空群體：當輸入的群體中元素個數為零時返回T。（該API集合和映射表通用）

二、 映射表的相關知識

1、雖然變體屬性也可以用作字典來查找值，但是映射表更靈活，因為鍵和值都可以是任何LabVIEW數據類型。對于變體屬性，鍵必須是字符串，值必須是變體。相比變體屬性，映射表更加不容易出錯。對于映射表，LabVIEW在編輯時返回連線錯誤，因為值接收指定的數據類型。對于變體屬性，LabVIEW在運行時返回接線錯誤，因為該值是接受任何數據的變體類型。

2、映射表可以通過循環的索引輸入訪問到每個條目，條目是以簇的形式呈現（簇中包含鍵和值兩個元素），并且再通過一次索引輸出轉換成一個簇數組，如下圖所示：

3、映射表操作（插入、刪除、查找等）相對于數組操作（插入、刪除、索引）映射表操作消耗的資源會更多，但是它的執行速度和效率遠高于數組操作。

三、群體數據類型的應用場景

1、快速計算：雖然集合和映射表作為群體數據結構具備有序性會額外消耗部分內存開銷，但是它們可以對數據進行更快地搜索、插入、更改以及刪除等操作，所以十分適合應用在需要快速計算的應用場景下；

2、防止重復寫入：由于群體數據類型中元素或條目具有唯一性，這使得它可以防止重復寫入，保證數據的唯一性，所以十分適合應用在需要放置重復寫入的應用場景下。

3、查找特定數據：在LabVIEW 2019之前，存儲有序數據或有對應關系的數據時會選擇簇或數組，并且操作簇或數組來完成特定數據的查找，但現在可以用集合與映射表來替代。

四、拓展：

集合與映射表都屬于群體數據結構，而群體數據結構除了LabVIEW中有，在其他很多編程語言中也有。比如python中有Set（集合）和Dict（字典）數據結構，它就對應了LabVIEW中的集合與映射表。Python和LabVIEW的群體數據結構對應關系如下：

審核編輯：劉清