智能語音助手

食物被送到加工廠，又在商店出售，現(xiàn)在是時候做飯了！廚房的核心部件之一是計時器。最初，這些是從沙漏開始的。當(dāng)所有的沙子掉入底部時，你的食物就熟了。早期是發(fā)條，然后是電動。現(xiàn)在世界各地的家庭廚房里，你會聽到廚師大喊“嘿Siri，設(shè)置一個10分鐘的計時器”，或者“Alexa - 取消我的面包計時器”。你不需要去廚房，通過手機(jī)就可以完成。