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基于水電表數(shù)據(jù)采集的能耗監(jiān)測及節(jié)能系統(tǒng)

wtbl物通博聯(lián) ? 來源:wtbl物通博聯(lián) ? 作者:wtbl物通博聯(lián) ? 2023-07-18 16:05 ? 次閱讀

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口的不斷增長,能源消耗量也在不斷增加,如何合理利用能源、避免浪費(fèi),成為各行各業(yè)需要解決的問題。為了解決這些問題,物通博聯(lián)推出能耗數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),助力實(shí)現(xiàn)能耗數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測與優(yōu)化分析,提供切實(shí)高效的管理手段。

通過將物通博聯(lián)工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)連接到水表、電表、氣表等設(shè)備,就能實(shí)時(shí)采集能耗數(shù)據(jù)并通過5G4G、WIFI、以太網(wǎng)等方式上傳到能耗監(jiān)測平臺(tái)(云平臺(tái)或本地上位機(jī)),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、通信、展示、報(bào)警等服務(wù)。具備以下功能:

1、實(shí)時(shí)監(jiān)測:通過水表、電表、氣表等設(shè)備采集各項(xiàng)數(shù)據(jù),包括電量、水量、氣量等多種指標(biāo),并實(shí)時(shí)反饋給用戶。

2、數(shù)據(jù)分析:通過大數(shù)據(jù)分析算法,對(duì)能源消耗情況進(jìn)行深入分析,挖掘出存在的問題和潛在的節(jié)能空間。

3、預(yù)測預(yù)警:基于歷史數(shù)據(jù)和趨勢分析,預(yù)測未來的能源消耗情況,并異常能耗情況及時(shí)發(fā)出預(yù)警信息。

4、節(jié)能方案:根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果和用戶需求,提供個(gè)性化的節(jié)能方案,幫助用戶降低能源消耗成本。

應(yīng)用場景

1、工業(yè)領(lǐng)域:在工廠、車間等場所中廣泛應(yīng)用。通過對(duì)設(shè)備運(yùn)行情況、用電量等數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測和分析,優(yōu)化生產(chǎn)過程,降低能源成本。

2、商業(yè)領(lǐng)域:在商場、超市、寫字樓等場所中廣泛應(yīng)用。通過對(duì)照明、空調(diào)等設(shè)備的使用情況進(jìn)行監(jiān)測和分析,提高設(shè)備利用率,降低運(yùn)營成本。

3、公共領(lǐng)域:在學(xué)校、醫(yī)院、政府機(jī)關(guān)等公共場所中廣泛應(yīng)用。通過對(duì)空調(diào)、供暖等設(shè)備的使用情況進(jìn)行監(jiān)測和分析,實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排,降低環(huán)境污染。

審核編輯 黃宇

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