本期導讀

數(shù)字決策是踐行數(shù)字中國戰(zhàn)略的重要渠道之一，數(shù)字化決策中心已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速器。研華WISE-BI數(shù)字化決策中心解決方案，聚焦制造業(yè)核心應用場景，以數(shù)據(jù)驅(qū)動科學決策，以科學決策輔助數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力制造業(yè)打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧工廠。

研華工業(yè)云應用市集，作為研華工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案的能力交易平臺，面向智能制造、能源管理、智慧醫(yī)療、智能零售等行業(yè)領域提供專業(yè)解決方案。

本期為大家推出WISE-BI精益數(shù)字化決策中心解決方案。研華WISE-BI，專注于生產(chǎn)制造業(yè)研、產(chǎn)、供、銷、服等全業(yè)務流程的數(shù)據(jù)分析，深度挖掘制造業(yè)運作場景中沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，助力制造企業(yè)以數(shù)據(jù)驅(qū)動科學決策，提升生產(chǎn)制造各環(huán)節(jié)的敏捷化，打造新的行業(yè)競爭力。

制造業(yè)數(shù)字化運營決策系統(tǒng)建設痛點

隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)深化，數(shù)字化運營決策系統(tǒng)的重要性和緊迫性不言而喻。然而，制造業(yè)在推進數(shù)字化決策中心的建設中，仍然存在以下諸多痛點亟待解決。

數(shù)據(jù)采集處理難。老舊設備數(shù)據(jù)采集難度大，不同廠商的數(shù)據(jù)協(xié)議多，海量數(shù)據(jù)處理需求；

研發(fā)、采購、生產(chǎn)、營銷等數(shù)據(jù)分散存儲在各種孤立的系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)雜亂且不一致；

缺乏全面的數(shù)據(jù)管理體系規(guī)劃，業(yè)務開展缺乏IT系統(tǒng)和創(chuàng)新技術(shù)的支持；

指標數(shù)據(jù)仍需手工整理，信息延遲，不能及時掌控；

數(shù)據(jù)未經(jīng)多維度串聯(lián)分析運用，無法覆蓋營運盲點，不能滿足多人多面的數(shù)據(jù)分析需求；

數(shù)據(jù)應用能力差，很多用戶不知道怎么結(jié)合業(yè)務場景去分析數(shù)據(jù)，才對生產(chǎn)和運營績效提升有幫助。

研華WISE-BI數(shù)字化決策中心

研華昆山制造中心，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，也遇到了如上文中，企業(yè)普遍會遇到的困難和挑戰(zhàn)。為了打造智能工廠，研華積極擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，勇于探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路，沉淀和積累轉(zhuǎn)型經(jīng)驗。研華昆山制造中心于2020年入選“中國制造標桿智能工廠”榜單，這是對研華數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得成就的肯定。

研華基于深耕工業(yè)領域多年及自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗，推出WISE-BI精益數(shù)字化決策中心解決方案。研華WISE-BI數(shù)字化決策中心，提供一站式的大數(shù)據(jù)分析平臺。通過數(shù)據(jù)接入、整合、計算、可視化分析等深挖數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實現(xiàn)研、產(chǎn)、供、銷、服等全業(yè)務流程數(shù)據(jù)分析。特別是制造運行方面，參考ISO22400國際標準及GB/T 34044國內(nèi)標準定義的制造運營管理關(guān)鍵績效指標，打造智慧工廠精益管理KPI分析系統(tǒng)，主要圍繞生產(chǎn)、質(zhì)量、庫存、維護四個方面進行分析，貫穿企業(yè)日常運營、管理決策、戰(zhàn)略制定全過程，有利于監(jiān)控比較長時間內(nèi)的生產(chǎn)運營狀況，助力工廠從傳統(tǒng)經(jīng)營模式轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)智能模式。

WISE-BI數(shù)字化決策中心核心優(yōu)勢

研華WISE-BI數(shù)字化決策中心以低代碼的方式提供給用戶使用，快速響應業(yè)務需求的變化，提升各環(huán)節(jié)的敏捷化，打造新的行業(yè)競爭力。全量全要素的數(shù)據(jù)采集。

同時支持OT和IT數(shù)據(jù)的采集，支持豐富的設備協(xié)議以及各種類型的數(shù)據(jù)庫；

統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析平臺。一站式BI數(shù)據(jù)分析平臺，全面覆蓋數(shù)據(jù)分析過程中各個環(huán)節(jié)，提高數(shù)據(jù)分析效率；

低代碼數(shù)據(jù)可視化服務，讓用戶快速開發(fā)及探索數(shù)據(jù)，分析業(yè)務需求；

軟硬一體的企業(yè)數(shù)字化信息中央管理系統(tǒng)，提供便捷的媒體編輯和操作，統(tǒng)一管理、發(fā)布、排程、推送媒體信息，并提供靈活的人機交互；

豐富的生產(chǎn)相關(guān)BI應用模板，涵蓋了生產(chǎn)效率、庫存、質(zhì)量、維護等各個方面，幫助企業(yè)快速構(gòu)建適用于自己的BI分析場景；

開放的系統(tǒng)架構(gòu)，提供多種整合方式，完成與第三方系統(tǒng)的對接。

研華WISE-BI數(shù)字化決策中心，自上而下推動實施，全員參與科學決策。通過集成MES、ERP、OA等各系統(tǒng)數(shù)據(jù)，并針對關(guān)鍵KPI進行計算及透明化，為管理人員提供及時的、統(tǒng)一的、具有全局總覽的KPI管理系統(tǒng)，指導各部門管理者決策與行動，驅(qū)動管理進化。可使業(yè)務人員根據(jù)需要查詢所需的數(shù)據(jù)并快速生成報表，節(jié)省時間和精力。對于IT部門，打通數(shù)據(jù)孤島，節(jié)約開發(fā)資源，縮短交付周期，緩解IT資源緊張的狀況。

WISE-BI數(shù)字化決策中心成功案例

國內(nèi)某大型生產(chǎn)制造集團，旗下有多家生產(chǎn)工廠，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0時期導入了很多信息業(yè)務系統(tǒng)。信息分散導致各部門管理者沒有辦法及時快速掌握全局信息，很多問題通常都是被動了解，錯失干預的最好時機。影響生產(chǎn)運營的關(guān)鍵KPI并未透明化，日會、周會等各種回顧討論，都需要各部門人員手動收集資料進行匯整計算，不僅效率低下，還容易出錯。 通過引入研華WISE-BI精益數(shù)字化決策中心解決方案，建立智慧工廠精益管理KPI分析系統(tǒng)，涵蓋了幾乎所有生產(chǎn)管理要素的數(shù)字化指標，提升了生產(chǎn)運營管理效率，達到了精細化生產(chǎn)目的，通過指標驅(qū)動不斷提升工廠的運營績效。

工廠數(shù)據(jù)類型繁多，通過WISE-BI精益數(shù)字化決策中心，可以接入諸如MES/ERP/PLM等IT系統(tǒng)數(shù)據(jù)，以及各類OT數(shù)據(jù)，形成了完整的IT/OT的數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)接入到平臺后，可快速建立面向各種業(yè)務場景的主題庫，形成智慧工廠數(shù)據(jù)倉庫，為數(shù)據(jù)分析和應用提供更快速、透明和高品質(zhì)的數(shù)據(jù)服務。有了各類數(shù)據(jù)，首先定義好數(shù)據(jù)指標的模型及計算方法，再利用平臺的數(shù)據(jù)集成與計算的能力，便可完成數(shù)據(jù)模型構(gòu)建，搭建出智慧工廠全要素指標庫。

現(xiàn)場KPI管理看板、部門級管理看板、廠級營運績效管理這三個層級來展示導入研華WISE-BI精益數(shù)字化決策中心的實踐結(jié)果。不同層級的指標都圍繞質(zhì)量、庫存、設備、成本這幾個方面進行管理和分析，做到指標從上到下可以分解，從下到上也可以聚攏，方便用戶進行指標的分層管理，遇到問題也可以層層下鉆分析，比如設備綜合效率，我們從工廠層級可以看到整個廠的設備綜合效率情況，如果發(fā)現(xiàn)效率低下便可以下鉆到每個車間，再繼續(xù)下鉆到每個產(chǎn)線，層層去挖掘效率低下的原因。發(fā)現(xiàn)問題只是指標管理的第一步，后面需要結(jié)合管理的手段不斷地去改進指標，才能達到運營績效的不斷提升，從而形成指標驅(qū)動運營管理的閉環(huán)。

研華工業(yè)云應用市集，像積木堆疊一樣，

輕松獲取各領域工業(yè)應用

研華工業(yè)云市集打造可集成的工業(yè)應用，涵蓋邊緣智能、低代碼平臺、云原生通用PaaS平臺、工業(yè)智聯(lián)、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)字孿生、可視化、人工智能等模塊以及培訓與咨詢服務。

同時，提供多種定價模式、產(chǎn)品試用、伙伴特價下單、訂閱流程標準化等功能，支持多元交付選項與多云部署管理。從邊緣到云端軟件服務，助力用戶選購、部署、定制行業(yè)應用，快速構(gòu)建優(yōu)化物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

研華工業(yè)云應用市集邀請更多生態(tài)系統(tǒng)伙伴上架營銷其解決方案，創(chuàng)造無限的應用情境，攜手伙伴共建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，共贏未來。

責任編輯：彭菁