使用最小二乘法解決曲線擬合問題
1. 最小二乘法
最小二乘法是解決曲線擬合問題最常用的方法。其基本思路如下：
令，
其中φk (x)是事先選定的一組線性無關的函數，ak是待定系數。最小二乘擬合是尋找合適的ak使每一個自變量 x 對應的測量樣本值與擬合函數值之間的距離平方和最小。
具體做法：
① 構造準則函數；
② 求使得
最小的參數
2.直線擬合舉例
設樣本點分別為（1 , 1.1），（2 , 1.9），（3 , 3.1），（4, 3.9）用最小二乘準則求直線的最優解。
① 設最優解為y=ax+b.
②構造準則函數
則
審核編輯：湯梓紅
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原文標題：最小二乘法參數擬合
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