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云知聲入選北京市首批人工智能行業(yè)大模型應(yīng)用案例

云知聲 ? 來(lái)源:云知聲 ? 2023-06-29 16:15 ? 次閱讀
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6月,北京市科委、中關(guān)村管委會(huì)舉辦北京市人工智能策源地引領(lǐng)推介活動(dòng)的首期活動(dòng),并發(fā)布北京市首批10個(gè)人工智能行業(yè)大模型應(yīng)用案例,由云知聲和北京友誼醫(yī)院共同開(kāi)發(fā)的基于山海大模型的門診病歷生成系統(tǒng)示范應(yīng)用成功入選。

過(guò)去半年,以GPT-4為代表的大模型技術(shù)引領(lǐng)了新一輪全球人工智能創(chuàng)新熱潮。國(guó)內(nèi)外大模型科研保持高速迭代,各類模型層出不窮,模型性能不斷提升,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)蓬勃興起,展現(xiàn)了驚人的演進(jìn)速度。與此同時(shí),大模型賦能行業(yè)應(yīng)用正蓬勃興起,場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)成為大模型技術(shù)創(chuàng)新的重要模式,有望形成新的產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。

在此背景下,北京市科委、中關(guān)村管委會(huì)瞄準(zhǔn)國(guó)家重大戰(zhàn)略、社會(huì)民生關(guān)切和垂直行業(yè)場(chǎng)景需求,聚焦城市治理、醫(yī)療健康、科學(xué)研究、智慧金融、智慧生活、智慧城市等重點(diǎn)領(lǐng)域,組織專家凝練并發(fā)布現(xiàn)階段技術(shù)創(chuàng)新性相對(duì)較強(qiáng)、成熟度相對(duì)較高、應(yīng)用前景廣闊的首批10個(gè)行業(yè)大模型典型應(yīng)用案例。云知聲和北京友誼醫(yī)院共同開(kāi)發(fā)的基于山海大模型的門診病歷生成系統(tǒng)示范應(yīng)用就是其中之一。

門診病歷生成系統(tǒng)示范應(yīng)用針對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的文書撰寫需求,基于云知聲自研的山海大模型,以及前端聲音信號(hào)處理、聲紋識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成等全棧式智能語(yǔ)音交互技術(shù),聯(lián)合研發(fā)門診醫(yī)患對(duì)話場(chǎng)景下的電子病歷自動(dòng)生成系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了診室復(fù)雜環(huán)境下的降噪、醫(yī)患角色區(qū)分、信息摘要及病歷自動(dòng)生成等功能。

作為此次案例的技術(shù)供給方,云知聲長(zhǎng)期開(kāi)展醫(yī)療領(lǐng)域智能應(yīng)用技術(shù)及產(chǎn)品研發(fā),構(gòu)建了大規(guī)模臨床醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜,并于2023年5月24日發(fā)布了自研大模型——山海,其具有語(yǔ)言生成、語(yǔ)義理解、知識(shí)問(wèn)答、邏輯推理、數(shù)學(xué)計(jì)算和代碼生成等能力,可滿足病歷生成、臨床決策支持、智能商保理賠等多個(gè)醫(yī)療場(chǎng)景下的不同需求。

此次能夠入選北京市首批人工智能行業(yè)大模型應(yīng)用案例,充分展現(xiàn)了云知聲山海大模型的技術(shù)實(shí)力和場(chǎng)景應(yīng)用能力。從正式發(fā)布以來(lái),云知聲山海大模型始終在不斷訓(xùn)練、調(diào)優(yōu),保持高速進(jìn)化的同時(shí),也在探索與具體場(chǎng)景深度融合的更多可能,推動(dòng)千行百業(yè)的智慧化升級(jí)。目前,山海大模型已深入到智慧醫(yī)療、智慧教育、知識(shí)管理、智慧營(yíng)銷等具體場(chǎng)景中,基于山海大模型打造的場(chǎng)景應(yīng)用正不斷豐富、不斷拓展。

作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量,大模型技術(shù)正為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展持續(xù)注入新動(dòng)能。面向未來(lái),云知聲將聚焦更多行業(yè)場(chǎng)景需求,不斷拓展山海大模型應(yīng)用廣度和深度,持續(xù)釋放大模型應(yīng)用潛力。

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原文標(biāo)題:云知聲入選北京市首批人工智能行業(yè)大模型應(yīng)用案例

文章出處:【微信號(hào):云知聲,微信公眾號(hào):云知聲】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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