各種“計(jì)算”層出不迭，云計(jì)算、邊緣計(jì)算……即便身處ICT行業(yè)，也很容易被這些不同的計(jì)算搞的云山霧罩。那么它們到底是怎么產(chǎn)生的？有何意義？彼此間又有哪些聯(lián)系呢？今天就來(lái)告訴你。

云計(jì)算：

如今“云”的應(yīng)用越來(lái)越多，云計(jì)算已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊粋€(gè)重要組成部分，如我們生活中接觸的各種“云盤(pán)”存儲(chǔ)等等。云計(jì)算是一種利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地、按需、便捷地使用共享計(jì)算設(shè)施、存儲(chǔ)設(shè)備、應(yīng)用程序等資源的計(jì)算模式。

云計(jì)算中心的服務(wù)器規(guī)模龐大，能夠?yàn)橛脩籼峁?qiáng)大的計(jì)算能力和海量存儲(chǔ)空間。云計(jì)算系統(tǒng)由云平臺(tái)、云存儲(chǔ)、云終端、云安全四個(gè)基本部分組成；云平臺(tái)從用戶的角度可分為公有云、私有云、混合云等；通過(guò)從提供服務(wù)的層次可分為基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（Iaas）、平臺(tái)即服務(wù)（Paas）和軟件即服務(wù)（Saas）。

邊緣計(jì)算：

邊緣計(jì)算中的邊緣(edge)指的是網(wǎng)絡(luò)邊緣上的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，這里的網(wǎng)絡(luò)邊緣與數(shù)據(jù)中心相對(duì)，無(wú)論是從地理距離還是網(wǎng)絡(luò)距離上來(lái)看都更貼近用戶。打個(gè)比方，如果說(shuō)云計(jì)算是人體的大腦，那么邊緣計(jì)算就是遍布身體各處的神經(jīng)末梢。一般情況下，人們通過(guò)大腦思考問(wèn)題作出判斷，通過(guò)神經(jīng)獲得感知傳遞信息。

邊緣計(jì)算讓神經(jīng)末梢具有一定“計(jì)算”能力，不單是信息的采集、存儲(chǔ)、傳遞，還能形成一定的分析判斷。通過(guò)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步刪選處理，將有價(jià)值的數(shù)據(jù)傳遞給“大腦”，并對(duì)需要實(shí)時(shí)反饋的數(shù)據(jù)做出判斷。

邊緣計(jì)算的優(yōu)點(diǎn)：

低延遲：數(shù)據(jù)是在靠近數(shù)據(jù)源處理的，與遙遠(yuǎn)的云或數(shù)據(jù)中心相比，它們減少了來(lái)回發(fā)送數(shù)據(jù)所需的時(shí)間，可以實(shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)地進(jìn)行分析。

低帶寬消耗：數(shù)據(jù)處理發(fā)生在邊緣，也不需要高帶寬來(lái)處理和發(fā)送數(shù)據(jù)

容錯(cuò)性高：暫時(shí)失去與云端的連接也沒(méi)有問(wèn)題，邊緣本身具備算力，依舊可以繼續(xù)工作。

邊緣計(jì)算和云計(jì)算有什么關(guān)系？

如果說(shuō)“云計(jì)算”所能實(shí)現(xiàn)的是大而全的話，那么“邊緣計(jì)算”更多則是“小而美”，從數(shù)據(jù)源頭入手，以“實(shí)時(shí)、快捷”的方式完成與“云計(jì)算”的應(yīng)用互補(bǔ)。

邊緣計(jì)算是為了提高計(jì)算效率和響應(yīng)速度，它需要將計(jì)算任務(wù)和數(shù)據(jù)從中心轉(zhuǎn)移到邊緣和云端。云計(jì)算可以提供可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算服務(wù)，為邊緣計(jì)算提供了基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)支持。邊緣計(jì)算算也可以與云計(jì)算協(xié)同工作，形成邊緣-云計(jì)算環(huán)境，以提供更加靈活和高效的計(jì)算服務(wù)。

總之，邊緣計(jì)算和云計(jì)算雖然各有特點(diǎn)，但也可以相互協(xié)作，為用戶提供更加高效、靈活和可靠的計(jì)算服務(wù)。

才茂自主研發(fā)生產(chǎn)的CM520系列5G邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)，擁有強(qiáng)勁邊緣計(jì)算能力，支持 Modbus TCP/ModbusRTU 等多種主流的工業(yè)協(xié)議，同時(shí)可對(duì)接阿里云、騰訊云、華為云等主流 loT 云平臺(tái)，幫助現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備輕松上云，在物聯(lián)網(wǎng)邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí) 現(xiàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化、實(shí)時(shí)響應(yīng)、敏捷連接、智能分析，顯著減少現(xiàn)場(chǎng)與中心端的數(shù)據(jù)流量，為用戶降低運(yùn)營(yíng)費(fèi)用并減輕云端壓力。廣泛應(yīng)用于電力、工業(yè) 自動(dòng)化、交通、農(nóng)業(yè)、環(huán)保、油氣、車載等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景，助力轉(zhuǎn)型中的企業(yè)實(shí)現(xiàn)設(shè)備快速上云、設(shè)備遠(yuǎn)程管理預(yù)防式維護(hù)、提升企業(yè)效能。