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MATLAB在數(shù)學中的應用有哪些?

冬至子 ? 來源:MATLAB睡不著 ? 作者:MATLAB睡不著 ? 2023-07-20 15:18 ? 次閱讀
  • 多項式及函數(shù)

1.多項式的表示

MATLAB用一維向量來表示多項式,如多項式

圖片

表示為圖片,缺少的冪次系數(shù)用‘0’補充

2.多項式求根

求多項式的根即求使多項式為0的值,也即數(shù)學中的零點問題,MATLAB提供了 roots函數(shù)求根 ,用法如下:

>> P=[1 2 1];%x^2+2x+1=0
 >> roots(P)
ans =
    -1
    -1

根據(jù)多項式的根反求多項式則用 poly函數(shù) ,一般多項式是行向量,根是列向量,例如:

> > r=[-1;-1];
 > > poly(r)
ans =
     1     2     1

3.多項式四則運算

加法:如果兩個多項式大小相同時,則多項式相加與標準的數(shù)組加法相同

乘法:使用conv函數(shù)

除法:使用 deconv函數(shù) ,[a,r]=deconv(b,c)其中a為b除c的商,r為余數(shù)

>> a=[1 1];b=[1 -1];%(x+1)*(x-1)
 >> c=conv(a,b)
c =
     1     0    -1
 >> a=[1 3 1];b=[1 1];%x^2+3x+1除x+1
 >> [c,d]=deconv(a,b)
c =
     1     2
d =
     0     0    -1

4.多項式的導數(shù)、積分及其計算

導數(shù):函數(shù)polyder可以實現(xiàn)多項式的求導

積分:函數(shù) polyint(P,k) 返回多項式P的積分,積分常數(shù)項為k,默認值為0

計算:函數(shù) polyval(P,x) 返回多項式在x處的值,x可為標量也可為向量

>> a=[1 2 1];polyder(a)
ans =
     2     2
 >> a=[1 2 1];b=polyder(a)
b =
     2     2
 >> polyint(b,3)
ans =
     1     2     3
 >> polyval(a,1)
ans =
     4

5.有理多項式

函數(shù) [r,p,k]=residue(num,den) 可執(zhí)行部分分式展開的的運算,等式兩邊互換可實現(xiàn)逆運算

> > num=[2 -19 29 40];
 > > den=[1 -15 68 -96];
 > > [r p k]=residue(num,den)
r =
    4.0000
    5.0000
    2.0000
p =
    8.0000
    4.0000
    3.0000
k =
     2

本例結果可表示為:

圖片

  • 數(shù)據(jù)插值

數(shù)據(jù)插值是指數(shù)據(jù)缺失時所進行的一種處理,在數(shù)據(jù)分析、圖像處理等很多領域經(jīng)常用到,參加過數(shù)學建模比賽的小伙伴可能也用過,有多項式插值、分段插值、三角函數(shù)插值等。

  1. 一維函數(shù)插值

當插值函數(shù)y=f(x)一元函數(shù)時為一維插值,使用interp1函數(shù),語法格式為 **Vq=interp1(X,V,Xq,str)** :X為自變量取值范圍,V為函數(shù)值或一向量,長度與X一致,Xq為插值點向量,str為字符串變量,設定插值方法。

str='nearest': 鄰近點插值 。插值點的值為與該插值點最近的數(shù)據(jù)點函數(shù)值。速度快但平滑性差。

str='linear': 線性插值法 。根據(jù)相鄰數(shù)據(jù)點的線性函數(shù)估計插值點的值。占用的 內(nèi)存比鄰近點多,運算時間長 ,但其結果是連續(xù)的,頂點處斜率會改變。

str='spline': 三次樣條插值 。在相鄰數(shù)據(jù)點建立三次多項式函數(shù)確定插值。運算時間最長,但平滑性最好。此外還有'pchip','cubic','v5cubic'等。

y=interpft(x,n) 為一維快速傅里葉插值。當數(shù)據(jù)點呈現(xiàn)周期分布時,用傅里葉變換把輸入數(shù)據(jù)x變換到頻域,然后用更多點n的傅里葉逆變換變回時域,其結果是對數(shù)據(jù)進行增采樣。

x=0:10;
y=sin(x);
z=interpft(y,20);
xx=linspace(0,10,20);%生成0到10之間20個線性等分點
plot(x,y,'-o',xx,z,':o')
legend('原始數(shù)據(jù)','插值結果','Location','North')

圖片

2.二維數(shù)據(jù)插值

當插值函數(shù)y=f(x)為二元函數(shù)時為二維插值,語法格式為 **Vq=interp2(X,Y,V,Xq,Yq,str)** 其中X,Y,V是具有相同大小的矩陣,V(i,j)是數(shù)據(jù)點[X(i,j),Y(i,j)]上的函數(shù)值;Xq,Yq為待插值數(shù)據(jù)網(wǎng)格,str為字符串變量表示不同的插值方法,和一維的相似,例如

[X,Y]=meshgrid(-10:0.25:10);%產(chǎn)生數(shù)據(jù)柵格點
Z=peaks(X,Y);  %計算已知點的函數(shù)值
[x,y]=meshgrid(-10:0.05:10); %產(chǎn)生更精密的插值點
z=interp2(X,Y,Z,x,y);
mesh(X,Y,Z),hold on;
mesh(x,y,z+20),hold off;
axis([-3 3 -3.5 3.5 -6 30])

圖片

  • 函數(shù)極限

極限概念很簡單,在中學時就有所接觸,這里只簡單介紹一些使用極限的函數(shù)

limit(fun,x,a) :當x趨于a時,返回函數(shù)fun的極限值。

limit(fun):默認當x趨于0時求極限

limit(fun,x,a,'left') :求左極限,還有右極限'right'

  • 函數(shù)積分

MATLAB支持三重及以下的積分運算

  1. 一重積分

一元函數(shù)的數(shù)值積分有三個函數(shù)quad, quadl, quadv用法相同

[Q,num]=quad(fun,a,b,tol,str) fun為被積函數(shù)句柄,a,b為積分上限和積分下限,tol用于控制誤差,增大tol可加快計算速度但精度下降,str非0時輸出計算過程中的[num a b-a Q],num為函數(shù)計算的次數(shù)。此函數(shù)適用于精度低、被積函數(shù)平滑性較差的數(shù)值積分。num,tol,str為可選參數(shù)

quadl適用于精度高被積函數(shù)較平滑的數(shù)值積分

quadv用于被積函數(shù)是一些列函數(shù)的積分

2.二重積分

Q= dbquad (fun,xmin,xmax,ymin,ymax,tol,@quad)

Q=dbquad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax,tol,myfun)

MATLAB默認采用quad函數(shù)計算一維積分;@quad表示用戶指定采用quadl函數(shù)來計算一維積分;myfun表示用自己編寫的一維積分函數(shù)

3.三重積分

Q= triplequad (fun,xmin,xmax,ymin,ymax,zmin,zmax,tol,@quad)后面兩個參數(shù)為可選項

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