特斯拉上海超級工廠被曝裁員？馬斯克：未來機器人數量將超人類

機器人肯定是能夠幫助我們解放我們的雙手，但是機器人理論上不應該成為裁員的理由和借口，而是幫助我們提高效率，提供更多的高價值崗位，但就在馬斯克：未來機器人數量將超人類這一表態時，還爆出特斯拉上海超級工廠被曝裁員？

特斯拉上海超級工廠被曝裁員？

今日有媒體爆出特斯拉在中國的上海超級工廠在著手對電池組裝崗位進行裁員；占比或者超過50%，約會影響數百人。

特斯拉裁員原因一是出于控制產能；還有一個原因是，美國禁止給進口自中國的電池補貼，導致上海工廠電池在美國訂單遭砍。

目前還沒有對整車制造相關崗位進行裁員。

而在6月份，特斯拉CEO埃隆·馬斯克已經確定暫停全球招聘，并且裁員10%。特斯拉全球員工大概有10萬人左右，若按照10%的比例來計算的話，裁員人數將接近1萬。

未來的機器人可以執行更多的任務，也會更加靈活可靠，特別是在人工智能系統的加持下，潛力無限。說不定特斯拉以后會招更多機器人。

馬斯克：未來機器人數量將超人類

今天正在舉行的2023世界人工智能大會；在2023世界人工智能大會的開幕式上埃隆·馬斯克在視頻演講中直言，他相信未來機器人的數量將超過人類。機器人會去完成重復、危險和人類不愿意從事的工作。

馬斯克認為隨著數字計算能力的爆炸式增長，機器計算能力和生物算力的比例正在不斷擴大。人類則會進入到一個新的時代——“后稀缺”時代。現在可能是人類歷史上最深刻的一個時期。

其實很多業界人士有擔憂，越來越聰明的機器人可能給人類帶來難以預見的危害，尤其是搭載了人工智能系統的機器人，能夠自我學習，將來是否會在智能上超越人類？對就業造成影響就不談了，是否會威脅人類的生命財產？

當然話說回來，其實很多企業都會根據產銷情況、企業本身發展情況進行招聘或者裁員，也算是正常的。更何況在今年的這樣一個大環境下。

附上特斯拉CEO埃隆·馬斯克的致辭全文：

大家好，上海的各位朋友們，尤其是陳書記您好！我覺得，人工智能將會在未來人類的演進中，包括對文明，產生深刻的作用和影響，我們也看到了，數字計算能力爆炸式的增長。最關鍵要考慮的一個指標，就是數字計算、機器計算和生物算力的比率。

什么意思呢？就是人類能做多強的計算，計算機和機器能做多強的計算，計算機和人類算力的比率是多少？每年的這個比率都在越來越高，這就意味著機器和生物算力之間的差距在進一步地擴大，經過一段時間之后，相比于機器智能而言，人類的智能所占的比例會越來越低，這將是一個根本性的、深度的變化。而其所帶來的影響，目前也很難預知。

但是可能這是人類歷史上最深刻的一個時期。特斯拉的Optimus人形機器人還在比較早期的開發階段，但是在未來，我們將會有非常多的機器人。那么，馬上需要考慮的又是一個比率的問題，也就是機器人和人類的比例。

現在看來，下一階段將會超過1 ： 1，也就是說，地球上機器人的數量將會超過人類的數量。它們的計算能力要強很多，這似乎是一個發展的趨勢。這會有積極的影響，也會帶來一些消極的影響。

積極的影響就是，我們將會進入到一個“后稀缺”時代，不會再有短缺了，那么這個時代將會是一個富足的時代，只要你想要的，立刻就能夠獲得。因為未來世界里面，在有非常多機器人的情況下，生產效率將會比人類為主導的生產效率高很多，所以這是非常大的變化。所以我們要很小心，以確保它最終的結果是有助于人類的。

但現有的發展趨勢是，比如說在特斯拉的人形機器人領域里，我們也看到如今機器人越來越多。Optimus人形機器人就能夠幫助人做一些工作，它也不是非常強的智能，但是有足夠的能力來做一些無聊的、重復的而且危險的、人類不愿意做的工作，這是我們的目的。Optimus人形機器人的一個目標就是做這些人類不想做的事，這可能會是比較有用的。我也不想現在過度地自信或者樂觀地認為特斯拉Optimus的角色一定會很重要。

在自動駕駛這塊，特斯拉也非常有興趣將自己自動駕駛的技術與其他的汽車制造商進行分享和技術許可。我們覺得這是一個非常有用的技術，讓大家和無聊的駕駛過程就徹底再見了，這是超越時代的。

同時，汽車的使用率也會大大增加。一般情況下，一輛家用車一周大概是10-20小時的使用時間，多數的時間都是在停車場里停著的，但是對于全自動駕駛的汽車來說，它可使用時間可能會是一周50-60小時（一周總共就168個小時）。所以就使用率而言，全自動駕駛汽車將近是非全自動駕駛汽車的5倍。

在特斯拉，我們也想提供這樣的技術，這也是為什么我們愿意把全自動駕駛技術許可給其他的汽車制造商來加以使用。那么當前我們自動駕駛的狀態如何？特斯拉已經非常接近沒有人類干預的全自動駕駛狀態了。我們已經在美國的道路上測試了，現在很少會需要人工干預。所以我在開一輛特斯拉，使用最新FSD完全自動駕駛Beta版的技術系統時，基本上不需要摸什么方向盤了。

所以我預測，要實現全自動駕駛，或者說L4-L5級的全自動駕駛，大概今年晚一點的時候就能實現了。

我以前也做過預測，雖然都錯了，但是我覺得此刻做的這個預測，比以往任何時候都更接近于現實。

還有一個點是，對這種深度的、全面的人工智能要保持擔心，尤其是全自動駕駛汽車。比如說在這個例子里，對我們來說，有局限的AI去做全自動駕駛汽車是有難度的，但是我們覺得很快能夠加以解決。我已經預測了，大概今年晚一點的時候就能夠實現全自動駕駛，雖然不能100%保證，但是趨勢是這樣的。

這種有局限的人工智能，和一個全面的人工智能的情況完全不一樣。全面人工智能很難去定義，全面人工智能比人類在任何一個領域都要聰明得多。特斯拉沒有做這方面的研究，其他公司在做全面人工智能的研究，但是我覺得這是我們需要去考慮的，現在需要對他們進行一些監管，從而確保這種非常深度的人工智能。

我說的這種人工智能接近于幾萬臺、幾十萬臺甚至幾百萬臺的高性能計算機，在一個數據中心里面進行協作，產生一個組合的超級智能。它有強大的能力，比人類要強大。這是一種風險，一種擔憂。它可能會有很積極的未來，但也有可能會出現一些負面的未來，我們要盡自己的可能確保這些負面的消極的未來不會發生。

中國有非常多智慧的人，我一直非常欽佩中國人民的智慧和干勁，中國一旦下定決心要做一件事的話，一定都能把這個產業做得很好，在各個經濟領域、各個產業都是這樣的，當然也包括人工智能產業。所以我相信中國會有很強的AI能力，這是我的預測。

非常感謝大家邀請我來出席今天的活動，在線上表達一些觀點，希望大家覺得這些觀點有意思。再次感謝上海的各位朋友，感謝陳書記，我期待下一屆能夠線下參加。