威脅情報(bào)，也稱為網(wǎng)絡(luò)威脅情報(bào)，是網(wǎng)絡(luò)安全的一個(gè)分支，專注于收集和分析有關(guān)組織可能面臨的潛在威脅和漏洞的信息。這些信息有多種形式，從原始的、未經(jīng)處理的數(shù)據(jù)到可供人類消費(fèi)的成品情報(bào)。

威脅情報(bào)的目標(biāo)是提供上下文（例如發(fā)起攻擊的人員、其方法、動(dòng)機(jī)以及攻擊目的），以幫助組織就其安全性做出明智的決策。它可以幫助預(yù)測(cè)潛在的攻擊媒介，并在違規(guī)發(fā)生之前防止違規(guī)行為。生成威脅情報(bào)的過程通常遵循生命周期，其中包括指導(dǎo)、收集、處理、分析、生產(chǎn)、傳播和反饋。Gartner對(duì)于威脅情報(bào)的定義解釋為：關(guān)于已出現(xiàn)或新的資產(chǎn)威脅和危險(xiǎn)的、基于證據(jù)的信息，包括情景、機(jī)制、指標(biāo)、影響和可行建議，可用來通知企業(yè)針對(duì)相關(guān)威脅或危險(xiǎn)做出決策。

什么是威脅情報(bào)生命周期？

威脅情報(bào)生命周期是一個(gè)框架，概述了收集、分析和應(yīng)用威脅情報(bào)的過程。它包含一系列步驟，每個(gè)步驟旨在將有關(guān)潛在威脅的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可用于增強(qiáng)組織安全狀況的可操作見解。以下是涉及的常見步驟：

方向

第一步涉及定義威脅情報(bào)活動(dòng)的目標(biāo)和范圍。需要保護(hù)哪些關(guān)鍵資產(chǎn)？這些資產(chǎn)面臨的主要威脅是什么？這些問題的答案有助于為生命周期的后續(xù)階段設(shè)定方向。

收集

在此步驟中，從各種來源收集數(shù)據(jù)。這些來源可以包括開源情報(bào) （OSINT）、社交媒體、深網(wǎng)和暗網(wǎng)、威脅情報(bào)源、人類情報(bào) （HUMINT）、內(nèi)部系統(tǒng)日志等。

處理

收集數(shù)據(jù)后，就會(huì)對(duì)其進(jìn)行處理。這包括清理數(shù)據(jù)，過濾掉不相關(guān)的信息，并將其轉(zhuǎn)換為易于分析的格式。此步驟還可能涉及擴(kuò)充，這意味著向原始數(shù)據(jù)添加上下文以使其更有用。

分析

在這個(gè)關(guān)鍵步驟中，分析處理后的數(shù)據(jù)以識(shí)別可能指示潛在威脅的模式、趨勢(shì)和異常。分析師使用各種技術(shù)（如數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)）來解釋數(shù)據(jù)并提取有意義的見解。

生產(chǎn)

分析后，結(jié)果將編譯成威脅情報(bào)報(bào)告。此報(bào)告全面概述了已識(shí)別的威脅、它們可能影響的資產(chǎn)以及建議的對(duì)策。

傳播

然后將威脅情報(bào)報(bào)告分發(fā)給組織內(nèi)的相關(guān)利益干系人。這可能包括 IT 團(tuán)隊(duì)、安全運(yùn)營中心 （SOC）、執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)以及需要了解威脅以及如何緩解威脅的任何其他方。

反饋/審查

威脅情報(bào)生命周期的最后一步是收集有關(guān)所提供威脅情報(bào)有效性的反饋，并根據(jù)需要查看和調(diào)整方向、收集、處理和分析方法，以改進(jìn)未來的威脅情報(bào)活動(dòng)。

請(qǐng)務(wù)必注意，這是一個(gè)迭代過程。隨著網(wǎng)絡(luò)威脅形勢(shì)的發(fā)展，威脅情報(bào)生命周期不斷重復(fù)，不斷更新組織對(duì)威脅的理解并增強(qiáng)其自我保護(hù)能力。

威脅情報(bào)可分為三種主要類型：

戰(zhàn)略威脅情報(bào)

戰(zhàn)略威脅情報(bào)提供了全球網(wǎng)絡(luò)威脅和趨勢(shì)的廣泛概述。它側(cè)重于對(duì)威脅參與者的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)的長期、高層次見解。它適用于需要了解更廣泛的威脅格局以制定其組織的網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略的決策者。

運(yùn)營威脅情

運(yùn)營威脅情報(bào)提供有關(guān)特定網(wǎng)絡(luò)威脅及其運(yùn)作方式的詳細(xì)見解。此信息包括威脅參與者使用的入侵指標(biāo)（IOC）、策略、技術(shù)和過程 （TTP）。它可以幫助網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)準(zhǔn)備、檢測(cè)和響應(yīng)這些威脅。

戰(zhàn)術(shù)威脅情

戰(zhàn)術(shù)威脅情報(bào)側(cè)重于此時(shí)此地。它涉及有關(guān)組織面臨的直接威脅的實(shí)時(shí)信息。戰(zhàn)術(shù)情報(bào)可幫助一線安全團(tuán)隊(duì)了解和緩解最新的網(wǎng)絡(luò)威脅。

威脅情報(bào)在許多情況下都可以派上用場(chǎng)：

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和威脅建模

威脅情報(bào)可以用于評(píng)估系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)或組織面臨的威脅和風(fēng)險(xiǎn)。它可以幫助識(shí)別和理解來自惡意行為者、漏洞利用和惡意軟件等方面的潛在威脅。

安全事件檢測(cè)和響應(yīng)

威脅情報(bào)可以用于檢測(cè)潛在的攻擊活動(dòng)，并提供關(guān)于攻擊者行為、攻擊方法和攻擊工具的信息。這有助于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和識(shí)別惡意活動(dòng)，支持快速響應(yīng)和阻止?jié)撛诘墓簟?/p>

安全漏洞管理和補(bǔ)丁管理

威脅情報(bào)可以提供有關(guān)已知漏洞和弱點(diǎn)的信息，幫助組織及時(shí)采取措施修復(fù)漏洞。它可以幫助組織了解當(dāng)前威脅景觀中的漏洞情況，并指導(dǎo)漏洞修復(fù)的優(yōu)先級(jí)。

惡意軟件分析和防護(hù)

威脅情報(bào)可以提供有關(guān)已知惡意軟件樣本、攻擊工具和攻擊者行為的信息。這有助于進(jìn)行惡意軟件分析，識(shí)別新的威脅行為和惡意軟件變體，并改進(jìn)防護(hù)措施。

安全意識(shí)和培訓(xùn)

威脅情報(bào)可以用于培訓(xùn)和提高員工和用戶的安全意識(shí)。它可以提供關(guān)于最新威脅趨勢(shì)、社會(huì)工程攻擊和常見的網(wǎng)絡(luò)欺詐手段的信息，以幫助用戶更好地辨識(shí)和應(yīng)對(duì)威脅。

安全決策和戰(zhàn)略規(guī)劃

威脅情報(bào)可以為組織的安全決策和戰(zhàn)略規(guī)劃提供信息支持。它可以提供有關(guān)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、新興威脅和行業(yè)趨勢(shì)的情報(bào)，幫助組織制定有效的安全策略和應(yīng)對(duì)措施。

威脅情報(bào)的未來是什么？

有幾個(gè)趨勢(shì)塑造了威脅情報(bào)的未來及其對(duì)有效風(fēng)險(xiǎn)管理的日益重要性：

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的使用預(yù)計(jì)將在威脅情報(bào)中變得更加普遍。這些技術(shù)可以幫助檢測(cè)模式、預(yù)測(cè)威脅和識(shí)別潛在漏洞的速度比人類分析師更快。跨行業(yè)的生成式人工智能將“更多地處理數(shù)據(jù)”，以便團(tuán)隊(duì)可以專注于更多的行動(dòng)。

發(fā)現(xiàn)更多漏洞

2023 年有望出現(xiàn)比前幾年更多的漏洞，隨著攻擊面和復(fù)雜性的增加，這種上升趨勢(shì)可能會(huì)繼續(xù)下去。特別是高級(jí)持續(xù)性威脅（APT）正變得越來越普遍。這些類型的攻擊通常是國家支持的，經(jīng)過精心策劃，可以長期滲透到未被發(fā)現(xiàn)的系統(tǒng)中。

集成威脅數(shù)據(jù)

隨著數(shù)字世界和物理世界的融合，安全系統(tǒng)將需要適應(yīng)。從統(tǒng)一平臺(tái)管理的集成安全系統(tǒng)，包括入侵檢測(cè)、視頻監(jiān)控、訪問控制、消防和生命安全、網(wǎng)絡(luò)安全等，將至關(guān)重要。這些系統(tǒng)將使用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析來檢測(cè)、分析和應(yīng)對(duì)物理-數(shù)字鴻溝中的威脅。

對(duì)您的網(wǎng)站是否存在威脅感興趣？虹科網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)級(jí)方案能夠讓您對(duì)您的網(wǎng)站威脅了如指掌，通過我們?yōu)槟木W(wǎng)站作出的網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)級(jí)與您的安全團(tuán)隊(duì)進(jìn)行威脅情報(bào)的制定，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等。

網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)級(jí)

虹科網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)級(jí)是一個(gè)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估平臺(tái)，使企業(yè)能夠以非侵入和由外而內(nèi)的方式，對(duì)全球任何公司的安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行即時(shí)評(píng)級(jí)、響應(yīng)和持續(xù)監(jiān)測(cè)。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，云服務(wù)，IoT，越來越緊密的第三方供應(yīng)商等，企業(yè)如果只關(guān)注自己組織內(nèi)部的安全遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，越來越多的數(shù)據(jù)泄露/安全事件是由第三方供應(yīng)鏈引起的。虹科網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)級(jí)方案最全面的量化（A-F評(píng)分）企業(yè)自身及第三方供應(yīng)鏈的網(wǎng)絡(luò)安全情況，獲得C、D或F評(píng)級(jí)的公司被入侵或面臨合規(guī)處罰的可能性比獲得A或B評(píng)級(jí)的公司高5倍。讓企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)把握自身及第三方供應(yīng)商的網(wǎng)絡(luò)安全健康情況，及時(shí)避免潛在網(wǎng)絡(luò)安全/數(shù)據(jù)泄露帶來對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)和信譽(yù)影響的風(fēng)險(xiǎn)。

該平臺(tái)使用可信的商業(yè)和開源威脅源以及非侵入性的數(shù)據(jù)收集方法，對(duì)全球成千上萬的組織的安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行定量評(píng)估和持續(xù)監(jiān)測(cè)。網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)級(jí)提供十個(gè)不同風(fēng)險(xiǎn)因素評(píng)分的詳細(xì)報(bào)告：

• 應(yīng)用安全
• 端點(diǎn)安全
• CUBIT評(píng)分
• DNS健康
• 黑客通訊
• IP信譽(yù)
• 信息泄露
• 網(wǎng)絡(luò)安全
• 修補(bǔ)頻率
• 社會(huì)工程

虹科網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)級(jí)為各行各業(yè)的大小型企業(yè)提供最準(zhǔn)確、最透明、最全面的安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)。